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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

本文方法是一種自監(jiān)督的單目深度估計(jì)框架，名為GasMono，專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)用于室內(nèi)場(chǎng)景。本方法通過(guò)應(yīng)用多視圖幾何的方式解決了室內(nèi)場(chǎng)景中幀間大旋轉(zhuǎn)和低紋理導(dǎo)致自...

2023-11-06 標(biāo)簽：RGB 深度學(xué)習(xí)cnn 692 0

保姆教程：YOLOv5在建筑工地中安全帽佩戴檢測(cè)的應(yīng)用

轉(zhuǎn)載自：3D視覺(jué)工坊編輯：AI深度學(xué)習(xí)視線教程來(lái)自：[鏈接] 一、YOLO v5訓(xùn)練自己數(shù)據(jù)集教程?1.1 創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)集配置文件?1.2 創(chuàng)建每個(gè)...

2020-12-14 標(biāo)簽：檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 689 0

一種基于深度學(xué)習(xí)的二維拉曼光譜算法

近日，天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院的光子芯片實(shí)驗(yàn)室提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的二維拉曼光譜算法，成果以“Rapid and accurate bacte...

2024-11-07 標(biāo)簽：算法二維深度學(xué)習(xí) 688 0

使用OpenVINO工具套件洞察顧客心情

情緒分析的一種演變是檢測(cè)顧客在貨架前看到產(chǎn)品時(shí)的心情。這種類(lèi)型的情緒分析不僅可以統(tǒng)計(jì)顧客對(duì)產(chǎn)品的看法，而且還可以支持直接互動(dòng)—例如，如果顧客表現(xiàn)出對(duì)產(chǎn)品...

2023-05-08 標(biāo)簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 684 0

用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用分析

深度學(xué)習(xí)是指在大部分未處理或“原始”數(shù)據(jù)上運(yùn)行的非常大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。深度學(xué)習(xí)通過(guò)將特征提取操作拉入模型本身，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)生了巨大影響，從而使算法根據(jù)...

2023-11-07 標(biāo)簽：AI 計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 684 0

協(xié)作機(jī)器人遇上人工智能會(huì)怎么樣

AI（人工智能）和cobot（協(xié)作機(jī)器人）技術(shù)之間的協(xié)同作用不斷增強(qiáng)，這讓設(shè)計(jì)工程師能夠提出基于cobot的經(jīng)濟(jì)型解決方案，這些方案適用于結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)...

2023-08-18 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 684 0

如何加速深度學(xué)習(xí)AI應(yīng)用

深度學(xué)習(xí) AI 應(yīng)用是解鎖生產(chǎn)力新時(shí)代的關(guān)鍵，人類(lèi)的創(chuàng)造力能夠通過(guò)機(jī)器得到提高與增強(qiáng)。我們致力于將大量培訓(xùn)數(shù)據(jù)和海量數(shù)學(xué)運(yùn)算用于全面訓(xùn)練每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)...

2023-08-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 人工智能 683 0

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)(3)

多維數(shù)組：np.dim()可以獲得數(shù)組的維數(shù)，np.shape()可以獲得數(shù)組的形狀，返回一個(gè)元組，對(duì)應(yīng)每一個(gè)維度的元素個(gè)數(shù)。二維數(shù)組即矩陣。

2023-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 683 0

100天搞定機(jī)器學(xué)習(xí)：Day57 Adaboost知識(shí)手冊(cè)(理論篇)

Boosting是一種用來(lái)提高弱分類(lèi)器準(zhǔn)確度的算法，是將“弱學(xué)習(xí)算法“提升為“強(qiáng)學(xué)習(xí)算法”的過(guò)程，主要思想是“三個(gè)臭皮匠頂個(gè)諸葛亮”。一般來(lái)...

2020-12-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)Adaboost算法 682 0

深度學(xué)習(xí)與度量學(xué)習(xí)融合的綜述

如今，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用廣泛，包括人臉識(shí)別、醫(yī)療診斷等，為復(fù)雜問(wèn)題和大量數(shù)據(jù)提供解決方案。機(jī)器學(xué)習(xí)算法能基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生成功的分類(lèi)模型，但每個(gè)數(shù)據(jù)都有其問(wèn)題，需...

