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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

深度學(xué)習(xí)上演“皇帝的新衣”如何剖析CoordConv?

他們嘗試在ImageNet上將坐標(biāo)特征添加到ResNet-50網(wǎng)絡(luò)的第一個圖層上。我猜作者希望在這里看到較大的提升，因?yàn)镮mageNet的類別讀數(shù)并不是...

2018-07-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 7611 0

機(jī)器學(xué)習(xí)專家們每天都在做什么？如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)自動化

在思考我們?nèi)绾巫寵C(jī)器學(xué)習(xí)自動化，以及如何讓它普及到更多領(lǐng)域的人時，首先要思考的是，機(jī)器學(xué)習(xí)專家們都要做什么？任何能解決機(jī)器學(xué)習(xí)專家緊缺的方法都要回答這樣...

2018-07-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5341 0

前百度深度學(xué)習(xí)研究院科學(xué)家分享：機(jī)器視覺開發(fā)實(shí)戰(zhàn)！

具有16年的計(jì)算機(jī)視覺和人工智能方向的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，在過去的工作中，他發(fā)表過論文十余篇，申請中國專利超過100項(xiàng)，其中已經(jīng)授權(quán)的有95項(xiàng)。他曾任職百度深度學(xué)...

2018-07-19 標(biāo)簽：機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí)鄧亞峰 336 0

深度學(xué)習(xí)在自然語言處理方面的研究進(jìn)展

要是關(guān)注深度學(xué)習(xí)在自然語言處理方面的研究進(jìn)展，我相信你一定聽說過Attention Model（后文有時會簡

2018-07-19 標(biāo)簽：GPU 人工智能深度學(xué)習(xí) 7750 0

decaNLP通用模型誕生，可以輕松搞定十項(xiàng)自然語言任務(wù)

近日，Salesforce發(fā)布了一項(xiàng)新的研究成果：decaNLP——一個可以同時處理機(jī)器翻譯、問答、摘要、文本分類、情感分析等十項(xiàng)自然語言任務(wù)的通用模型。

2018-07-17 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言 NLP 3007 0

如何使用OpenCV、Python和深度學(xué)習(xí)在圖像和視頻中實(shí)現(xiàn)面部識別?

Face ID 的興起帶動了一波面部識別技術(shù)熱潮。本文將介紹如何使用 OpenCV、Python 和深度學(xué)習(xí)在圖像和視頻中實(shí)現(xiàn)面部識別，以基于深度識別的...

2018-07-17 標(biāo)簽：OpenCV Python 面部識別 8293 0

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用

近年來，人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)得到突破，使得此前半溫不火的人工智能迅速崛起，圖像識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合應(yīng)用，為藥物...

2018-07-17 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4468 0

利用深度學(xué)習(xí)自動設(shè)計(jì)符合空氣動力學(xué)的自行車

IUT Annecy團(tuán)隊(duì)使用了Neural Concept的軟件，計(jì)算了自行車的最大長度和寬度以及動力傳動系統(tǒng)和車輪所需的空間。接下來，程序會對各種形...

2018-07-17 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4988 0

基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從頭開始搭建圖像語義搜索引擎

和軟件工程一樣，機(jī)器學(xué)習(xí)中，有很多處理問題的方法，各有各的折衷。如果你正在做一項(xiàng)研究或者一個本地原型，你可以使用非常低效的解決方案。但是如果我們創(chuàng)建的是...

2018-07-17 標(biāo)簽：圖像數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5125 0

主動脈夾層分割深度學(xué)習(xí)模型是如何煉成的？

利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行主動脈真假腔分割有賴于大量手動標(biāo)注的主動脈圖像來訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算量大，且對計(jì)算能力的要求非常高。

2018-07-17 標(biāo)簽：GPU 深度學(xué)習(xí) 6327 0

在谷歌大腦不能做真正的機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)研究？

在DeDeo的主頁介紹上寫著，他們的研究方向是：在社會思想實(shí)驗(yàn)室（Laboratory for Social Minds），我們進(jìn)行實(shí)證研究，并建立歷史...

