什么是Deepfake？為什么Deepfake生成的假臉會這么自然？

上圖是對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、測試過程的細(xì)化圖解?？戳T視頻，也許有人會有疑問：為什么Deepfake生成的假臉會這么自然？這是因為在訓(xùn)練期間（Training ...

2018-09-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人臉識別 11.6萬 0

LSTM的工作原理究竟是什么？深入了解LSTM

但有時我們也會希望模型能聯(lián)系下上文進行理解，比如預(yù)測“我在法國長大......我會說流利的法語。”這句話的最后一個詞。最近的信息提示是這個詞很可能是一種...

2018-05-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 10.6萬 0

主要語義分割網(wǎng)絡(luò)：FCN,SegNet,U-Net以及一些半監(jiān)督方法

我們將當(dāng)前分類網(wǎng)絡(luò)（AlexNet, VGG net 和 GoogLeNet）修改為全卷積網(wǎng)絡(luò)，通過對分割任務(wù)進行微調(diào)，將它們學(xué)習(xí)的表征轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)中。然...

2018-06-03 標(biāo)簽：解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò) 10.6萬 0

深度學(xué)習(xí)顯卡選型指南:關(guān)于GPU選擇的一般建議

當(dāng)一個人開始涉足深度學(xué)習(xí)時，擁有一塊高速GPU是一件很重要的事，因為它能幫人更高效地積累實踐經(jīng)驗，而經(jīng)驗是掌握專業(yè)知識的關(guān)鍵，能打開深入學(xué)習(xí)新問題的大門...

2018-08-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)顯卡深度學(xué)習(xí) 8.3萬 0

圖像分類的5種技術(shù)，總結(jié)并歸納算法、實現(xiàn)方式，并進行實驗驗證

然而，圖像分類問題就是一個非常復(fù)雜的工作，它總是借用諸如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）這樣的深度學(xué)習(xí)模型來完成。但我們也知道，通常我們在課堂中學(xué)習(xí)到的，諸如KN...

2019-05-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類深度學(xué)習(xí) 7.5萬 0

基于Keras實現(xiàn)雙向LSTM，可視化其注意力機制

直觀地說，這類似總結(jié)整個輸入數(shù)據(jù)為單個表示，接著嘗試加以解碼。盡管對于情緒檢測這樣的分類問題（多對一），總結(jié)狀態(tài)可能已經(jīng)具備足夠信息，對于翻譯之類的問題...

2018-10-04 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化 4.0萬 0

語義分割、分類與定位、目標(biāo)檢測、實例分割幾個應(yīng)用程序和方法

圖像分類[6]處理的是將類別標(biāo)簽分配給圖像。但是有時，除了預(yù)測類別之外，我們還感興趣的是該對象在圖像中的位置。從數(shù)學(xué)的角度來說，我們可能希望在圖像的頂部...

2018-09-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺 3.3萬 0

深入淺出地介紹了牛頓法、動量法、RMSProp、Adam優(yōu)化算法

通常情況下，我們使用低學(xué)習(xí)率來應(yīng)對這樣的反復(fù)振蕩，但在病態(tài)曲率區(qū)域使用低學(xué)習(xí)率，可能要花很多時間才能達到最小值處。事實上，有論文報告，防止反復(fù)振蕩的足夠...

2018-10-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 3.2萬 0

深度學(xué)習(xí)下的分類，目標(biāo)檢測、語義分割這三個方向具體的概念及其應(yīng)用場景是什么？

我們觀察一下這些圖片的特點，這些圖片各種各樣，分辨率也各不相同。圖片中的貓和狗形狀、所處位置、體表顏色各不一樣。它們的姿態(tài)不同，有的在坐著而有的則不是，...

2019-05-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類深度學(xué)習(xí) 3.2萬 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么會這么有效？分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的奧秘

他們驗證了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以取得和靈長類動物視覺IT皮層相同的性能。人腦的視覺神經(jīng)系統(tǒng)在物體樣例變化，幾何變換，背景變化的情況下仍然可以達到很高的識別性能...

2018-04-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3.0萬 0