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標簽 > 深度學習
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一般以V（Vertex）表示零維對象（即頂點）數(shù)D0，以E（Edge）表示一維對象（即邊、棱）數(shù)D1，以F（Flat surface）表示二維對象（即面...
Keras是一個高級深度學習庫，它提供了一個易于使用的接口來構建和訓練深度學習模型。Keras是基于TensorFlow、Theano或CNTK等底層計...
他們首先通過對梯度范數(shù)的有趣觀察來研究 dropout 的訓練動態(tài)，然后得出了一個關鍵的實證發(fā)現(xiàn)：在訓練初始階段，dropout 降低小批量的梯度方差，...
2023-03-13 標簽：模型數(shù)據(jù)集深度學習 576 0
除了輕量級架構設計外，作者提到了可以應用于壓縮給定架構的各種高效算法。例如，量化方法 旨在減少數(shù)據(jù)所需的存儲空間，通常是通過用8位或16位數(shù)字代替32位...
2024-04-23 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡gpu深度學習 575 0
GAN的風暴席卷了整個深度學習圈子，任何任務似乎套上GAN的殼子，立馬就變得高大上了起來。那么，GAN究竟是什么呢？ **GAN的主要應用目標：*...
深度學習在圖像語義分割上已經(jīng)取得了重大進展與明顯的效果，產生了很多專注于圖像語義分割的模型與基準數(shù)據(jù)集，這些基準數(shù)據(jù)集提供了一套統(tǒng)一的批判模型的標準，多...
基于Transformer和深度證據(jù)學習的立體匹配框架
作者在各種數(shù)據(jù)集上評估了所提出的ELFNet，包括Scene Flow ，KITTI 2012和KITTI 2015 和Middlebury 2014 ...
2023-09-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習Transformer 566 0
深度學習是一種技術，它使用一種稱為梯度反向傳播的優(yōu)化技術來生成“程序”(也稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡”)，就像上面故事中學者學生編寫的那些程序一樣。
2024-03-31 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡gpu人工智能 566 0
深度學習能夠實現(xiàn)的前提是大量經(jīng)過標注的數(shù)據(jù)，這使得計算機視覺領域的研究人員傾向于在數(shù)據(jù)資源豐富的領域搞研究，而不是去重要的領域搞研究。
2023-06-11 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺深度學習 557 0
總之圖像處理的基本思想還是要立足于圖像本身，要深度到圖像內部結構中，思維要靈活。我當時做本科畢設時，怎么也不知道圖像和高維空間中的點之間有什么對應關系，...
他們探索了空間相干性和湍流對全息成像的影響，并提出了一種創(chuàng)新方法TWC-Swin，可以在存在這些干擾的情況下恢復高質量的全息圖像。他們的研究成果以“利用...
2023-11-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡全息深度學習 551 0
深度學習（DL）與自動駕駛（AD）的融合標志著該領域的重大飛躍，吸引了學術界和工業(yè)界的關注。配備了攝像頭和激光雷達的AD系統(tǒng)模擬了類似人類的決策過程。
TDA4AEN-Q1 具有AI的汽車 ADAS SoC，適用于前置攝像頭和駕駛應用數(shù)據(jù)手冊
TDA4VEN/TDA4AEN（又名 TDA4-Entry）處理器系列是 Jacinto? 7 汽車級異構 Arm? 處理器系列的擴展，面向高級駕駛輔助...
隨著線程數(shù)的增加，在每個方案上運行DLRM推理都是線性的，并且斜率不同。DDR5-R1和CXL存儲器的總體趨勢相似，這與第4.3.2節(jié)中的觀察結果一致
在本文中，Juniper技術專家兼高級工程總監(jiān)Sharada Yeluri深入研究了 AI/ML 訓練/推理中使用的集體操作，并討論如何將其中一些功能卸...
本文將討論目標檢測的基本方法(窮盡搜索、R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN)，并嘗試理解每個模型的技術細節(jié)。為了讓經(jīng)驗水平各不相...
2023-01-05 標簽：深度學習 543 0
使用EMBark進行大規(guī)模推薦系統(tǒng)訓練Embedding加速
推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的核心系統(tǒng)，如何高效訓練推薦系統(tǒng)是各公司關注的核心問題。目前，推薦系統(tǒng)基本上都是基于深度學習的大規(guī)模 ID 類模型，模型包含數(shù)十億甚...
2024-10-31 標簽：NVIDIA推薦系統(tǒng)深度學習 542 0
雙目視覺傳感器有效彌補了數(shù)據(jù)驅動的 AI 算法在泛化性能上的短板，深度學習模型與視差點云技術的結合，極大擴張了視覺傳感器的工作邊界。
電力系統(tǒng)在連鎖故障中的薄弱環(huán)節(jié)的分析
電力系統(tǒng)領域的傳統(tǒng)分析方法雖能發(fā)現(xiàn)一些簡單的傳播規(guī)律，但卻難以捕捉不同運行條件下的復雜細節(jié)。近年來的研究引入了深度學習算法來解決這一難題。
2023-02-08 標簽：電力系統(tǒng)深度學習 539 0
說起來降噪問題如此簡單明了，但自從信號處理開宗立派起，研究人員一直在孜孜不倦地提出各種降噪算法。我最早也沒搞懂，大家何必糾結于這么簡單的問題，而不去考慮...
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