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對監(jiān)控領域的目標跟蹤方法以及面臨的挑戰(zhàn)進行了一個介紹,是一個很好的了解目標跟蹤領域的“是什么”和“為什么”問題的文章。
很多小伙伴都不會在家里或者辦公室安裝網(wǎng)絡攝像頭或監(jiān)視攝像頭。但是有時,大家又希望能夠隨時隨地觀看視頻直播。大多數(shù)人會選擇使用IP...
每當我們訓練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡時,我們都需要注意稱為神經(jīng)網(wǎng)絡的?泛化?的問題。從本質上講,這意味著我們的模型在從給定數(shù)據(jù)中學習以及將...
2020-12-14 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 969 0
在window上安裝pytorch雖然比caffe容易得多,但是也遇到了各種各樣得坑,這里我把自己遇到的坑記錄分享一下。
多少年來,讓不知疲倦的機器人代替人類干活,把人類從簡單重復的勞動中解放出來,一直是科技發(fā)展的終極目標之一。然而,美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的一項研究發(fā)現(xiàn)...
劍指Offer(37):數(shù)字在排序數(shù)組中出現(xiàn)的次數(shù)
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LeetCode初級算法-字符串02:字符串中的第一個唯一字符
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100天搞定機器學習:day54 聚類系列:層次聚類原理及案例
幾張GIF理解K-均值聚類原理k均值聚類數(shù)學推導與python實現(xiàn)前文說了k均值聚類,他是基于中心的聚類方法,通過迭代將樣本分到k個類中,使...
上一期介紹了基于EAIDK的人臉算法應用,本期從應用角度,解讀一下該案例源碼。本期案例源碼解讀,主要從源碼目錄結構、配置文件、模型目...
詳解深度學習中的Normalization及主流的四種規(guī)范化方法
深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練之難眾所周知,其中一個重要的現(xiàn)象就是 Internal Covariate Shift. Batch Norm 大法自 2015 年...
分割任務論文集與各方實現(xiàn):[鏈接]pytorch model zoo:[鏈接]gluon model zoo:[鏈接]SOTA Leaderboard:[鏈接]
從本文開始,之后的三四篇我們都將沐浴在數(shù)學的海洋里,拼命地撲騰,這個系列我會盡力以通俗易懂的方式來講述這些數(shù)學知識。
sklearn的API參數(shù)解析:sklearn.linear_model.LinearRegression
sklearn.linear_model.LinearRegression調用 {代碼...} Parametersfit_intercept釋義:是否...
亞馬遜云服務(AWS)利用Gaudi AI處理器,來降低深度學習模型成本
12月10日消息,據(jù)國外媒體報道,亞馬遜云服務(AWS)利用Gaudi AI處理器,來降低深度學習模型成本。 ? 隨著機器學習使用的增加和復雜性的增加,...
機器視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及挑戰(zhàn)
隨著技術的進步和智能工廠的發(fā)展,過去十年中機器視覺設備發(fā)生了翻天覆地的變化。亞太地區(qū)將繼續(xù)成為全球最大的市場,到2022年將占收入的38.4%。在技術、...
如今,有兩種可能的深度學習技術部署:直接在設備上在云端和邊緣。由于對處理能力和內存消耗的廣泛需求以及AI模型的規(guī)模,這些部署中的大多數(shù)依賴于云。盡管云部...
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