2018-07-16 標(biāo)簽：谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3509 0

《硅谷》里使用深度學(xué)習(xí)識別熱狗的軟件Not Hotdog正式獲得艾美獎提名！

今天，制作這款的APP的Tim Anglade（是的，這款A(yù)PP是他一個人制作的，當(dāng)然得到了很多人的幫助）在Twitter上宣布，這款A(yù)I軟件正式獲得了...

2018-07-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硅谷深度學(xué)習(xí) 4822 0

NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃”初顯成效人工智能大放異彩

飛搜科技通過采用NVIDIA Tesla P100對圖像進(jìn)行大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了對視頻監(jiān)控圖像中低質(zhì)量圖片的快速重建，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)超分辨率方法。

2018-07-14 標(biāo)簽：NVIDIA AI 人工智能 7647 0

一種新的表示學(xué)習(xí)方法——對比預(yù)測編碼

對于語音，我們使用了公開的LibriSpeech數(shù)據(jù)集中100小時的子數(shù)據(jù)集。雖然數(shù)據(jù)集不提供原始文本以外的標(biāo)簽，但我們使用Kaldi工具包獲得了強(qiáng)制對...

2018-07-14 標(biāo)簽：編碼器數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6995 0

強(qiáng)化學(xué)習(xí)的經(jīng)典基礎(chǔ)性缺陷可能限制它解決很多復(fù)雜問題

這些都是除了從零學(xué)習(xí)之外的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。特別是元學(xué)習(xí)和零次學(xué)習(xí)體現(xiàn)了人在學(xué)習(xí)一種新技能時更有可能的做法，與純強(qiáng)化學(xué)習(xí)有差別。一個元學(xué)習(xí)智能體會利用先驗(yàn)知...

2018-07-14 標(biāo)簽：智能體深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 8185 0

數(shù)據(jù)增強(qiáng)過程是否也可以實(shí)現(xiàn)自動化？

我們的 AutoAugment 算法為一些最著名的計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集找到了增強(qiáng)策略，將這些策略納入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中后，準(zhǔn)確性得到了質(zhì)的提升。通過增強(qiáng) Im...

2018-07-13 標(biāo)簽：自動化計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3578 0

深度學(xué)習(xí)應(yīng)用在超分辨率領(lǐng)域的9個模型

我們曾分享過的實(shí)時圖像識別只是其中一種應(yīng)用。我們還可以利用深度學(xué)習(xí)來做超分辨率。我們這次就分享一下用于超分辨率的深度學(xué)習(xí)基本框架，以及衍生出的各種網(wǎng)絡(luò)模...

2018-07-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.5萬 0

人工智能如何處理數(shù)據(jù)？長期共存的方式大概有兩種

換個不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)陌自捳f法，深度學(xué)習(xí)的層層網(wǎng)絡(luò)可以從數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)到有用的、高度抽象的特征，而最終目的是為了幫助分類層做出良好的預(yù)測。而深度學(xué)習(xí)為什么效果好？...

2018-07-12 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4474 0

超分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理

而我們在深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如下圖為例），就是模仿了人類視覺系統(tǒng)的處理過程。正因此，計(jì)算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)最佳的應(yīng)用領(lǐng)域之一。超分辨就是計(jì)算機(jī)視覺中...

2018-07-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 7301 0

在多個異構(gòu)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練并可開發(fā)它們的語義層次結(jié)構(gòu)

在第二節(jié)，我們描述了我們的分層方法所解決的確切挑戰(zhàn)。一個例子是Cityscapes和GTSDB的綜合培訓(xùn)。在這種情況下，所有GTSDB類都是Citysc...

2018-07-12 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集自動駕駛深度學(xué)習(xí) 7212 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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無人機(jī)技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計(jì)算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack

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OpenStack是一個開源的云計(jì)算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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