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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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基于RV1126開(kāi)發(fā)板的AI算法開(kāi)發(fā)流程
AI算法開(kāi)發(fā)流程由需求分析到準(zhǔn)備數(shù)據(jù),然后到選取模型,訓(xùn)練模型,接著模型轉(zhuǎn)換后進(jìn)行模型部署
2025-04-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)板AI算法 935 0
首個(gè)Mamba系列模型量化方案MambaQuant解讀
MambaQuant在Mamba系列模型上實(shí)現(xiàn)了W8A8/W4A8量化的方法,精度逼近浮點(diǎn),超過(guò)Quarot等SOTA方法。該工作已被人工智能頂會(huì)ICL...
2025-03-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能模型 348 0
近年來(lái),隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算的飛速發(fā)展,自動(dòng)駕駛技術(shù)正迎來(lái)前所未有的變革浪潮。在這一變革中,端到端自動(dòng)駕駛技術(shù)憑借其“從傳感器到控制指令”的...
2025-02-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)端到端自動(dòng)駕駛 2922 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以及Edge AI的概念與應(yīng)用
作者:DigiKey Editor 人工智能(AI)已經(jīng)是當(dāng)前科技業(yè)最熱門(mén)的話(huà)題,且其應(yīng)用面涉及人類(lèi)生活的各個(gè)領(lǐng)域,對(duì)于各個(gè)產(chǎn)業(yè)都帶來(lái)相當(dāng)重要的影響,且...
2025-01-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI人工智能 690 0
在邊緣設(shè)備上設(shè)計(jì)和部署深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)用框架
???? 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序正越來(lái)越多地從云端轉(zhuǎn)移到靠近數(shù)據(jù)源頭的嵌入式設(shè)備。隨著邊緣計(jì)算市場(chǎng)的快速擴(kuò)張,多種因素正在推動(dòng)邊緣人工智能的增長(zhǎng),包...
2024-12-20 標(biāo)簽:matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 613 0
基于光學(xué)衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道角動(dòng)量復(fù)用全息技術(shù)的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究
隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ONN)的研究受到廣泛關(guān)注。研究人員從衍射光學(xué)、散射光、光干涉以及光學(xué)傅里葉變換等基礎(chǔ)理論出發(fā),利用各種光學(xué)設(shè)備及材料...
2024-12-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光學(xué)角動(dòng)量 2574 0
物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (PINN) 是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它將微分方程描述的物理定律納入其損失函數(shù)中,以引導(dǎo)學(xué)習(xí)過(guò)程得出更符合基本物理定律的解。
2024-12-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 5889 0
【每天學(xué)點(diǎn)AI】前向傳播、損失函數(shù)、反向傳播
在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中,前向傳播、反向傳播和損失函數(shù)是構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的三個(gè)核心概念。今天,小編將通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)例,解釋這三個(gè)概念,并展示它們的作用...
2024-11-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1033 0
基于FPGA的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器解決方案
得益于大數(shù)據(jù)的興起和計(jì)算能力的快速提升,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)近年來(lái)經(jīng)歷了革命性的發(fā)展。
2024-11-15 標(biāo)簽:FPGA加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 814 0
如何構(gòu)建一個(gè)演示移動(dòng)端應(yīng)用
作為通訊工具,視頻會(huì)議幾乎隨處可見(jiàn),尤其適用于遠(yuǎn)程辦公和社交互動(dòng)。但其使用體驗(yàn)并非總是簡(jiǎn)單直接、即開(kāi)即用,可能需要進(jìn)行調(diào)整,確保音頻視頻設(shè)置良好。其中,...
2024-11-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)移動(dòng)端 438 0
LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法的比較
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)算法在各個(gè)領(lǐng)域中扮演著越來(lái)越重要的角色。長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),因其在處理序...
2024-11-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)LSTM 1754 0
深度學(xué)習(xí)框架中的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
長(zhǎng)短期記憶(LSTM)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),能夠?qū)W習(xí)長(zhǎng)期依賴(lài)信息。與傳統(tǒng)的RNN相比,LSTM通過(guò)引入門(mén)控機(jī)制來(lái)解決梯度消失和梯度爆炸...
2024-11-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)LSTM 805 0
LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與工作機(jī)制
LSTM(Long Short-Term Memory,長(zhǎng)短期記憶)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),設(shè)計(jì)用于解決長(zhǎng)期依賴(lài)問(wèn)題,特別是在處理時(shí)...
2024-11-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)LSTM 1199 0
基于差分卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低照度車(chē)牌圖像增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)
車(chē)牌識(shí)別作為現(xiàn)代化智能交通系統(tǒng)中重要的環(huán)節(jié),對(duì)提升路網(wǎng)效率以及緩解城市交通壓力等問(wèn)題具有重要的社會(huì)意義,然而弱光照車(chē)牌圖像識(shí)別仍然具有重大的挑戰(zhàn)。構(gòu)建了...
2024-11-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像增強(qiáng) 568 0
使用語(yǔ)義線(xiàn)索增強(qiáng)局部特征匹配
視覺(jué)匹配是關(guān)鍵計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中的關(guān)鍵步驟,包括攝像機(jī)定位、圖像配準(zhǔn)和運(yùn)動(dòng)結(jié)構(gòu)。目前最有效的匹配關(guān)鍵點(diǎn)的技術(shù)包括使用經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)的稀疏或密集匹配器,這需要成對(duì)...
2024-10-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相機(jī)計(jì)算機(jī)視覺(jué) 649 0
步進(jìn)電機(jī)如何進(jìn)行矢量控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制?
步進(jìn)電機(jī)是一種將電脈沖信號(hào)轉(zhuǎn)換為角位移或線(xiàn)位移的電機(jī)。它廣泛應(yīng)用于各種自動(dòng)化設(shè)備和精密控制系統(tǒng)中。矢量控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是兩種先進(jìn)的控制策略,可以提高步...
2024-10-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)步進(jìn)電機(jī)自動(dòng)化 917 0
訓(xùn)練AI大模型是一個(gè)復(fù)雜且耗時(shí)的過(guò)程,涉及多個(gè)關(guān)鍵步驟和細(xì)致的考量。 一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 1. 數(shù)據(jù)收集 確定數(shù)據(jù)類(lèi)型 :根據(jù)模型的應(yīng)用場(chǎng)景,確定需要收集的數(shù)...
2024-10-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)AI大模型 2274 0
Vision Board系列教程 | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練及部署指南
準(zhǔn)備工作win10/11系統(tǒng)的電腦建議1張F(tuán)AT32格式的SD卡建議自備1根Type-C數(shù)據(jù)線(xiàn)資料
2024-10-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型board 2250 0
深度識(shí)別算法是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)重要組成部分,它利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行高層次的理解和識(shí)別。深度識(shí)別算法涵蓋了多個(gè)方面的內(nèi)容,主要包括以下幾種...
2024-09-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型人臉識(shí)別 658 0
NPU(Neural Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器) 是一種專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)用于加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算的硬件加速器。它的核心理念是模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...
2024-08-13 標(biāo)簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 2096 0
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