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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

人工智能依賴于深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)方法來引入和增強各種系統(tǒng)。使用深度學(xué)習(xí)方法開發(fā)的預(yù)訓(xùn)練模型高度依賴于實際數(shù)據(jù)。但是，按時獲取數(shù)據(jù)并設(shè)法將其合并到現(xiàn)有系統(tǒng)...

2020-08-26 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)AI 人工智能 9840 0

人工智能＋安防主要應(yīng)用于這么幾個細(xì)分市場

基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測算法能夠在有各類遮擋的情況下精確找出行人位置，并能夠進一步分析行人姿態(tài)和動作，可應(yīng)用于交通監(jiān)控、輔助駕駛、無人駕駛等?？梢栽谛熊噲?..

2018-06-15 標(biāo)簽：安防人工智能深度學(xué)習(xí) 9780 0

比特大陸云端芯片BM1880 聚焦邊緣應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)推理AI芯片

10月17日，比特大陸正式發(fā)布終端人工智能芯片BM1880，一同發(fā)布的還有基于云端人工智能芯片BM1682 的算豐智能服務(wù)器SA3、嵌入式AI迷你機SE...

2018-10-18 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)AI芯片比特大陸 9778 0

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要意義

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來新興的一種智能算法，其將深度學(xué)習(xí)算法和圖計算算法相融合，取長補短，以達(dá)到更優(yōu)的認(rèn)知與問題處理等能力，被廣泛應(yīng)用于搜索、推薦、風(fēng)險控制...

2021-01-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 9704 0

首個基于深度學(xué)習(xí)的端到端在線手寫數(shù)學(xué)公式識別模型

TAP 延續(xù)了會議文章［1］中的 Encoder 框架，在 Attention 機制上針對在線手寫公式識別提出了 Spatial Attention...

2019-09-20 標(biāo)簽：算法識別模型深度學(xué)習(xí) 9700 0

人工智能深度學(xué)習(xí)的未來展望

本文是推出的人工智能深度學(xué)習(xí)綜述，也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合寫同一篇文章。該綜述在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要性不言而喻，可以說是所...

2018-07-30 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 9684 0

AI入門基礎(chǔ)知識和五大AI理論應(yīng)用領(lǐng)域

這本書含有大量的實踐案例，你將學(xué)會如何利用各種Python庫（包括NumPy，Pandas、Matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣...

2019-05-06 標(biāo)簽：人工智能計算機視覺深度學(xué)習(xí) 9653 0

圖像分割的方法，包括傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法

許多計算機視覺任務(wù)需要對圖像進行智能分割，以理解圖像中的內(nèi)容，并使每個部分的分析更加容易。今天的圖像分割技術(shù)使用計算機視覺深度學(xué)習(xí)模型來理解圖像的每個像...

2021-01-08 標(biāo)簽：圖像識別圖像分割深度學(xué)習(xí) 9613 0

圖靈獎為什么沒頒給LSTM之父Jürgen Schmidhuber？

因為他堅持認(rèn)為現(xiàn)在大火的GAN就是PM的變種，兩者的區(qū)別就在于方向是反的，為此，Jürgen Schmidhuber還和GAN的提出者Ian Goodf...

2019-04-08 標(biāo)簽：GaN 圖靈深度學(xué)習(xí) 9603 0

機器視覺有哪些特點_機器視覺有哪些方向

機器視覺是一項綜合技術(shù)，其中包括數(shù)字圖像處理技術(shù)，機械工程技術(shù)，控制技術(shù)，電光源照明技術(shù)，光學(xué)成像技術(shù)，傳感器技術(shù)，模擬與數(shù)字視頻技術(shù)，計算機硬件技術(shù)...

2020-07-30 標(biāo)簽：機器視覺深度學(xué)習(xí) 9603 0

深度學(xué)習(xí)與缺陷檢測中常用的性能指標(biāo)及計算方法

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，通過以精度、召回率、平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）和FPS等指標(biāo)評價目標(biāo)檢測算法的有效性，在圖像分...

