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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

主要是基于云服務(wù)器與分布式服務(wù)提供，企業(yè)需要支付云服務(wù)器算力費(fèi)用與存儲(chǔ)費(fèi)用。優(yōu)點(diǎn)是便于擴(kuò)展，方便在多個(gè)位置與節(jié)點(diǎn)快速部署使用模型算法；缺點(diǎn)是與邊緣部署相...

2023-11-13 標(biāo)簽：英特爾 cpu gpu 842 0

opencv讀入圖片注意事項(xiàng)詳解 2

深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用opencv讀入圖片，一般在`__getitem__`函數(shù)中調(diào)用。本文主要介紹opencv讀取圖片的一些細(xì)節(jié)以及注意事項(xiàng)。本文中...

2023-02-07 標(biāo)簽：函數(shù)opencv 深度學(xué)習(xí) 840 0

為何GPU在AI訓(xùn)練中不可或缺？

人工智能在早期誕生了一個(gè)“不甚成功”的流派，叫做“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。這個(gè)技術(shù)的思路是，人腦的智慧無與倫比，要實(shí)現(xiàn)高級(jí)的人工智能，模仿人腦就是不二法門。

2024-03-12 標(biāo)簽：gpu AI 人工智能 840 0

keras模型轉(zhuǎn)tensorflow session

在這篇文章中，我們將討論如何將Keras模型轉(zhuǎn)換為TensorFlow session。 Keras和TensorFlow簡介 Keras是一個(gè)高級(jí)神經(jīng)...

2024-07-05 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)tensorflow 840 0

機(jī)器視覺現(xiàn)在如何推動(dòng)自動(dòng)化的發(fā)展

作者：Jody Muelaner 機(jī)器視覺是一系列技術(shù)的融合，可使工業(yè)或其他的自動(dòng)化設(shè)備從圖像中獲得對(duì)當(dāng)時(shí)環(huán)境的高級(jí)理解。如果沒有機(jī)器視覺軟件，具有不同...

2023-10-03 標(biāo)簽：算法機(jī)器視覺自動(dòng)化 836 0

嵌入式AI技術(shù)之深度學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)樣本預(yù)處理過程中使用合適的特征變換對(duì)深度學(xué)習(xí)的意義

? 作者：蘇勇Andrew 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)層都將對(duì)輸入的數(shù)據(jù)做一次抽象，多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成深度學(xué)習(xí)的框架，可以深度理解數(shù)據(jù)中所要表示...

2025-04-02 標(biāo)簽：嵌入式 AI 深度學(xué)習(xí) 836 0

機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

圖像處理上，隨著圖像高精度的邊緣信息的提取，很多原本混合在背景噪聲中難以直接檢測的低對(duì)比度瑕疵開始得到分辨。

2023-06-21 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 835 0

點(diǎn)亮深度學(xué)習(xí)技能？讓嵌入式平臺(tái)來點(diǎn)升級(jí)吧

隨著機(jī)器視覺在深度學(xué)習(xí) (DL) 方法的推動(dòng)下持續(xù)發(fā)展，我們?cè)谧詣?dòng)化和缺陷檢測領(lǐng)域打開了通向無數(shù)可能性的大門。在嵌入式系統(tǒng)中集成深度學(xué)習(xí)有望實(shí)現(xiàn)變革，特...

2024-05-08 標(biāo)簽：嵌入式機(jī)器視覺嵌入式平臺(tái) 834 0

AI助力初創(chuàng)企業(yè)：運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題

初創(chuàng)企業(yè)將一些最具創(chuàng)新性的產(chǎn)品和服務(wù)推向市場，但通常要少量工具、手動(dòng)操作以及不斷拓展專業(yè)知識(shí)的人員。人工智能 (AI)，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和深度...

2023-05-16 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 832 0

TDA4VEN-Q1 具有 AI、圖形和顯示屏功能的汽車 ADAS SoC，適用于入門級(jí)性能泊車輔助應(yīng)用技術(shù)手冊(cè)

TDA4VEN/TDA4AEN（又名 TDA4-Entry）處理器系列是 Jacinto? 7 汽車級(jí)異構(gòu) Arm? 處理器系列的擴(kuò)展，面向高級(jí)駕駛輔助...

