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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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物聯(lián)網(wǎng)將在2021年對(duì)醫(yī)療保健領(lǐng)域產(chǎn)生積極影響的四大方向
可以公平地說(shuō),隨著我們開(kāi)始從新冠肺炎大流行中恢復(fù)過(guò)來(lái),所有人的目光開(kāi)始轉(zhuǎn)向醫(yī)療保健領(lǐng)域。由于技術(shù)對(duì)于促進(jìn)這種恢復(fù)正常狀態(tài)至關(guān)重要(更不用說(shuō)未來(lái)公眾健康的...
2021-03-26 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)可穿戴設(shè)備深度學(xué)習(xí) 1966 0
值得關(guān)注的12種未來(lái)科技趨勢(shì)
從遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程工作到人工智能助力藥物研發(fā)等,每個(gè)行業(yè)都在努力應(yīng)對(duì)新冠疫情對(duì)世界的影響。在這一系列的努力中,毫無(wú)疑問(wèn),技術(shù)已成為企業(yè)的前沿思考與關(guān)注重點(diǎn)。
2021-03-25 標(biāo)簽:人工智能量子計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 7864 0
深度學(xué)習(xí)對(duì)機(jī)器視覺(jué)的好處與應(yīng)用領(lǐng)域
人工智能中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人類(lèi)視覺(jué)的自動(dòng)化。從零售、農(nóng)業(yè)、保險(xiǎn)到建筑,計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以應(yīng)用于社會(huì)的許多領(lǐng)域。
2021-03-24 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)人工智能深度學(xué)習(xí) 4078 0
眾所周知,推薦系統(tǒng)的整體框架主要包括召回、粗排和精排3個(gè)部分。其中,最底層的召回模型具有舉足輕重的作用,而成功的召回推理需要依賴(lài)充足的歷史數(shù)據(jù)。但在云音...
2021-03-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目 2504 0
詳解對(duì)GNN的預(yù)測(cè)過(guò)程的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用方法
圖數(shù)據(jù)的天然優(yōu)勢(shì)是為學(xué)習(xí)算法提供了豐富的結(jié)構(gòu)化信息,節(jié)點(diǎn)之間鄰接關(guān)系的設(shè)計(jì)成為了重要的先驗(yàn)信息和交互約束。
2021-04-03 標(biāo)簽:人工智能模型參數(shù)深度學(xué)習(xí) 5181 0
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)蒸餾框架介紹
隨著深度學(xué)習(xí)的成功,基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)的方法[8,12,30]已經(jīng)證明了它們?cè)诜诸?lèi)節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽方面的有效性。大多數(shù)GNN模型采用消息傳遞策略[7]:每...
2021-04-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5803 0
華為“昇騰眾智計(jì)劃”上線,公布140個(gè)深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)需求
“昇騰眾智計(jì)劃”上線,最新公布140個(gè)算子和深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型的開(kāi)發(fā)需求,面向全社會(huì)組織和機(jī)構(gòu)征集創(chuàng)新結(jié)果。 昇騰眾智計(jì)劃是華為圍繞昇騰基礎(chǔ)軟件平臺(tái)推出的...
2021-03-22 標(biāo)簽:華為深度學(xué)習(xí) 2652 0
關(guān)于多任務(wù)學(xué)習(xí)如何提升模型性能與原則
提升模型性能的方法有很多,除了提出過(guò)硬的方法外,通過(guò)把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加深加寬(深度學(xué)習(xí)),增加數(shù)據(jù)集數(shù)目(預(yù)訓(xùn)練模型)和增加目標(biāo)函數(shù)(多任務(wù)學(xué)習(xí))都是能用來(lái)提...
2021-03-21 標(biāo)簽:多任務(wù)深度學(xué)習(xí) 3177 0
英偉達(dá)-阿里云異構(gòu)計(jì)算 TensorRT加速AI推理Hackathon 2021 邀請(qǐng)信
為了讓更多的工程師迅速掌握這個(gè)高性能的加速工具,英偉達(dá)將聯(lián)合生態(tài)合作伙伴,面向全國(guó)開(kāi)發(fā)者們發(fā)起TensorRT加速AI推理hackathon 2021大賽。
輸入的圖片以長(zhǎng)×寬×高的張量形式表征,之后會(huì)被饋送入預(yù)訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在中間層得到特征圖。使用該特征圖作為特征提取器并用于下一流程。
2021-03-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 3220 0
基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的現(xiàn)狀與應(yīng)用
十年來(lái),人工智能取得了前所未有的進(jìn)展,包括醫(yī)學(xué)在內(nèi)的許多領(lǐng)域都有望從中受益。在該論文中,研究者調(diào)查了以深度學(xué)習(xí)為支撐的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新...
