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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

從短期來(lái)看，ChatGPT 提供信息的模糊性、低時(shí)效性、非開(kāi)源性、非專業(yè)性、低可信度及知識(shí)產(chǎn)權(quán)界定存疑等問(wèn)題，限制了其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和迭代。

2023-07-13 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1010 0

從淺層到深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：概覽深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法

優(yōu)化算法一直以來(lái)是機(jī)器學(xué)習(xí)能根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)到知識(shí)的核心技術(shù)。而好的優(yōu)化算法可以大大提高學(xué)習(xí)速度，加快算法的收斂速度和效果。該論文從淺層模型到深度模型縱覽監(jiān)督...

2023-06-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1009 0

超低延遲大并發(fā)實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別加速方案詳解

Achronix與Myrtle.ai共同推出了超低延遲大并發(fā)實(shí)時(shí)智能語(yǔ)音識(shí)別方案，其硬件平臺(tái)采用基于Achronix Speedster7t FPGA的...

2023-11-24 標(biāo)簽：解碼器服務(wù)器語(yǔ)音識(shí)別 1009 0

?綜述導(dǎo)讀：深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)下的相機(jī)標(biāo)定技術(shù)

相機(jī)模型描述了從三維世界坐標(biāo)中的點(diǎn)到其在二維圖像平面上投影的成像過(guò)程。其中，不同的相機(jī)和傳感器系統(tǒng)對(duì)應(yīng)不同類型的參數(shù)模型。在本綜述中，我們首先回顧了標(biāo)準(zhǔn)...

2023-05-11 標(biāo)簽：相機(jī)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1009 0

基于深度學(xué)習(xí)的集成模分復(fù)用光譜儀

在信息時(shí)代，光子和電子是信息傳輸?shù)闹饕d體。與微電子學(xué)中的摩爾定律不同，集成光子器件的密度主要受光波長(zhǎng)或衍射極限的限制。

2022-12-07 標(biāo)簽：WDM 光譜儀深度學(xué)習(xí) 1008 0

模板變形后如何進(jìn)行缺陷檢測(cè)

該例程用到了差異模型，將一個(gè)或多個(gè)圖像同一個(gè)理想圖像做對(duì)比，去找到明顯的不同。進(jìn)而鑒定出有缺陷的物體。差異模型的優(yōu)勢(shì)是可以直接通過(guò)它們的灰度值做比較，并...

2024-01-14 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)模板深度學(xué)習(xí) 1005 0

深度學(xué)習(xí)檢測(cè)小目標(biāo)常用方法

深度學(xué)習(xí)的效果在某種意義上是靠大量數(shù)據(jù)喂出來(lái)的，小目標(biāo)檢測(cè)的性能同樣也可以通過(guò)增加訓(xùn)練集中小目標(biāo)樣本的種類和數(shù)量來(lái)提升。

2024-03-18 標(biāo)簽：分辨率分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 1005 0

深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)如何應(yīng)用液冷散熱技術(shù)引領(lǐng)遙感測(cè)繪發(fā)展？

目前隨著高性能計(jì)算、生命科學(xué)、地質(zhì)遙感、遙感測(cè)繪、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、蛋白質(zhì)折疊、基因工程、醫(yī)療影像等快速發(fā)展，當(dāng)今社會(huì)朝著信息化發(fā)展，依托網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)...

2022-07-13 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 1000 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法有哪些

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割等計(jì)算機(jī)視覺(jué)...

2024-07-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 999 0

「顧大局，識(shí)大體」，Nullmax BEV障礙物檢測(cè)的超級(jí)視野

一方面，傳統(tǒng)算法普遍首先基于深度學(xué)習(xí)在圖像視角完成目標(biāo)檢測(cè)，然后通過(guò)復(fù)雜的后處理將其轉(zhuǎn)換至三維BEV視角。這不僅讓整個(gè)流程變得復(fù)雜，消耗更多算力，而且對(duì)...

