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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

受蟯蟲(chóng)大腦啟發(fā)構(gòu)建AI系統(tǒng),利用神經(jīng)元控制車輛

從搜索引擎到自動(dòng)駕駛汽車,人工智能已經(jīng)進(jìn)入到人們的日常生活,這與近年來(lái)所實(shí)現(xiàn)的巨大計(jì)算能力密不可分。不過(guò),最近有一項(xiàng)新研究的結(jié)果表明,與之前相比,采用更...

2020-11-09 標(biāo)簽:人工智能神經(jīng)元深度學(xué)習(xí) 1580 0

華為云發(fā)布研究成功,AI可輔助檢測(cè)腦動(dòng)脈瘤

 日前,放射學(xué)領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)期刊Radiology(《放射學(xué)》)發(fā)表了華為云EI創(chuàng)新孵化Lab、華中科技大學(xué)電信學(xué)院、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院放...

2020-11-09 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí)華為云 1640 0

深度學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)有哪些

人工智能幾乎與計(jì)算機(jī)本身一樣古老,其歷史可追溯到上世紀(jì)五十年代,但早期的人工智能解決方案與當(dāng)前的技術(shù)套件之間存在著很大的不同。

2020-11-09 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 4654 0

深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,它除了可以學(xué)習(xí)特征和任務(wù)之間的關(guān)聯(lián)以外,還能自動(dòng)從簡(jiǎn)單特征中提取更加復(fù)雜的特征。

2020-11-09 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.0萬(wàn) 0

中國(guó)數(shù)字化之路:人工智能技術(shù)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

2020年11月3日下午,中國(guó)(深圳)綜合開(kāi)發(fā)研究院舉行“中國(guó)數(shù)字化之路研討會(huì)”,中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院數(shù)字所所長(zhǎng)喬宇做了主題為《中國(guó)數(shù)字化之路:人工...

2020-11-08 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 3227 0

深度學(xué)習(xí)框架:助燃新工業(yè)革命 成為產(chǎn)業(yè)的AI基座

十九屆五中全會(huì)公報(bào)提出,要把科技自立自強(qiáng)作為國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。 公報(bào)更進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了科技的自立自強(qiáng),并明確提出到2035年關(guān)鍵核心技術(shù)要實(shí)現(xiàn)重大突破。這...

2020-11-05 標(biāo)簽:框架AI工業(yè)革命 2043 0

基于深度學(xué)習(xí)的回歸方法YOLO系列簡(jiǎn)介

YOLO系列是基于深度學(xué)習(xí)的回歸方法。 RCNN, Fast-RCNN,F(xiàn)aster-RCNN是基于深度學(xué)習(xí)的分類方法。 YOLO官網(wǎng):https://...

2020-11-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)yolo2 8554 0

深度學(xué)習(xí):多目標(biāo)跟蹤方向調(diào)研報(bào)告

深度學(xué)習(xí):多目標(biāo)跟蹤方向調(diào)研報(bào)告

導(dǎo)讀 本文是一篇多目標(biāo)跟蹤方向的調(diào)研報(bào)告,從相關(guān)方向、核心步驟、評(píng)價(jià)指標(biāo)和最新進(jìn)展等維度出發(fā),對(duì)MOT進(jìn)行了全面的介紹,不僅適合作為入門(mén)科普,而且能夠幫...

2020-11-05 標(biāo)簽:算法目標(biāo)跟蹤深度學(xué)習(xí) 4013 0

深度學(xué)習(xí):搜索和推薦中的深度匹配問(wèn)題

本文主要啟發(fā)來(lái)源SIGIR2018的這篇綜述性slides《Deep Learning for Matching in Search and Recom...

2020-11-05 標(biāo)簽:FM匹配卷積 4429 0

基于多視圖協(xié)作學(xué)習(xí)的人崗匹配研究論文提要

近日,第29屆國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)信息與知識(shí)管理大會(huì)(CIKM 2020)在線上召開(kāi),CIKM是CCF推薦的B類國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議,是信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)...

2020-11-05 標(biāo)簽:噪聲數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 2345 0

什么是深度學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)能解決什么問(wèn)題

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能、圖形化建模、優(yōu)化、模式識(shí)別和信號(hào)處理等技術(shù)融合后產(chǎn)生的一個(gè)領(lǐng)域。

2020-11-05 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù) 5225 0

知識(shí)圖譜:基于實(shí)體的層次化概念體系的屬性自動(dòng)獲取方法

摘要:屬性是實(shí)體的重要組成部分,因此如何自動(dòng)獲取實(shí)體的屬性一直為知識(shí)圖譜領(lǐng)域的研究者所關(guān)注。由哈爾濱工業(yè)大學(xué)社會(huì)計(jì)算與信息檢索研究中心推出的開(kāi)放域中文知...

2020-11-05 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜 5023 0

推薦初學(xué)者的TensorFlow延伸閱讀

推薦初學(xué)者的延伸閱讀 除了課程內(nèi)容外,TensorFlow 官網(wǎng)也為大家提供了學(xué)習(xí)研究機(jī)器學(xué)習(xí)豐富實(shí)用的資源,例如老師在課程中提到的 TensorFlo...

2020-11-04 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)tensorflownlp 2112 0

關(guān)于Pre-trained模型加速模型學(xué)習(xí)的建議

首先,為什么要調(diào)整模型? 像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( CNN )這樣的深度學(xué)習(xí)模型具有大量的參數(shù);一般稱之為超參數(shù),因?yàn)樗鼈儾皇枪潭ㄖ?,需要迭代?yōu)化。通常可以通過(guò)...