2025-04-14 標(biāo)簽：處理器嵌入式 NCAP 826 0

深度學(xué)習(xí)的由來深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法有哪些

深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，其學(xué)習(xí)方法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。兩種方法都具有其獨(dú)特的學(xué)習(xí)模型：多層感知機(jī) 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等屬于監(jiān) 督學(xué)習(xí)；深度...

2023-10-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 人工智能 825 0

星座網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)路由技術(shù)發(fā)展途徑分析

導(dǎo)讀：巨型低地球軌道衛(wèi)星(LEO)星座網(wǎng)絡(luò)通常由數(shù)百顆或數(shù)千顆衛(wèi)星組成，這些衛(wèi)星在不斷改變其相對(duì)位置、通信強(qiáng)度和傳輸延遲等方面存在較大的變化。在這種動(dòng)態(tài)...

2023-06-25 標(biāo)簽：衛(wèi)星人工智能路由算法 820 0

如何使用PyTorch建立網(wǎng)絡(luò)模型

PyTorch是一個(gè)基于Python的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫，因其易用性、靈活性和強(qiáng)大的動(dòng)態(tài)圖特性，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本文將從PyTorch的基本概...

2024-07-02 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí)pytorch 819 0

了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的類別,把握對(duì)問題的認(rèn)識(shí)層次

在學(xué)習(xí)過程中，要特別注意的不光是深入研究算法的精髓，還要知道該算法的應(yīng)用場合、適用條件和局限性。如果只是去探究原理，而不懂實(shí)際應(yīng)用，只能是書呆子，只會(huì)紙...

2018-05-11 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 808 0

過擬合、泛化和偏差-方差權(quán)衡

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過度擬合是當(dāng)模型變得過于復(fù)雜并開始過于接近訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)生的常見問題。這意味著該模型可能無法很好地推廣到新的、看不見的數(shù)據(jù)，因?yàn)樗旧嫌涀?..

2023-06-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 808 0

可穿戴無線多傳感系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)組織循環(huán)的連續(xù)監(jiān)測

圖1 研究工作流程概述。（a）臨床試驗(yàn)流程圖。受試者簽署知情同意書后，由外科醫(yī)生實(shí)施組織移植手術(shù)，并在移植部位安裝血流監(jiān)測設(shè)備，而后，對(duì)受試者進(jìn)行為期7...

2022-10-18 標(biāo)簽：傳感器可穿戴深度學(xué)習(xí) 807 0

深度識(shí)別人臉識(shí)別在任務(wù)中為什么有很強(qiáng)大的建模能力

深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別技術(shù)是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，它利用深度學(xué)習(xí)算法來識(shí)別和驗(yàn)證人臉。這項(xiàng)技術(shù)在近年來取得了顯著的進(jìn)展，其強(qiáng)大的建模能力主要得益于以下...

2024-09-10 標(biāo)簽：建模人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 807 0

邊緣智能傳感可實(shí)現(xiàn)更智能的自主機(jī)器人

TI毫米波傳感器可用于旨在幫助工業(yè)機(jī)器人避免碰撞的系統(tǒng)中，解決同人類和其他物體相互作用的機(jī)器人協(xié)同互動(dòng)的關(guān)鍵問題。

2019-07-18 標(biāo)簽：機(jī)器人智能傳感深度學(xué)習(xí) 805 0

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別及應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)淺得多，而深度學(xué)習(xí)的在隱藏層可以有很多層。

2023-07-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 804 0

人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域應(yīng)用研究

本工作旨在為想進(jìn)一步挖掘人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域應(yīng)用的潛力、解決特定網(wǎng)絡(luò)空間安全問題的研究人員提供技術(shù)指導(dǎo)，掌握當(dāng)前技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)以及網(wǎng)絡(luò)安...

2023-09-04 標(biāo)簽：人工智能網(wǎng)絡(luò)攻擊機(jī)器學(xué)習(xí) 804 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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