2023-05-18 標(biāo)簽：算法目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 995 0

OpenAI視頻模型Sora的架構(gòu)及應(yīng)用場(chǎng)景

LDM 就是 Stable Diffusion 使用的模型架構(gòu)。擴(kuò)散模型的一大問(wèn)題是計(jì)算需求大，難以擬合高分辨率圖像。為了解決這一問(wèn)題，實(shí)現(xiàn) LDM時(shí)，...

2024-02-20 標(biāo)簽：編碼器 AI LDM 993 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本的訓(xùn)練和工作原理是什么

在兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間，必須有激活函數(shù)連接，從而加入非線性因素，提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力。所以，我們先從激活函數(shù)學(xué)起，一類是擠壓型的激活函數(shù)，常用于簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)...

2023-08-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 深度學(xué)習(xí) 992 0

新型數(shù)據(jù)知識(shí)驅(qū)動(dòng)的元宇宙建模框架方案

本文采用深度學(xué)習(xí)為主要研究手段，運(yùn)用知識(shí)圖譜、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、“元宇宙”等相關(guān)理論和方法，結(jié)合提出的數(shù)據(jù)知識(shí)驅(qū)動(dòng)的新型框架，針對(duì)以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)作戰(zhàn)環(huán)境建模的...

2023-05-11 標(biāo)簽：視覺(jué)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)元宇宙 990 0

深度學(xué)習(xí)神器DYnet++：輕松駕馭復(fù)雜自由曲面，3D測(cè)量無(wú)難度！

利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型DYnet++從單個(gè)復(fù)合圖案中獲取相位信息。為了訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，作者使用了一個(gè)具有九個(gè)致動(dòng)器的可變形鏡來(lái)生成各種表面形狀的大量數(shù)據(jù)...

2023-12-04 標(biāo)簽：解碼器測(cè)量深度學(xué)習(xí) 986 0

你需要知道的11個(gè)Torchvision計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一個(gè)顯著增長(zhǎng)的領(lǐng)域，有許多實(shí)際應(yīng)用，從自動(dòng)駕駛汽車到面部識(shí)別系統(tǒng)。該領(lǐng)域的主要挑戰(zhàn)之一是獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

2023-04-10 標(biāo)簽：gpu 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù) 981 0

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)(5)

上一節(jié)中說(shuō)到，需要求使損失函數(shù)最小的權(quán)重和偏置，高中數(shù)學(xué)中，求函數(shù)的極值就是使函數(shù)導(dǎo)數(shù)為0的點(diǎn)。

2023-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)函數(shù) 981 0

如何使用MATLAB實(shí)現(xiàn)一維時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)

本文對(duì)一維卷積操作進(jìn)行介紹，包括一維擴(kuò)展卷積和一維因果卷積，以及 MATLAB 對(duì)一維卷積的支持情況。在最后通過(guò)一個(gè)實(shí)例演示如何在 MATLAB 中將一...

2025-03-07 標(biāo)簽：傳感器 matlab 深度學(xué)習(xí) 981 0

深度解析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用損失函數(shù)

回歸預(yù)測(cè)模型主要是用來(lái)預(yù)測(cè)連續(xù)的數(shù)值。所以我們將使用 scikit-learn的 make_regression() 函數(shù)來(lái)生成一些模擬數(shù)據(jù)，并使用這些...

2022-10-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 981 0

基于深度學(xué)習(xí)的車牌識(shí)別偵測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型

基于深度學(xué)習(xí)的車牌識(shí)別，其中，車輛檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)直接使用YOLO偵測(cè)。而后，才是使用網(wǎng)絡(luò)偵測(cè)車牌與識(shí)別車牌號(hào)。

2023-02-19 標(biāo)簽：圖像增強(qiáng)深度學(xué)習(xí) 980 0

軟件漏洞檢測(cè)場(chǎng)景中的深度學(xué)習(xí)模型實(shí)證研究

近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)模型（DLM）在軟件漏洞檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用探索引起了行業(yè)廣泛關(guān)注，在某些情況下，利用DLM模型能夠獲得超越傳統(tǒng)靜態(tài)分析工具的檢測(cè)效果。然而，...

2023-08-24 標(biāo)簽：軟件模型深度學(xué)習(xí) 979 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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