2021-03-20 標(biāo)簽:CV計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 8626 0
視覺(jué)SLAM基于深度學(xué)習(xí)閉環(huán)檢測(cè)
的來(lái)說(shuō),如果只是關(guān)注閉環(huán)檢測(cè)中圖像檢索的部分,與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的工作還是很多很好的。難點(diǎn)在于要應(yīng)對(duì)閉環(huán)檢測(cè)中的一些實(shí)際挑戰(zhàn),比如cross-view乃至o...
2021-03-20 標(biāo)簽:SLAM圖像檢索深度學(xué)習(xí) 2440 0
使用keras來(lái)簡(jiǎn)單的進(jìn)行圖片識(shí)別分類(lèi)
接觸深度學(xué)習(xí)3個(gè)月以來(lái),從當(dāng)初的小白零基礎(chǔ)學(xué)習(xí),過(guò)程十分艱苦,看了幾章大牛 YoshuaBengio 寫(xiě)的deep learning一書(shū),粗略了解了基本...
2021-03-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3046 0
國(guó)產(chǎn)車(chē)規(guī)AI芯片肇觀電子NE-V163A的配置與開(kāi)發(fā)及測(cè)試結(jié)果
作為一家車(chē)載智能硬件行業(yè)的資深玩家,肇觀電子致力于為主機(jī)廠提供高性能并經(jīng)嚴(yán)格測(cè)試的智能汽車(chē)零部件。
2021-03-18 標(biāo)簽:芯片AI深度學(xué)習(xí) 3381 0
科學(xué)家可以在智能手機(jī)上快速生成逼真的彩色3D全息圖了
為了將全息視頻普遍化,科學(xué)家們嘗試了多種不同的策略來(lái)減少所需的計(jì)算量,例如,用簡(jiǎn)單的查找表代替復(fù)雜的物理模擬。然而,這些通常以圖像質(zhì)量為代價(jià)。
2021-03-17 標(biāo)簽:3D深度學(xué)習(xí)全息圖 2346 0
ParaStor支撐特色交通大數(shù)據(jù)模型構(gòu)建
該研究中心以現(xiàn)代城市智能交通一體化應(yīng)用為大環(huán)境,利用機(jī)器視覺(jué)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等方法,通過(guò)對(duì)各類(lèi)交通管理信息系統(tǒng)及外場(chǎng)交通設(shè)備數(shù)據(jù)的整合,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析...
2021-03-14 標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)智慧交通深度學(xué)習(xí) 2172 0
關(guān)于深度學(xué)習(xí)最常用的10大激活函數(shù)詳解
那就讓我們來(lái)整理一下深度學(xué)習(xí)中離不開(kāi)的激活函數(shù)!
2021-03-12 標(biāo)簽:函數(shù)深度學(xué)習(xí) 3467 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)有什么區(qū)別?
深度學(xué)習(xí)算法現(xiàn)在是圖像處理軟件庫(kù)的組成部分。在他們的幫助下,可以學(xué)習(xí)和訓(xùn)練復(fù)雜的功能;但他們的應(yīng)用也不是萬(wàn)能的。 “機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”有什么區(qū)別?...
2021-03-12 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8579 0
基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法與其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法,如何讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到有效、魯棒的生物特征是至關(guān)重要的。
2021-03-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí) 3631 0
詳解基于深度學(xué)習(xí)的偽裝目標(biāo)檢測(cè)
PFANet的結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單,采用VGG網(wǎng)絡(luò)作為特征提取網(wǎng)絡(luò),然后將前兩層特征稱(chēng)為低層特征,后三層特征稱(chēng)為高層特征,對(duì)他們采用了不同的方式進(jìn)行特征增強(qiáng),以...
2021-03-12 標(biāo)簽:模塊檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 3778 0
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