2024-04-24 標(biāo)簽：人臉識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)醫(yī)療診斷 682 0

計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)分析

相機(jī)模型，是指采用一個(gè)幾何模型來(lái)描述三維世界中的坐標(biāo)點(diǎn)映射到二維圖像平面的過(guò)程。其中，最簡(jiǎn)單的模型就是針孔相機(jī)模型。

2023-05-06 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像重構(gòu)深度學(xué)習(xí) 682 0

使用EMBark進(jìn)行大規(guī)模推薦系統(tǒng)訓(xùn)練Embedding加速

推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的核心系統(tǒng)，如何高效訓(xùn)練推薦系統(tǒng)是各公司關(guān)注的核心問(wèn)題。目前，推薦系統(tǒng)基本上都是基于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模 ID 類(lèi)模型，模型包含數(shù)十億甚...

2024-10-31 標(biāo)簽：NVIDIA 推薦系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 681 0

keras的模塊結(jié)構(gòu)介紹

Keras是一個(gè)高級(jí)深度學(xué)習(xí)庫(kù)，它提供了一個(gè)易于使用的接口來(lái)構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。Keras是基于TensorFlow、Theano或CNTK等底層計(jì)...

2024-07-05 標(biāo)簽：模塊接口深度學(xué)習(xí) 679 0

機(jī)器視覺(jué)在自動(dòng)化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)是什么

機(jī)器視覺(jué)在自動(dòng)化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)包括深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、實(shí)時(shí)性能和速度、3D視覺(jué)和空間感知、多模態(tài)融合、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)、自主決策和反饋控制、邊緣計(jì)算和...

2023-07-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) 676 0

可編程交換機(jī)如何無(wú)縫卸載集體操作

在本文中，Juniper技術(shù)專(zhuān)家兼高級(jí)工程總監(jiān)Sharada Yeluri深入研究了 AI/ML 訓(xùn)練/推理中使用的集體操作，并討論如何將其中一些功能卸...

2024-10-22 標(biāo)簽：gpu 交換機(jī)AI 669 0

湍流環(huán)境中的清晰全息成像

他們探索了空間相干性和湍流對(duì)全息成像的影響，并提出了一種創(chuàng)新方法TWC-Swin，可以在存在這些干擾的情況下恢復(fù)高質(zhì)量的全息圖像。他們的研究成果以“利用...

2023-11-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全息深度學(xué)習(xí) 668 0

深度學(xué)習(xí)的四大底層邏輯2

1871年英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家和邏輯學(xué)家威廉·杰沃斯做過(guò)一個(gè)實(shí)驗(yàn)，俗稱(chēng)“7±2”效應(yīng)，說(shuō)明人類(lèi)大腦在努力記憶的情況下，準(zhǔn)確的短時(shí)記憶數(shù)量也只是在5-9之間波動(dòng)。...

2023-02-08 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 668 0

未來(lái)輕量級(jí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)探索

除了輕量級(jí)架構(gòu)設(shè)計(jì)外，作者提到了可以應(yīng)用于壓縮給定架構(gòu)的各種高效算法。例如，量化方法旨在減少數(shù)據(jù)所需的存儲(chǔ)空間，通常是通過(guò)用8位或16位數(shù)字代替32位...

2024-04-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 深度學(xué)習(xí) 665 0

基于深度閾值噪聲消除的多尺度分析調(diào)制識(shí)別網(wǎng)絡(luò)

為了提高多變環(huán)境下調(diào)制信號(hào)識(shí)別的準(zhǔn)確性、減少先驗(yàn)知識(shí)不足等因素對(duì)識(shí)別結(jié)果的影響，研究人員逐漸采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)替代傳統(tǒng)的調(diào)制信號(hào)處理技術(shù)。

2023-06-20 標(biāo)簽：解碼器編碼器調(diào)制信號(hào) 662 0

改進(jìn)Hinton的Dropout：可以用來(lái)減輕欠擬合了

他們首先通過(guò)對(duì)梯度范數(shù)的有趣觀察來(lái)研究 dropout 的訓(xùn)練動(dòng)態(tài)，然后得出了一個(gè)關(guān)鍵的實(shí)證發(fā)現(xiàn)：在訓(xùn)練初始階段，dropout 降低小批量的梯度方差，...

2023-03-13 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 661 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類(lèi)）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱(chēng)作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱(chēng)作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類(lèi)型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱(chēng)：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類(lèi)的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類(lèi)和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專(zhuān)注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專(zhuān)業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱(chēng)作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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