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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

為訓(xùn)練目標(biāo)檢測器，我將 layers 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)輸入 trainFasterRCNNObjectDetector 函數(shù)。如果您安裝了 GPU，算法會默認(rèn)使...

2019-09-12 標(biāo)簽：檢測器深度學(xué)習(xí) 2646 0

關(guān)于如何通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛之車道檢測的方法討論分析

我將以 AlexNet 為起點(diǎn)，訓(xùn)練它識別 1000 種不同類別的圖像。您可以使用一行代碼，將預(yù)先訓(xùn)練好的 AlexNet 模型加載到 MATLAB 中...

2019-09-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 2764 0

關(guān)于深度學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用分析

圖 5 中的放大視圖顯示降噪結(jié)果造成了一些負(fù)面影響。顯而易見，原始（非噪聲）圖像具有更高的清晰度，尤其是屋頂和草地。這一結(jié)果可能是可接受的，或者圖像需要...

2019-09-12 標(biāo)簽：噪聲音頻深度學(xué)習(xí) 6208 0

關(guān)于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)識別的詳細(xì)介紹

現(xiàn)在，我們將使用 predict（而不是 classify）來獲取每個(gè)圖像在每個(gè)類別中的預(yù)測分?jǐn)?shù)。MiniBatchSize 參數(shù)是用來限制 GPU 內(nèi)...

2019-09-11 標(biāo)簽：gpu 圖像分類深度學(xué)習(xí) 2602 0

關(guān)于MATLAB/Simulink技術(shù)研討會—智能自主系統(tǒng)開發(fā)分析和介紹

上午為深度學(xué)習(xí)上機(jī)操作（有MATLAB基礎(chǔ)即可），僅限30個(gè)機(jī)位接入，機(jī)位確認(rèn)將按照License用戶、注冊時(shí)間和行業(yè)應(yīng)用匹配度順序予以確認(rèn)。

2019-09-11 標(biāo)簽：產(chǎn)品設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí) 1653 0

關(guān)于MATLAB 圖像處理與深度學(xué)習(xí)的作用分析和介紹

這時(shí)即可借助 MATLAB 生成合成數(shù)據(jù)。就手寫數(shù)字而言，這一步很簡單——只需從MNIST數(shù)據(jù)集中提取現(xiàn)成數(shù)據(jù)，然后與下圖中的背景圖像合成。在合成各類打...

2019-09-11 標(biāo)簽：圖像處理深度學(xué)習(xí) 4665 0

關(guān)于自動(dòng)生成高效的代碼的分析和介紹

在 GPU Coder 中，我們也總結(jié)了一些能夠提升對 GPU 這種架構(gòu)運(yùn)行效率的模式。很多人不了解 GPU 架構(gòu)，可以把它理解成多核處理器構(gòu)成的集群。...

2019-09-11 標(biāo)簽：代碼深度學(xué)習(xí) 1556 0

關(guān)于使用深度學(xué)習(xí)破譯老鼠的語言分析和介紹

在此基礎(chǔ)上，他們開發(fā)了DeepSqueak軟件包和MATLAB圖形用戶界面。DeepSqueak使用了Computer Vision System To...

2019-09-11 標(biāo)簽：超聲波網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3525 0

關(guān)于使用CNN提高CT成像質(zhì)量的分析和介紹

根據(jù)先前的超分辨率研究結(jié)果，本人建立了 CNN 的初始結(jié)構(gòu)。在這項(xiàng)研究中，本人發(fā)現(xiàn)局部區(qū)域設(shè)置為 7x 7 效果最好，因而開始采用這一尺寸的局部區(qū)域建立...