2020-11-03 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)cnn 2518 0

如何在BERT中引入知識(shí)圖譜中信息

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引言 隨著B(niǎo)ERT等預(yù)訓(xùn)練模型橫空出世,NLP方向迎來(lái)了一波革命,預(yù)訓(xùn)練模型在各類任務(wù)上均取得了驚人的成績(jī)。隨著各類預(yù)訓(xùn)練任務(wù)層出不窮,也有部分研究者考...

2020-11-03 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜訓(xùn)練模型 4256 0

batch normalization時(shí)的一些缺陷

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導(dǎo)讀 batch normalization時(shí)的一些缺陷。 Batch Normalization確實(shí)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重大突破之一,也是近年來(lái)研究人員討...

2020-11-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)Batch深度學(xué)習(xí) 3370 0

近期必讀的6篇ICLR 2021相關(guān)論文

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本期的關(guān)注焦點(diǎn)是NLP的6篇論文。 NLP CoDA: Contrast-enhanced and Diversity-promoting Data A...

2020-11-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)nlp 3158 0

如何理解人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)三者的區(qū)別

深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能——這些流行詞皆代表了分析學(xué)的未來(lái)。在這篇文章中,我們將通過(guò)一些真實(shí)世界的案例來(lái)解釋什么是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。在以后的文章中...

2020-11-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2836 0

TinyML推動(dòng)深度學(xué)習(xí)和人工智能發(fā)展

TinyML是深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的最新技術(shù)。它帶來(lái)了在隨處可見(jiàn)的微控制器(幾乎是最小的電子芯片)中運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的能力。

2020-11-03 標(biāo)簽:微控制器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2327 0

大華股份發(fā)布了三季度業(yè)績(jī),營(yíng)業(yè)總收入161.66億元

2020年10月13日,大華股份發(fā)布了三季度業(yè)績(jī)報(bào)告。值得注意的是,報(bào)告顯示,馮柳的高毅鄰山1號(hào)遠(yuǎn)望基金是大華股份的第二大流通股東,持股達(dá)到1.38億股...

2020-11-03 標(biāo)簽:AI大華股份深度學(xué)習(xí) 2369 0

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  • 工業(yè)4.0
    工業(yè)4.0
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    工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助,投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平,建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠,在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
  • 英偉達(dá)
    英偉達(dá)
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    Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商,NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市,在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù),在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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    無(wú)人機(jī)技術(shù)
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    以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō),城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng),只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù);交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向,更有效地管理交通……
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    OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。(主流路由器固件有 dd-wrt,tomato,openwrt,padavan四類)對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng),OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng),從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置,并允許您自定義的設(shè)備,以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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    ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器(Advanced RISC Machine,更早稱作:Acorn RISC Machine),是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集(RISC)處理器架構(gòu),其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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    Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c,是一枚功能極為強(qiáng)大,身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板,它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力,幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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    OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架,此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU,GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels (在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù))的語(yǔ)言(基于C99)和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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    嵌入式操作系統(tǒng)(Embedded Operating System,簡(jiǎn)稱:EOS)是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件,通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
  • Windows CE
    Windows CE
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     Windows Embedded Compact(即 Windows CE)是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ),它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng),是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
  • JDI
    JDI
    +關(guān)注
    JDI(Java Debug Interface)是 JPDA 三層模塊中最高層的接口,定義了調(diào)試器(Debugger)所需要的一些調(diào)試接口?;谶@些接口,調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài),例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
  • NFS
    NFS
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      網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng),英文Network File System(NFS),是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議(presentation layer protocol),能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
  • 麒麟960
    麒麟960
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    麒麟960(kirin 960)是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片,麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心,小核心為A53,組成四大四小的big.LITTLE組合,GPU為Mali G71 MP8。
  • tizen
    tizen
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  • SiliconLabs
    SiliconLabs
    +關(guān)注
  • X86架構(gòu)
    X86架構(gòu)
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  • uCOS II
    uCOS II
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  • 米爾科技
    米爾科技
    +關(guān)注
    米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下,米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
  • ARM公司
    ARM公司
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    ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)供應(yīng)商,它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片,而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案,由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
  • 數(shù)字電子鐘
    數(shù)字電子鐘
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  • A6處理器
    A6處理器
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  • 大聯(lián)大友尚
    大聯(lián)大友尚
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  • OpenStack
    OpenStack
    +關(guān)注
    OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目,是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA(美國(guó)國(guó)家航空航天局)和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起,以Apache許可證(Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證)授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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    YunOS
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  • MMU
    MMU
    +關(guān)注
    MMU是中文名是內(nèi)存管理單元,有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元,它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器(CPU)的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換(即虛擬內(nèi)存管理)、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制,在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中,負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
  • 馬云
    馬云
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  • OMAPL138
    OMAPL138
    +關(guān)注
    OMAP-L138是美國(guó)德州儀器(TI)推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ,這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器 (DSP) + ARM9處理器,大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度,可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
  • 中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽
    中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽
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時(shí)鐘 時(shí)鐘振蕩器 時(shí)鐘發(fā)生器 時(shí)鐘緩沖器 定時(shí)器 寄存器 實(shí)時(shí)時(shí)鐘 PWM 調(diào)制器
視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚(yáng)聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開(kāi)關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
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