深入了解目標檢測深度學習算法的技術細節(jié)

本文將討論目標檢測的基本方法(窮盡搜索、R-CNN、FastR-CNN和FasterR-CNN)，并嘗試理解每個模型的技術細節(jié)。為了讓經驗水平各不相同的...

2024-04-30 標簽：圖像分類目標檢測深度學習 535 0

工業(yè)5.0，機器人視覺新突破

傳統(tǒng)的機器學習在特征提取上主要依靠人來分析和建立邏輯，而深度學習則通過多層感知機模擬大腦工作，構建深度神經網絡來學習簡單特征、建立復雜特征、學習映射并輸...

2023-06-27 標簽：機器人圖像處理機器視覺 525 0

人工智能領域的梯度學習研究

前向梯度學習通常用于計算含有噪聲的方向梯度，是一種符合生物學機制、可替代反向傳播的深度神經網絡學習方法。然而，當要學習的參數量很大時，標準的前向梯度算法...

2023-05-30 標簽：神經網絡人工智能深度學習 522 0

訓練樣本圖像制作工具及使用步驟

由于數碼相機做過了寬動態(tài)處理，對普通數碼照片進行歸一化，可以簡單的將0-255線性映射到0-1。而醫(yī)學圖像、遙感圖像則不能簡單的利用最小最大像元值歸一化...

2023-09-18 標簽：傳感器數碼相機遙感圖像 517 0

淺談單像素衍射太赫茲傳感器的結構缺陷

為了改變這種模式，加州大學洛杉磯分校Samueli工程學院和加州納米系統(tǒng)研究所的研究人員開發(fā)了一種獨特的太赫茲傳感器，該傳感器可以使用單像素光譜太赫茲探...

2023-11-08 標簽：傳感器探測器成像系統(tǒng) 514 0

你是什么時候對深度學習失去信心的？

這就使得，原本深度學習被詬病可解釋性問題，其實不再是問題。因為從業(yè)務頂層已經被拆分，拆分成一個個可以被人理解的因子，無法被合理解釋的因子，項目啟動的評審...

2023-05-19 標簽：數據模型深度學習 512 0

Pytorch深度學習訓練的方法

掌握這 17 種方法，用最省力的方式，加速你的 Pytorch 深度學習訓練。

2024-10-28 標簽：gpu模型深度學習 504 0

機器學習、深度學習面試知識點匯總

AlexNet:在第一個卷積中使用了11x11卷積，第一次使用Relu，使用了NormLayer但不是我們經常說的BN。使用了dropout，在兩個GP...

2023-12-26 標簽：濾波器圖像處理機器學習 498 0

一文讀懂何為深度學習3

自然語言處理領域的殿堂標志 BERT 并非橫空出世，背后有它的發(fā)展原理。今天，螞蟻金服財富對話算法團隊整理對比了深度學習模型在自然語言處理領域的發(fā)展歷程...

2023-02-22 標簽：深度學習自然語言處理nlp 496 0

嘈雜環(huán)境下評估機械臂動作識別性能的策略與方法

本文探討了在嘈雜環(huán)境中利用機器學習技術進行機械臂動作識別的問題。通過使用視覺系統(tǒng)和深度學習模型，作者提出的方法在3x3網格環(huán)境中的井字棋游戲案例中得到驗證。

2024-02-27 標簽：機器人攝像機視覺系統(tǒng) 494 0

換向器缺陷視覺檢測方案有哪些

通過多種機構方案將前道工序的產品取至檢測設備中，產品在三個檢測工位中流轉檢測，檢測完成后，產品擺盤或剔除至不良盒中。

2023-08-28 標簽：plc算法視覺檢測 493 0