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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

最近的十年，人工智能無(wú)疑是最火的概念。無(wú)論你是專業(yè)的科技人員，還是非專業(yè)的電商，當(dāng)你聊天的時(shí)候，都要說(shuō)上一兩句關(guān)于人工智能的話題，這樣才會(huì)顯得你與時(shí)俱進(jìn)。

2020-07-17 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 9235 0

知乎信息流推薦系統(tǒng)的技術(shù)演進(jìn)

在這之后，我們又做了一些優(yōu)化工作，一個(gè)是7月份在DNN做的優(yōu)化，把注意力機(jī)制和LSTM模型引入到DNN的模型里面去，一個(gè)是嘗試強(qiáng)化學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用...

2018-11-22 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 9231 0

FPGA做深度學(xué)習(xí)加速的技能總結(jié)

做深度學(xué)習(xí)加速器已經(jīng)兩年了，從RTL設(shè)計(jì)到仿真驗(yàn)證，以及相應(yīng)的去了解了Linux驅(qū)動(dòng)，深度學(xué)習(xí)壓縮方法等等。

2020-03-08 標(biāo)簽：fpga ai 深度學(xué)習(xí) 9215 0

什么是邊緣檢測(cè)？邊緣檢測(cè)的算法由來(lái)

在這篇文章中，我們將學(xué)習(xí)如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測(cè)，它比目前流行的canny邊緣檢測(cè)器更精確。

2021-03-12 標(biāo)簽：邊緣檢測(cè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 9195 0

如何促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)？選用三條策略進(jìn)行探索

二是基于學(xué)生的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)：物理知識(shí)本身就是一個(gè)完整的知識(shí)體系，它們之間有著本質(zhì)的邏輯關(guān)系，通過(guò)對(duì)原有知識(shí)的運(yùn)用而引發(fā)學(xué)生對(duì)新知識(shí)的學(xué)習(xí)。

2019-09-20 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 9107 0

Tim Dettmers的最新測(cè)評(píng)結(jié)果，深度學(xué)習(xí)該選什么顯卡？

為了讓測(cè)評(píng)結(jié)果更嚴(yán)謹(jǐn)，小編頂著煉丹師朋友的40米長(zhǎng)刀，在這里更新一下Tim Dettmers的最新測(cè)評(píng)結(jié)果。如果讀者想知道是否該多買幾塊顯卡、N卡/A卡...

2018-11-16 標(biāo)簽：顯卡深度學(xué)習(xí) 9097 0

談?wù)勅斯ぶ悄艿臐撛陲L(fēng)險(xiǎn)

馬丁·福特（Martin Ford）2015 年出版的《機(jī)器人的崛起》一書(shū)曾掀起波瀾，該書(shū)詳細(xì)介紹了許多自動(dòng)化的加速發(fā)展趨勢(shì)，以及它們?nèi)绾斡绊懮虡I(yè)，特別是就業(yè)。

2019-01-04 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 9025 0

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需做到哪三點(diǎn)要求

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃需要直面幾個(gè)根本問(wèn)題：轉(zhuǎn)什么？用什么轉(zhuǎn)？轉(zhuǎn)成什么樣？而這些問(wèn)題不能靠服務(wù)商及咨詢公司從技術(shù)供給側(cè)單方面努力，企業(yè)要從需求側(cè)積極引導(dǎo)，...

2019-08-20 標(biāo)簽：人工智能大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 9024 0

計(jì)算機(jī)視覺(jué)中主要的五大技術(shù)

正如斯坦福大學(xué)公開(kāi)課CS231所言，計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)大多是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成。比如圖像分類、定位和檢測(cè)等。那么，對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)而言，有哪些任務(wù)是占據(jù)主要...

2021-06-18 標(biāo)簽：圖像分類計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 9021 0

我們無(wú)法阻止自然災(zāi)害，但可以利用GPU加速深度學(xué)習(xí)免遭傷害

見(jiàn)證了哈維對(duì)休斯頓居民的傷害，您一定也了解了一個(gè)更好的颶風(fēng)預(yù)測(cè)方式的必要性。韓國(guó)的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)正在利用 GPU 加速深度學(xué)習(xí)幫助人們免遭傷害。

2017-11-03 標(biāo)簽：gpu 深度學(xué)習(xí) 8924 0

各深度學(xué)習(xí)框架之間性能差異比較分析

微軟數(shù)據(jù)科學(xué)家Ilia Karmanov最新測(cè)試的結(jié)果顯示，亞馬遜MXNet在CNN、RNN與NLP情感分析任務(wù)上性能強(qiáng)勁，而TensorFlow僅擅長(zhǎng)...

