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標簽 > 目標檢測
目標檢測,也叫目標提取,是一種基于目標幾何和統(tǒng)計特征的圖像分割。它將目標的分割和識別合二為一,其準確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力。它將目標的分割和識別合二為一,其準確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力。尤其是在復(fù)雜場景中,需要對多個目標進行實時處理時,目標自動提取和識別就顯得特別重要。
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YOLO11 系列是 YOLO 家族中最先進的 (SOTA)、最輕量級、最高效的模型,其表現(xiàn)優(yōu)于其前輩。它由 Ultralytics 創(chuàng)建,該組織發(fā)布了...
1簡介人工智能圖像識別是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,它涉及計算機視覺、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)等多個領(lǐng)域的知識和技術(shù)。圖像識別主要是處理具有一定復(fù)雜性的信息。...
使用英特爾開發(fā)板部署YOLOv5完成透明物體目標檢測
Intel的哪吒(Nezha)開發(fā)套件是一款專為邊緣AI和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計的高性能計算平臺,搭載了Intel N97處理器、內(nèi)置Intel UHD Gra...
2024-12-13 標簽:英特爾物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)板 617 0
案例分享 ▏基于HZ-EVM-RK3576開發(fā)板實現(xiàn)YOLOv5目標檢測應(yīng)用
隨著人工智能技術(shù)的不斷進步,目標檢測已成為計算機視覺中的核心任務(wù)之一,廣泛應(yīng)用于自動駕駛、安防監(jiān)控、工業(yè)自動化等領(lǐng)域。與此同時,隨著硬件性能的提升和邊緣...
使用英特爾哪吒開發(fā)套件部署YOLOv5完成透明物體目標檢測
英特爾的哪吒(Nezha)開發(fā)套件是一款專為邊緣AI和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計的高性能計算平臺,搭載了英特爾 N97處理器、內(nèi)置英特爾 UHD Graphics ...
類別:電子資料 2023-07-19 標簽:算法目標檢測深度學(xué)習(xí) 684 0
類別:電子資料 2023-06-06 標簽:目標檢測自動駕駛深度學(xué)習(xí) 374 0
類別:電子資料 2021-07-01 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標檢測 544 0
古籍版面分析和風(fēng)格融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析立即下載
類別:電子資料 2021-06-25 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標檢測深度學(xué)習(xí) 658 0
軒轅智駕紅外目標檢測算法在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用
在 AI 技術(shù)蓬勃發(fā)展的當下,目標檢測算法取得了重大突破,其中紅外目標檢測算法更是在汽車行業(yè)掀起了波瀾壯闊的變革,從根本上重塑著汽車的安全性能、駕駛體驗...
隨著AI技術(shù)的發(fā)展,目標檢測算法也迎來重大突破。睿創(chuàng)微納作為熱成像領(lǐng)軍者,憑借深厚的技術(shù)積累與創(chuàng)新能力,結(jié)合AI技術(shù)推出新一代目標檢測算法,以三大核心技...
2025-03-20 標簽:AI目標檢測睿創(chuàng)微納 269 0
圖像檢測分析難題?三維天地引入YOLO目標檢測技術(shù)帶來全新解決方案!
在當今的檢驗檢測認證行業(yè),利用圖像檢測技術(shù)分析樣本的相關(guān)指標已經(jīng)成為眾多檢驗檢測領(lǐng)域的重要需求。無論是醫(yī)學(xué)影像診斷、材料科學(xué)、食品檢測還是質(zhì)量控制,都依...
在英特爾AIPC上利用LabVIEW與YOLOv11實現(xiàn)目標檢測
YOLO11是目標檢測領(lǐng)域的最新進展,采用了可編程梯度信息(PGI)和廣義高效層聚合網(wǎng)絡(luò)(GELAN)等創(chuàng)新技術(shù),顯著提高了檢測精度和計算效率。在此基礎(chǔ)...
大連理工提出基于Wasserstein距離(WD)的知識蒸餾方法
自 Hinton 等人的開創(chuàng)性工作以來,基于 Kullback-Leibler 散度(KL-Div)的知識蒸餾一直占主導(dǎo)地位。 然而,KL-Div 僅比...
探索對抗訓(xùn)練的概率分布偏差:DPA雙概率對齊的通用域自適的目標檢測方法
? 論文標題:Universal Domain Adaptive Object Detection via Dual Probabilistic Ali...
導(dǎo)讀? ? 2023年以ChatGPT為代表的大語言模型橫空出世,它的出現(xiàn)標志著自然語言處理領(lǐng)域取得了重大突破。它在文本生成、對話系統(tǒng)和語言理解等方面展...
概述 YOLOv10 是由清華大學(xué)研究人員利用 Ultralytics Python 軟件包開發(fā)的,它通過改進模型架構(gòu)并消除非極大值抑制(NMS)提供了...
2024-11-16 標簽:目標檢測數(shù)據(jù)集 1268 0
YOLOv10:引領(lǐng)無NMS實時目標檢測的新紀元
來自中國清華大學(xué)的研究人員推出了YOLOv10,這是一種具有卓越進步的創(chuàng)新模型,展示了在計算機視覺領(lǐng)域的重要突破。這次發(fā)布體現(xiàn)了讓AI既易于使用又功能強...
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