2022-08-02 標(biāo)簽：終端計算系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 9556 0

一個破紀(jì)錄的人群計數(shù)算法！——使用深度學(xué)習(xí)構(gòu)建一個人群計數(shù)模型

人群科學(xué)家們可以通過對圖片區(qū)域劃分，計算圖像某些部分的人數(shù)，然后外推得出估計值。這種方法是現(xiàn)在較為普遍的方式，但是也存在誤差。幾十年來，我們不得不依靠粗...

2021-04-01 標(biāo)簽：圖像識別計數(shù)算法深度學(xué)習(xí) 9489 0

八種主流深度學(xué)習(xí)框架的介紹

導(dǎo)讀：近幾年隨著深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展，出現(xiàn)了許多深度學(xué)習(xí)框架。這些框架各有所長，各具特色。常用的開源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、P...

2022-04-26 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 9450 0

解讀深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析研究進展

在研究基于大數(shù)據(jù)框架將深度學(xué)習(xí)的分布式實現(xiàn)后，王萬良指出，人工智能是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的研究主流，基于深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析方法發(fā)展最為迅速，GPU成為深度學(xué)...

2018-09-26 標(biāo)簽：人工智能大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 9396 0

移動機器人目前的五大發(fā)展趨勢

? 編者按：正如德國工業(yè)4.0之父孔翰寧曾指出的“人工智能是工業(yè)4.0成敗的關(guān)鍵”，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)智能成為了不少AI企業(yè)關(guān)注的焦點。在這之...

2021-01-07 標(biāo)簽：移動機器人深度學(xué)習(xí)曠視科技 9386 0

Keras之父：目前很多深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的論文都是無意義

谷歌深度學(xué)習(xí)研究員Fran?ois Chollet認(rèn)為，目前很多深度學(xué)習(xí)研究論文都無意義；對人工智能的炒作危害很大。

2017-12-29 標(biāo)簽：人工智能 python 深度學(xué)習(xí) 9383 0

深度學(xué)習(xí)在表面缺陷檢測領(lǐng)域的概述

當(dāng)前對于缺陷有兩種認(rèn)知的方式，第一種是有監(jiān)督的方法，也就是體現(xiàn)在利用標(biāo)記了標(biāo)簽(包括類別、矩形框或逐像素等)的缺陷圖像輸入到網(wǎng)絡(luò)中進行訓(xùn)練. 此時&qu...

2021-01-27 標(biāo)簽：計算機視覺深度學(xué)習(xí)cnn 9374 0

NIPS 2018又出事了：審稿信息泄露，雙盲評審失效！

當(dāng)審稿人輸入域名沖突的信息時，CMT系統(tǒng)會自動過濾掉有域名相沖突的論文；因此，審稿人通過輸入或者不輸入某個域名沖突，再根據(jù)CMT系統(tǒng)給出的兩個論文列表，...

2018-08-13 標(biāo)簽：人工智能 cmt 深度學(xué)習(xí) 9323 0

深度學(xué)習(xí)之父 Yoshua Bengio , Yann LeCun 以及 Geoffrey Hinton 獲得了2018年的圖靈獎

LeCun 的第二個重要貢獻是改進了反向傳播算法。他提出了一個早期的反向傳播算法 backprop，也根據(jù)變分原理給出了一個簡潔的推導(dǎo)。他的工作讓反向傳...

2019-04-02 標(biāo)簽：機器翻譯圖靈深度學(xué)習(xí) 9299 0

11種深度學(xué)習(xí)框架影響力對比

現(xiàn)在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最熱門的方向仍舊是深度學(xué)習(xí)。相應(yīng)地，深度學(xué)習(xí)框架也處于飛速變革之中。現(xiàn)在最流行的框架，除Theano外，5年前都不存在。

2018-10-15 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 9253 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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