完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標簽 > 深度學(xué)習(xí)
文章:4732個 瀏覽:122763次 帖子:173個
通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測抗新冠病毒藥物協(xié)同作用
該模型也適用于其他病原體。據(jù)金說,研究小組一直在與美國國立衛(wèi)生研究院合作,尋找治療胰腺癌的藥物組合。
2022-04-07 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1426 0
基于深度學(xué)習(xí)框架快速準確預(yù)測心力衰竭
西奈山研究人員發(fā)明了一種新的人工智能技術(shù),可以識別心臟內(nèi)的微小變化,并準確預(yù)測心力衰竭。最近,在美國心臟病學(xué)院雜志:心血管成像的發(fā)布中,這項研究可以...
2022-04-07 標簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1462 0
利用干涉合成孔徑雷達衛(wèi)星數(shù)據(jù)探測毫米級地震
“深度學(xué)習(xí)的使用解除了對變形事件斷層的檢測,其數(shù)量級比以前手動實現(xiàn)的數(shù)量級要小。觀察更多的慢滑事件反過來可能揭示它們與規(guī)則的動態(tài)地震的相互作用,包括...
2022-04-07 標簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 1166 0
基于深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)以秒為單位進行天氣預(yù)測
DLWP 能夠?qū)χT如颶風(fēng) Irma ( 2017 年襲擊佛羅里達和加勒比地區(qū)的 4 級風(fēng)暴)等天氣事件進行現(xiàn)實的預(yù)測。雖然快速 DLWP 模型在未來...
2022-04-07 標簽:NVIDIA人工智能深度學(xué)習(xí) 2695 0
根據(jù)這項研究,該模型也可以成為一個有用的工具,用于指導(dǎo)醫(yī)學(xué)生如何閱讀乳房 X 光片掃描,以及世界上缺乏癌癥專家的資源受限地區(qū)。
2022-04-07 標簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 2136 0
通過對 3329 個數(shù)據(jù)集的測試結(jié)果,他們發(fā)現(xiàn),雖然分割模型達到了約 97% 的高精度,但 3D 特征渲染并不像人類那樣細致或準確。雖然結(jié)果表明,特...
2022-04-07 標簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 1006 0
高效框架互操作性第2部分:數(shù)據(jù)加載傳輸瓶頸和RDMA解決方案
到目前為止,我們假設(shè)數(shù)據(jù)已經(jīng)加載到內(nèi)存中,并且使用了單個 GPU 。本節(jié)重點介紹了 MIG 在將數(shù)據(jù)集從存儲器加載到設(shè)備內(nèi)存或使用單節(jié)點或多節(jié)點設(shè)置...
2022-04-07 標簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 1769 0
深度學(xué)習(xí):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和函數(shù)
深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個子集,它使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行學(xué)習(xí)和預(yù)測。深度學(xué)習(xí)在各種任務(wù)中都表現(xiàn)出了驚人的表現(xiàn),無論是文本、時間序列還是計算機視覺。
2022-04-07 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺深度學(xué)習(xí) 1921 0
在訓(xùn)練了 Tacotron 2 和 WaveGlow 模型,或者下載了各自模型的預(yù)先訓(xùn)練的檢查點之后,您可以執(zhí)行以文本為輸入的推理,并生成一個音頻文件。
2022-04-07 標簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 1636 0
SHAP 聚類提供了機器學(xué)習(xí)模型的局部、全局和組級決策的解釋。這里提供的擴展允許對解釋進行進一步分析。這允許從業(yè)者為基于機器學(xué)習(xí)的決策構(gòu)建一個敘述和...
2022-04-07 標簽:NVIDIA機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3227 0
機器學(xué)習(xí)計算機視覺是一種基于人工智能的計算機視覺?;谌斯ぶ悄艿幕跈C器學(xué)習(xí)的計算機視覺具有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或?qū)?,類似于人腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或?qū)?,用于連接和...
2022-04-06 標簽:NVIDIA計算機深度學(xué)習(xí) 4173 0
摘要: 在工業(yè)系統(tǒng)中普遍存在樣本數(shù)據(jù)不平衡現(xiàn)象,正常樣本數(shù)量遠遠大于異常樣本數(shù)量。而傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)方法,例如樸素貝葉斯和支持向量機,在處理...
2022-04-06 標簽:網(wǎng)絡(luò)檢測深度學(xué)習(xí) 3850 0
利用劍橋1號超級計算機加速合成大腦3D圖像的創(chuàng)建
通過從這些大型變壓器模型中采樣,并對感興趣的臨床變量(如年齡或疾?。┻M行調(diào)節(jié),可以生成新的潛在空間序列,并使用 VQ-VAE 將其解碼為體積腦圖像。...
2022-04-06 標簽:計算機人工智能深度學(xué)習(xí) 1287 0
目標檢測是計算機視覺的一個非常重要的核心方向,它的主要任務(wù)目標定位和目標分類。
2022-04-06 標簽:計算機目標檢測深度學(xué)習(xí) 8730 0
基于深度學(xué)習(xí)的器官芯片應(yīng)用新進展
但它們都有一定的局限性:細胞模型在生物醫(yī)學(xué)研究中有一定的價值,但它不能充分地模擬人體器官組織的復(fù)雜生理結(jié)構(gòu)與功能;動物模型是目前許多生物學(xué)研究的金標準,...
2022-04-06 標簽:器官芯片深度學(xué)習(xí) 1649 0
物質(zhì)的光譜信息可以充分反映其內(nèi)部的物理結(jié)構(gòu)和化學(xué)成分,當(dāng)圖像的波段足夠多時,每一處都是一條光譜曲線——反映著該處的結(jié)構(gòu)組成。因此光譜圖像不僅反映成像目標...
2022-04-06 標簽:成像技術(shù)光譜深度學(xué)習(xí) 1976 0
Unreal Engine 5搶先體驗版推動行業(yè)發(fā)展
DLSS 可利用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強大功能提高幀率,生成精美清晰的圖像。Reflex 可協(xié)調(diào) CPU 完成工作的時間,使其無縫銜接 GPU 開始處理...
2022-04-02 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA引擎 1090 0
現(xiàn)在,NVIDIA 讓開發(fā)者能夠更輕松靈活地訪問深度學(xué)習(xí)超級采樣 (DLSS) 技術(shù)并將其集成到游戲中。DLSS SDK 的近期更新(版本 2.2....
2022-04-02 標簽:NVIDIALinux深度學(xué)習(xí) 2160 0
通過集成這些 NVIDIA 技術(shù),團隊減少了光線跟蹤和渲染所需的時間,這意味著他們有更多的時間進行更快的迭代,并且可以輕松探索不同的照明場景,而無需烘焙。
2022-04-02 標簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 1147 0
HugeCTR系列第2部分:訓(xùn)練大型深度學(xué)習(xí)推薦模型
訓(xùn)練性能和可擴展性一直是 HugeCTR 的突出特性,為 MLPerf 訓(xùn)練 v0.7 推薦任務(wù)中的 NVIDIA 獲獎作品提供支持,但我們近期采納了早...
2022-04-02 標簽:NVIDIAAPI深度學(xué)習(xí) 1411 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |