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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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基于瑞薩RA MCU的手勢識(shí)別控制終端設(shè)備設(shè)計(jì)
本項(xiàng)目主要以啟明6M5開發(fā)板作為主控,通過AMG8833模塊獲取手部的溫度,然后通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解析溫度數(shù)據(jù),來識(shí)別手部動(dòng)作。當(dāng)手部動(dòng)作和預(yù)定控制指令激...
2023-11-20 標(biāo)簽:傳感器mcu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1027 0
Boosting是一種集成技術(shù),嘗試從多個(gè)弱分類器創(chuàng)建強(qiáng)分類器。這是通過從訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建模型,然后創(chuàng)建第二個(gè)模型來嘗試糾正第一個(gè)模型中的錯(cuò)誤來完成的。添加...
2023-11-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī)函數(shù) 905 0
一文讀懂機(jī)器學(xué)習(xí):基本概念、五大流派與九種常見算法
軟件工程師編寫程序來解決問題。首先存在一些數(shù)據(jù)→為了解決一個(gè)問題,軟件工程師編寫一個(gè)流程來告訴機(jī)器應(yīng)該怎樣做→計(jì)算機(jī)遵照這一流程執(zhí)行,然后得出結(jié)果
2023-11-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型 758 0
深度學(xué)習(xí)技術(shù)與邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)的不同之處
如今,AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)成為推動(dòng)制造和物流領(lǐng)域自動(dòng)化的核心驅(qū)動(dòng)力??的鸵曀瞥龅纳疃葘W(xué)習(xí)和邊緣學(xué)習(xí)技術(shù),這兩種基于AI的技術(shù),在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域有著廣...
2023-11-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 852 0
人的視覺識(shí)別過程是一個(gè)層次性的關(guān)系,從最初級(jí)的視覺皮層一直到更高級(jí)的皮層,從簡單的視覺邊緣特征到線條的方向性,再到線條之間的組合,如角等更高維特征的形成...
2023-11-14 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)動(dòng)控制 2848 0
由于我們要優(yōu)化的這個(gè)函數(shù)計(jì)算量太大,一個(gè)自然的想法就是用一個(gè)簡單點(diǎn)的模型來近似f(x),這個(gè)替代原始函數(shù)的模型也叫做代理模型,貝葉斯優(yōu)化中的代理模型為高...
2023-11-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)貝葉斯 1750 0
深度學(xué)習(xí)、藝術(shù)家策劃的掃描和隱式功能(IF)的結(jié)合,使從圖像中創(chuàng)建詳細(xì)的、有衣的3D人體成為可能。然而,現(xiàn)有的方法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠完美。基于隱式功能(IF)的...
2023-11-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 1200 0
Backbone之戰(zhàn):計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)模型大比較
盡管Vision Transformer(ViTs)和自監(jiān)督學(xué)習(xí)(SSL)越來越受歡迎,但在大多數(shù)任務(wù)中,文章發(fā)現(xiàn)在大型訓(xùn)練集上以監(jiān)督方式預(yù)訓(xùn)練的卷積神...
2023-11-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 1463 0
本文還引入了多視角一致性優(yōu)化模塊,以提高學(xué)習(xí)到的射線-表面距離場在不同視角下的一致性。通過在多個(gè)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)證明,RayDF方法在三維形狀重建的準(zhǔn)確性...
2023-11-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 786 0
相似度算法用于衡量成對(duì)的記錄、節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)點(diǎn)或文本之間的相似度。這些算法可以基于兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離(例如歐氏距離)或基于文本的相似性(例如 Levens...
2023-11-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法PCA 1008 0
深度學(xué)習(xí)算法和傳統(tǒng)機(jī)器視覺助力工業(yè)外觀檢測
在很多人眼里,深度學(xué)習(xí)是一個(gè)非常神奇的技術(shù),是人工智能的未來,是機(jī)器學(xué)習(xí)的圣杯。今天深視創(chuàng)新帶您一起揭開他神秘的面紗,了解什么才是深度學(xué)習(xí)。
2023-11-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺人工智能 845 0
不同尺度子網(wǎng)絡(luò)的模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步轉(zhuǎn)換
考慮到模塊化網(wǎng)絡(luò)中不同位置的時(shí)間延遲可能具有不同作用,我們探討子網(wǎng)絡(luò)之間以及子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的時(shí)間延遲對(duì)模塊化網(wǎng)絡(luò)同步的影響。我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)同步良好時(shí),...
2023-11-08 標(biāo)簽:耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元 692 0
基于深度學(xué)習(xí)的道路小目標(biāo)檢測優(yōu)化方法
在使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取時(shí),不同的網(wǎng)絡(luò)深度對(duì)應(yīng)不同層次的特征。低層特征的分辨率更高,像素更豐富,包含更多的細(xì)節(jié)信息和位置信息,對(duì)于目標(biāo)的定位有極大...
2023-11-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率SSD 770 0
如何用LUT做一個(gè)可動(dòng)態(tài)配置的卷積核呢?
由于卷積核數(shù)據(jù)在計(jì)算過程中保持不變,更新較慢。這樣就可以利用LUT來存儲(chǔ)權(quán)重并同時(shí)進(jìn)行乘法運(yùn)算。
2023-11-06 標(biāo)簽:dspfpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1255 0
LLM的Transformer是否可以直接處理視覺Token?
多種LLM Transformer都可以提升Visual Encoding。例如用LLaMA和OPT的不同Transformer層都會(huì)有提升,而且不同層...
2023-11-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛無監(jiān)督學(xué)習(xí) 635 0
如何提供光計(jì)算與電子信號(hào)計(jì)算的高效接口
如何提供光計(jì)算與電子信號(hào)計(jì)算的高效接口。當(dāng)前常見的模數(shù)轉(zhuǎn)換功耗,較光計(jì)算每步乘加運(yùn)算高出多個(gè)數(shù)量級(jí),掩蓋了光計(jì)算本身的性能優(yōu)勢,導(dǎo)致光芯片難以在實(shí)際應(yīng)用...
2023-11-02 標(biāo)簽:芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 765 0
他們探索了空間相干性和湍流對(duì)全息成像的影響,并提出了一種創(chuàng)新方法TWC-Swin,可以在存在這些干擾的情況下恢復(fù)高質(zhì)量的全息圖像。他們的研究成果以“利用...
2023-11-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全息深度學(xué)習(xí) 668 0
VNS-3568采用Mini-ITX板型設(shè)計(jì),搭載6個(gè)獨(dú)立千兆網(wǎng)口,具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)吞吐及安全防護(hù)能力。同時(shí),通過搭配擴(kuò)展板,其中4路網(wǎng)口可支持...
2023-11-01 標(biāo)簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路由器 1807 0
GPU(全精度和可變精度);早期的以內(nèi)存為中心的芯片片;早期的模擬加速器。低壽命的構(gòu)建,使用憶阻器;支持量子退火和量子計(jì)算的SiPs開始出現(xiàn)。
2023-10-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SiPadc 820 0
如何實(shí)現(xiàn)嵌入式視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)
將一級(jí)的輸出傳遞給另一級(jí)且不構(gòu)成循環(huán)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被稱為前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (FNN),而那些有反饋、內(nèi)含定向循環(huán)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則被稱為遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN)。
2023-10-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可編程邏輯機(jī)器學(xué)習(xí) 617 0
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