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      標(biāo)簽　>　深度學(xué)習(xí)

      深度學(xué)習(xí)

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      深度學(xué)習(xí)資訊

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      解析yolov7采用的一項(xiàng)技術(shù)：模型結(jié)構(gòu)重參化

      該理論是假設(shè)在訓(xùn)練資源相對豐富的條件下，在不降低推理能力的前提下又能達(dá)到提速的目的。因此訓(xùn)練時的模型可以足夠復(fù)雜，且具備優(yōu)秀的性質(zhì)。而轉(zhuǎn)換得到的推理時模...

      2022-08-09 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí) 7681 0

      使用TREX探索NVIDIA TensorRT引擎

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      　　元數(shù)據(jù) JSON 文件描述了引擎的生成器配置以及用于構(gòu)建引擎的 GPU 的相關(guān)信息。此信息為引擎分析會話提供了更有意義的上下文，在比較兩個或多個引擎...

      2022-08-09 標(biāo)簽：NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 1838 0

      深度學(xué)習(xí)并非“簡單的統(tǒng)計(jì)”

      與此同時，Boaz Barak 通過展示擬合統(tǒng)計(jì)模型和學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)這兩個不同的場景案例，探討其與深度學(xué)習(xí)的匹配性；他認(rèn)為，雖然深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)和代碼與擬合統(tǒng)計(jì)...

      2022-08-09 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1410 0

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      如今，深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展越來越迅速，并且在圖像處理以及目標(biāo)對象識別方面已經(jīng)得到了較為顯著的突破，無論是對檢測對象的類型判斷，亦或者對檢測對象所處方位的檢...

      2022-08-02 標(biāo)簽：機(jī)器人目標(biāo)識別深度學(xué)習(xí) 1902 0

      騰訊云和 NVIDIA 聯(lián)合推出賦能中小企業(yè)的扶持計(jì)劃

      “騰訊云 × NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃” 是騰訊云和 NVIDIA 聯(lián)合推出的賦能中小企業(yè)的扶持計(jì)劃，成功加入該計(jì)劃的企業(yè)，將同時享受 “騰訊云創(chuàng)業(yè)扶...

      2022-08-02 標(biāo)簽：NVIDIA騰訊云深度學(xué)習(xí) 1304 0

      深度學(xué)習(xí)與缺陷檢測中常用的性能指標(biāo)及計(jì)算方法

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      2022-08-02 標(biāo)簽：終端計(jì)算系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 9527 0

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      深度學(xué)習(xí)對計(jì)算能力的需求正以驚人的速度增長，其近年來的發(fā)展速度已從每年翻一番縮短到每三個月翻一番。

      2022-08-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 935 0

      利用深度學(xué)習(xí)在工業(yè)圖像無監(jiān)督異常定位方面的最新成果

      目前，基于深度學(xué)習(xí)的視覺檢測在監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的幫助下取得了很大的成功。然而，在實(shí)際工業(yè)場景中，缺陷樣本的稀缺性、注釋成本以及缺陷先驗(yàn)知識的缺乏可能會導(dǎo)致基...

      2022-07-31 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3618 0

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      NVIDIA 集合通信庫（NCCL）可實(shí)現(xiàn)針對 NVIDIA GPU 和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行性能優(yōu)化的多 GPU 和多節(jié)點(diǎn)通信基元。

      2022-07-30 標(biāo)簽：NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 1720 0

      用于邊緣設(shè)備的深度學(xué)習(xí)AI處理器Hailo-8 DL

      用于邊緣設(shè)備的深度學(xué)習(xí)AI處理器Hailo-8 DL

      Hailo-8 DL 是一種專用的深度學(xué)習(xí)處理器，可為智能設(shè)備提供數(shù)據(jù)中心級計(jì)算機(jī)的性能。 似乎并不是很久以前人們對“云”到底是什么感到困惑。然后我們思...

      2022-07-29 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)AI深度學(xué)習(xí) 2384 0

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      其實(shí)最早 Omniverse 設(shè)計(jì)的初衷是提供一個能讓工程師們協(xié)作創(chuàng)作的虛擬工具，畢竟號稱元宇宙引擎嘛，在數(shù)字世界里做基建必然是一個需要大量不同場景的工...

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      64位RISC-V CPU發(fā)展情況

      從32位到64位，相同字長產(chǎn)品在不同代際之間的性能提升也更為明顯。以ARM Cortex-X3為例，作為一款64位的超大核，與上代安卓旗艦相比性能提升2...

      2022-07-22 標(biāo)簽：cpu深度學(xué)習(xí)RISC-V 1409 0

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      然而，由于卷積核的離散性，傳統(tǒng)的 CNN 不能跨分辨率使用。當(dāng)考慮具有相同 CNN 的不同維度數(shù)據(jù)時，這兩個問題會進(jìn)一步加劇，例如序列（1D）、視覺（2...

      2022-07-21 標(biāo)簽：架構(gòu)深度學(xué)習(xí)cnn 1381 0

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      ?用于構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型的不同文本數(shù)據(jù)表示法： ?理解遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其不同實(shí)現(xiàn)，例如長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）和門控循環(huán)單元（Gated Recurren...

      2022-07-15 標(biāo)簽：序列深度學(xué)習(xí) 1110 0

      基于GAN-inversion的圖像重構(gòu)過程

      筆者最近在集中時間學(xué)習(xí)對抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN），特別是深度生成先驗(yàn)進(jìn)行多用途圖像修復(fù)與處理，需要對圖像修復(fù)與處理經(jīng)典論文進(jìn)行回顧和精讀。

      2022-07-13 標(biāo)簽：GaN生成器深度學(xué)習(xí) 3382 0

      機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)面試過程中會遇到的問題

      PCA和LDA都是經(jīng)典的降維算法。PCA是無監(jiān)督的，也就是訓(xùn)練樣本不需要標(biāo)簽；LDA是有監(jiān)督的，也就是訓(xùn)練樣本需要標(biāo)簽。PCA是去除掉原始數(shù)據(jù)中冗余的維...

      2022-07-12 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1966 0

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        工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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        Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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        ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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        　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計(jì)算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
      • JDI
        JDI
        +關(guān)注
        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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        NFS
        +關(guān)注
        　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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        麒麟960
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        麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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        米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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        OpenStack是一個開源的云計(jì)算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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        MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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