2017-12-06 標(biāo)簽：亞馬遜深度學(xué)習(xí)tensorflow 8919 0

盤點(diǎn)人工智能在教育產(chǎn)業(yè)上的應(yīng)用

根據(jù)市場(chǎng)研究和戰(zhàn)略咨詢公司Global market Insights的一份最新研究報(bào)告，教育市場(chǎng)的人工智能產(chǎn)業(yè)價(jià)值將在2024年超過(guò)60億美元。

2018-08-02 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 8848 0

基于深度學(xué)習(xí)的三種目標(biāo)檢測(cè)方法

目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)非常重要的核心方向，它的主要任務(wù)目標(biāo)定位和目標(biāo)分類。

2022-04-06 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 8746 0

基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的現(xiàn)狀與應(yīng)用

十年來(lái)，人工智能取得了前所未有的進(jìn)展，包括醫(yī)學(xué)在內(nèi)的許多領(lǐng)域都有望從中受益。在該論文中，研究者調(diào)查了以深度學(xué)習(xí)為支撐的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新...

2021-03-20 標(biāo)簽：CV 計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 8649 0

推薦系統(tǒng)從沒(méi)像現(xiàn)在這樣，影響著我們的生活。當(dāng)你上網(wǎng)購(gòu)物時(shí)，天貓、京東會(huì)為你推薦商品；想了解資訊，頭條、知乎會(huì)為你準(zhǔn)備感興趣的新聞；想消遣放松，抖音、快手...

2021-01-18 標(biāo)簽：推薦系統(tǒng)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 8634 0

KDD 2019錄取論文終于放榜了！你的論文“中獎(jiǎng)”了嗎？

值得關(guān)注的是，今年KDD投稿通知中將“可重現(xiàn)性”作為重點(diǎn)，鼓勵(lì)作者們?cè)谡撐闹泄_(kāi)研究代碼和數(shù)據(jù)，匯報(bào)他們的方法在公開(kāi)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并盡可能完整描述...

2019-05-05 標(biāo)簽：論文深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 8605 0

沒(méi)人說(shuō)得清深度學(xué)習(xí)的原理只是把它當(dāng)作一個(gè)黑箱來(lái)使

人類正在慢慢接近世界的本質(zhì)——物質(zhì)只是承載信息模式的載體。人腦之外的器官都只是保障這一使命的給養(yǎng)艦隊(duì)。自從去年 AlphaGo 完虐李世乭，深度...

2017-12-26 標(biāo)簽：智能深度學(xué)習(xí)邊緣 8597 0

分析醫(yī)療大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展過(guò)程中的主要挑戰(zhàn)和趨勢(shì)

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析等中游環(huán)節(jié)，以云存儲(chǔ)、云計(jì)算為代表的云技術(shù)，為醫(yī)療大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘提供了基礎(chǔ)性技術(shù)平臺(tái)和工具。自然語(yǔ)言生成、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的...

2018-12-10 標(biāo)簽：人工智能大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 8592 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)有什么區(qū)別？

深度學(xué)習(xí)算法現(xiàn)在是圖像處理軟件庫(kù)的組成部分。在他們的幫助下，可以學(xué)習(xí)和訓(xùn)練復(fù)雜的功能;但他們的應(yīng)用也不是萬(wàn)能的。 “機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”有什么區(qū)別？...

2021-03-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8592 0

基于深度學(xué)習(xí)的回歸方法YOLO系列簡(jiǎn)介

YOLO系列是基于深度學(xué)習(xí)的回歸方法。 RCNN， Fast-RCNN，F(xiàn)aster-RCNN是基于深度學(xué)習(xí)的分類方法。 YOLO官網(wǎng)：https://...

2020-11-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)yolo2 8563 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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