2019-09-11 標(biāo)簽：濾波器圖像數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 4015 0

一本書來幫助你入門深度學(xué)習(xí)生成模型

這一事實(shí)并沒有真正公正地反映AGC的輝煌。由于摩爾定律，你可以選擇任何計(jì)算機(jī)器，也可以說50年后，將會有一臺機(jī)器能夠比它的運(yùn)行速度快22?倍。

2019-08-02 標(biāo)簽：GaN 深度學(xué)習(xí) 3728 0

回顧機(jī)器學(xué)習(xí)在EDA領(lǐng)域的作用分析介紹

另一個(gè)搜集海量數(shù)據(jù)的機(jī)會是在foundry?！白罾硐氲那闆r是你從工藝制造流程中搜集到匿名大數(shù)據(jù)，并借此建立真正的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型”，Rowen說，“整個(gè)行業(yè)...

2019-09-05 標(biāo)簽：eda 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3932 0

簡要分析AI芯片的性能分析和應(yīng)用介紹

Intel發(fā)布的Loihi聲稱可以自我學(xué)習(xí)，然而學(xué)習(xí)的效果如何還不得而知。應(yīng)該說在模型訓(xùn)練問題還沒有解決前，神經(jīng)擬態(tài)就基本無法與經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)在主流人工...

2019-09-05 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)AI芯片 4207 0

關(guān)于GPU的性能分析和介紹

這股上漲中英偉達(dá)笑得很開心，他們獨(dú)占了第三季度份額的72%，但是AMD卻從第二季度的30.2%下滑到了27.3%，看來是受到了礦難的影響。至于未來GPU...

2019-09-04 標(biāo)簽：gpu 虛擬現(xiàn)實(shí)深度學(xué)習(xí) 5311 0

人工智能被納入國家戰(zhàn)略,催生AI落地中國

中國目前擁有50家AI獨(dú)角獸企業(yè)，其中超級獨(dú)角獸有19家，估值總金額占全部AI獨(dú)角獸總估值的90.95%。

2019-08-01 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3032 0

關(guān)于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和未來的前景分析

為了做到這一點(diǎn)，安波福工程師團(tuán)隊(duì)使用手勢記錄來提取和映射各種手部特征和動(dòng)作，然后以數(shù)據(jù)的方式來設(shè)置表示手勢的統(tǒng)計(jì)模型參數(shù)。反過來，我們使用這些參數(shù)來設(shè)計(jì)...

2019-10-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 3.0萬 0

深度學(xué)習(xí)全新打開方式Google Brain提出概念激活向量新方法

最近，Google Brain團(tuán)隊(duì)的研究人員發(fā)表了一篇論文，提出了一種名為概念激活向量（Concept Activation Vectors, CAV）...

2019-07-31 標(biāo)簽：谷歌深度學(xué)習(xí) 3288 0

強(qiáng)人工智能離我們還有多遠(yuǎn)

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？“人或者是智能體，通過與環(huán)境的交互來提升自己行為的這種智能叫機(jī)器學(xué)習(xí)。”他說，機(jī)器學(xué)習(xí)是把這種智能形式化為數(shù)學(xué)公式，轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以操作...

2019-07-31 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2633 0

深度學(xué)習(xí)會是醫(yī)療行業(yè)的未來嗎

醫(yī)療領(lǐng)域常常被認(rèn)為是處于AI革命邊緣的領(lǐng)域。人工智能領(lǐng)域的很多知名企業(yè)，如谷歌的DeepMind，都聲稱他們一直在醫(yī)療領(lǐng)域努力耕耘，“人工智能有望改變現(xiàn)...

2019-07-31 標(biāo)簽：智能醫(yī)療深度學(xué)習(xí) 1527 0

怎樣保證人臉識別的準(zhǔn)確性

隨著消費(fèi)者意識到他們在互聯(lián)網(wǎng)上留下的數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生的巨大威力，人臉識別數(shù)據(jù)集正在加劇人們對隱私和監(jiān)控的擔(dān)心。

2019-07-30 標(biāo)簽：人臉識別深度學(xué)習(xí) 3470 0

吱一聲就知道你是誰,深度學(xué)習(xí)識別短片段說話人

UtterIdNet是一種新型的具有短語音片段識別能力的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2019-07-30 標(biāo)簽：語音識別深度學(xué)習(xí) 3477 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無人機(jī)技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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A6處理器

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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

中國硬件創(chuàng)新大賽

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