CNN圖像分類策略

在深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之前，自然圖像中的對象識別過程相當(dāng)粗暴簡單：定義一組關(guān)鍵視覺特征（“單詞”），識別每個視覺特征在圖像中的存在頻率（“包”），然后根據(jù)這些數(shù)...

2023-12-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類深度學(xué)習(xí) 438 0

深度學(xué)習(xí)YOLOv3 模型設(shè)計的基本思想

在檢測任務(wù)中，將圖中C0后面的平均池化、全連接層和Softmax去掉，保留從輸入到C0部分的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，作為檢測模型的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，也稱為骨干網(wǎng)絡(luò) YO...

2023-10-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)模塊函數(shù) 423 0

深度學(xué)習(xí)驅(qū)動下的相機(jī)標(biāo)定技術(shù)研究

相機(jī)模型描述了從三維世界坐標(biāo)中的點到其在二維圖像平面上投影的成像過程。其中，不同的相機(jī)和傳感器系統(tǒng)對應(yīng)不同類型的參數(shù)模型。

2023-05-12 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 420 0

如何從零開始構(gòu)建深度學(xué)習(xí)項目？（如何啟動一個深度學(xué)習(xí)項目）

性能重大提升的背后往往是模型設(shè)計的改變。不過有些時候?qū)δＰ瓦M(jìn)行微調(diào)也可以提升機(jī)器學(xué)習(xí)的性能。最終的判斷可能會取決于你對相應(yīng)任務(wù)的基準(zhǔn)測試結(jié)果。

2024-01-11 標(biāo)簽：GaN機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 419 0

基于深度學(xué)習(xí)算法的一系列目標(biāo)檢測算法

YOLO意思是You Only Look Once，創(chuàng)造性的將候選區(qū)和對象識別這兩個階段合二為一，看一眼圖片（不用看兩眼哦）就能知道有哪些對象以及它們的位置。

2023-06-19 標(biāo)簽：算法目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí) 417 0

一文讀懂何為深度學(xué)習(xí)2

自然語言處理領(lǐng)域的殿堂標(biāo)志 BERT 并非橫空出世，背后有它的發(fā)展原理。今天，螞蟻金服財富對話算法團(tuán)隊整理對比了深度學(xué)習(xí)模型在自然語言處理領(lǐng)域的發(fā)展歷程...

2023-02-22 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 405 0

機(jī)器學(xué)習(xí)面試必備：12個基礎(chǔ)問題解析

偏置（bias）是什么？這很好理解，偏置是當(dāng)前模型的平均預(yù)測結(jié)果與我們需要預(yù)測的實際結(jié)果之間的差異。當(dāng)模型的偏置較高時，說明其不夠關(guān)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

2024-01-29 標(biāo)簽：函數(shù)人臉識別網(wǎng)絡(luò)攻擊 396 0

深度解析可擴(kuò)展且保密的深度學(xué)習(xí)

可擴(kuò)展且保密的深度學(xué)習(xí)

2023-06-28 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 390 0

基于深度學(xué)習(xí)算法的圖像PUF識別驗證系統(tǒng)

借助高通量的圖案化光刻（鏤空模板）、薄膜沉積及一步熱退火技術(shù)，新方法可實現(xiàn)晶圓級PUF單元制作，體現(xiàn)了批量化、低成本（單個標(biāo)簽成本不到1美分）的生產(chǎn)特點。

2023-06-20 標(biāo)簽：元器件深度學(xué)習(xí) 374 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式 深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別

我們想要“訓(xùn)練”的是某些函數(shù)f:x?y ，或者說是更普遍地估計條件分布P(y∣x)。我們的候選函數(shù)來自于參數(shù)集F={fθ∣θ∈Θ}，在這里θ 代表參數(shù)。...

2023-08-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 338 0