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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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字節(jié)跳動(dòng)李航:AI for Science的一些探索和進(jìn)展
ByteDance Research 也在進(jìn)行 AI for Science 的研究,包括機(jī)器學(xué)習(xí)與量子化學(xué)、大規(guī)模量子化學(xué)計(jì)算、AI 制藥等領(lǐng)域一些問...
2023-09-12 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 802 0
基于處理器KNL和FPGA的深度學(xué)習(xí)算法搭建
1965年摩爾定律提出后,我們開始依次進(jìn)入1965-2005年的單核CPU時(shí)代;2006至如今的多核CPU時(shí)代;2012至如今的多核英特爾MIC時(shí)代。
2022-12-20 標(biāo)簽:cpu摩爾定律深度學(xué)習(xí) 801 0
基于深度學(xué)習(xí)的自主駕駛系統(tǒng)社會(huì)交互思考
基于深度學(xué)習(xí)的方法提供了一種靈活的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),用于表示和學(xué)習(xí)交通智體之間的交互,得益于模塊化的層結(jié)構(gòu)和豐富的數(shù)據(jù)?;谏疃葘W(xué)習(xí)的方法已經(jīng)通過許多與駕駛相關(guān)...
2022-10-24 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛 801 0
Bulbea:用于股票市場預(yù)測(cè)和建模的Python庫
Bulbea 是一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)開發(fā)的,用于股票市場預(yù)測(cè)和建模的Python庫。 Bulbea 自帶了不少可用于股票深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練及測(cè)試的API,并且易于...
2023-10-17 標(biāo)簽:建模深度學(xué)習(xí)python庫 800 0
根據(jù)當(dāng)前搜索系統(tǒng),當(dāng)前智能彈性調(diào)參把系統(tǒng)定義和描述為下面4種狀態(tài):系統(tǒng)異常狀態(tài),負(fù)載峰值狀態(tài),彈性過渡狀態(tài),負(fù)載低谷狀態(tài),根據(jù)不同的系統(tǒng)狀態(tài),執(zhí)行當(dāng)前狀...
2023-11-20 標(biāo)簽:cpugpu深度學(xué)習(xí) 798 0
AI深度學(xué)習(xí)在手機(jī)“智”造應(yīng)用
隨著智能制造產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和改造,智能手機(jī)作為人們生活的必需品,它的“智”不僅僅在于產(chǎn)品功能、性能方面的創(chuàng)新,更在于生產(chǎn)制造過程的智能化。
2022-11-02 標(biāo)簽:機(jī)器視覺AI深度學(xué)習(xí) 798 0
LLM(Large Language Model,大型語言模型)是近年來在自然語言處理領(lǐng)域取得顯著成果的一種深度學(xué)習(xí)模型。它通常需要大量的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)自然語言處理 786 0
基于深度學(xué)習(xí)的地震波逆時(shí)偏移補(bǔ)償方法
逆時(shí)偏移作為重要的地震偏移技術(shù),已經(jīng)成為復(fù)雜構(gòu)造成像的有力工具。地下構(gòu)造的強(qiáng)衰減體引起地震波 振幅減弱和相位失真,直接影響地下有效油氣儲(chǔ)層的識(shí)別精度,而...
2023-01-30 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)算法失真 785 0
USB如何一次性解決當(dāng)前半監(jiān)督基準(zhǔn)存在問題
隨著深度學(xué)習(xí)的興起,深度半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法也取得了長足的進(jìn)步。同時(shí),包括Google、Meta和微軟等在內(nèi)的科技巨頭也認(rèn)識(shí)到了半監(jiān)督學(xué)習(xí)在實(shí)際場景中的巨大潛力。
2022-10-19 標(biāo)簽:usb深度學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 783 0
PyTorch教程-12.1. 優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)
12.1. 優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook ...
2023-06-05 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)pytorch 782 0
作為深度學(xué)習(xí)的代表,GPU是如何計(jì)算的?
當(dāng)提到CPU(CentralProcessingUnit,中央處理器)時(shí),就是機(jī)器的“大腦”,是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的核心部件,也是布局謀略、發(fā)號(hào)施令、控制行動(dòng)的...
2024-06-12 標(biāo)簽:cpu存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中央處理器 778 0
通過擴(kuò)散模型理解不可學(xué)習(xí)樣本對(duì)于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的脆弱性
在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)上充斥著大量可自由訪問的數(shù)據(jù),其中包括像ImageNet和MS-Celeb-1M數(shù)據(jù)集這樣的關(guān)鍵資源。然
2023-11-25 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 776 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)示例
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,主要用于處理具有網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),如圖像。CNN通...
2024-07-03 標(biāo)簽:函數(shù)模型深度學(xué)習(xí) 775 0
1871年英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家和邏輯學(xué)家威廉·杰沃斯做過一個(gè)實(shí)驗(yàn),俗稱“7±2”效應(yīng),說明人類大腦在努力記憶的情況下,準(zhǔn)確的短時(shí)記憶數(shù)量也只是在5-9之間波動(dòng)。...
2023-02-08 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 774 0
生成式人工智能的興起有可能成為企業(yè)的主要游戲規(guī)則改變者。這項(xiàng)技術(shù)允許通過從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)來創(chuàng)造原創(chuàng)內(nèi)容,有能力徹底改變行業(yè),并改變公司的運(yùn)營方式。通過實(shí)...
2023-08-28 標(biāo)簽:AI網(wǎng)絡(luò)攻擊深度學(xué)習(xí) 772 0
深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典應(yīng)用
由于深度學(xué)習(xí),圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的性能得到了顯著提高。由于在龐大的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),計(jì)算機(jī)現(xiàn)在可以可靠地分類和理解圖像,從而開辟了廣泛的應(yīng)...
2023-12-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)聊天機(jī)器人 770 0
基于深度學(xué)習(xí)的道路小目標(biāo)檢測(cè)優(yōu)化方法
在使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取時(shí),不同的網(wǎng)絡(luò)深度對(duì)應(yīng)不同層次的特征。低層特征的分辨率更高,像素更豐富,包含更多的細(xì)節(jié)信息和位置信息,對(duì)于目標(biāo)的定位有極大...
2023-11-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率SSD 770 0
開發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng):基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類和分析軟件 (ANNICAS)
最近,顯微鏡專家 Christophe Jung 博士和 LMU 基因中心的數(shù)學(xué)和物理講師 Markus Hohle 博士使用 MATLAB 攜手開發(fā)了...
2023-06-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類深度學(xué)習(xí) 769 0
1.1 什么是圖(graph)? 在圖論的上下文中,圖是一種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型,具有節(jié)點(diǎn)(nodes)(保存信息的實(shí)體)和邊緣(edges)(連接節(jié)點(diǎn)的連接...
2023-11-03 標(biāo)簽:音頻數(shù)據(jù)卷積 767 0
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