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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)解析

感知器是所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本的，也是更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本組成部分。它只連接一個(gè)輸入神經(jīng)元和一個(gè)輸出神經(jīng)元。

2023-08-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能神經(jīng)元 2183 0

可高保真信息傳輸?shù)墓怆娤到y(tǒng)介紹

利用電子編碼和衍射解碼通過隨機(jī)未知擴(kuò)散體進(jìn)行光信息傳輸該混合模型通過監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練，將基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的電子編碼器與物理制備的協(xié)同優(yōu)化的透...

2023-08-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光電系統(tǒng)光調(diào)制器 693 0

構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的常用方法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的常用算法介紹

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種通過模擬生物神經(jīng)元間相互作用的方式實(shí)現(xiàn)信息處理和學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)模型。它能夠?qū)斎霐?shù)據(jù)進(jìn)行分類、回歸、預(yù)測和聚類等任務(wù)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于計(jì)算...

2023-08-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 1248 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的工作原理和作用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種計(jì)算模型，基于人類神經(jīng)系統(tǒng)的處理和學(xué)習(xí)機(jī)制，模仿大腦神經(jīng)元的工作方式，對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，實(shí)現(xiàn)分類、識別和預(yù)測等任務(wù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型...

2023-08-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 2312 0

基于時(shí)空圖概率模型的不確定性衡量介紹

時(shí)空數(shù)據(jù)是復(fù)雜而又多樣化的數(shù)據(jù)，分析時(shí)空數(shù)據(jù)能為人類天氣預(yù)測（如華為盤古大模型）、地質(zhì)起伏預(yù)測、太陽黑子預(yù)測、紅綠燈優(yōu)化調(diào)度、共享單車投放規(guī)劃等方面帶來...

2023-08-25 標(biāo)簽：處理器編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2500 0

fpga進(jìn)行圖像處理的優(yōu)勢是什么

可能制約FPGA在這些方面應(yīng)用的關(guān)鍵還是人才的缺乏。大家不知道FPGA擅長什么，想用卻又不知道怎么用。網(wǎng)上很多傳說都說這個(gè)FPGA編程很底層，很不好用。

2023-08-25 標(biāo)簽：fpga cpu 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1358 0

風(fēng)口浪尖行穩(wěn)致遠(yuǎn) - 英偉達(dá)等企業(yè)如何順應(yīng)高性能計(jì)算大模型浪潮

關(guān)鍵詞:PLM;NLP;Transformer;ChatGPT;BERT;RNN;CNN;自注意力機(jī)制;多頭注意力機(jī)制;?Decoder Only ;E...

2023-08-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 英偉達(dá) 2728 0

語言大模型內(nèi)部究竟是如何工作的？

當(dāng)ChatGPT在去年秋天推出時(shí)，在科技行業(yè)乃至世界范圍內(nèi)引起了轟動。當(dāng)時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員嘗試研發(fā)了多年的語言大模型（LLM），但普通大眾并未十分關(guān)注...

2023-08-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 1111 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典模型和常見算法

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運(yùn)用卷積和池化等技術(shù)處理圖像、視頻等數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理類似于人類視覺系統(tǒng)，它通過層層處理和過濾，逐漸抽象出數(shù)據(jù)的特...

2023-08-22 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 2312 0

深度學(xué)習(xí)的定義和特點(diǎn) 深度學(xué)習(xí)典型模型介紹

深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其主要特點(diǎn)是模型由多個(gè)隱層組成，可以自動地學(xué)習(xí)特征，并進(jìn)行預(yù)測或分類。該算法...

2023-08-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5402 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其主要特點(diǎn)是由多層神經(jīng)元構(gòu)成，可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動調(diào)整神經(jīng)元之間的權(quán)重，從而實(shí)現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和分類。卷...

2023-08-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 4642 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理和應(yīng)用

　　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network，CNN)是一種深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要用于圖像和視頻的識別、分類和預(yù)測，是計(jì)算...

2023-08-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 2802 0

英偉達(dá)神奇研究：用別的模型權(quán)重訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，改神經(jīng)元不影響輸出！

根據(jù)這種方法，我們可以根據(jù)其他網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重來訓(xùn)練一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，這也許是一個(gè)用來做持續(xù)學(xué)習(xí)的好方法。同樣有趣的是，基于 DWSNet 的探索，我們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重具...

2023-08-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)英偉達(dá) 708 0

影響數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)未來的五個(gè)趨勢

數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)正在從獨(dú)立軟件或混合式部署模式過渡到徹底的云原生解決方案。預(yù)計(jì)到2024年，50％的新系統(tǒng)部署基于集成化的云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，而非手動集成的單點(diǎn)...

2023-08-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心人工智能 243 0

riscv的fpga實(shí)現(xiàn)案例基于RISC－V加速器實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場可編程門陣列 CNN異構(gòu)的控制方案

現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）具有低功耗、高性能和靈活性的特點(diǎn)。FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速的研究正在興起，但大多數(shù)研究都基于國外的FPGA器件。為了改善國內(nèi)FP...

2023-08-21 標(biāo)簽：fpga 加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3152 0

深度解讀慣性導(dǎo)航數(shù)據(jù)處理方法

SRCSVSF算法和VBRCSVSF算法均利用了平滑邊界層，約束了模型不確定性的影響，但實(shí)驗(yàn)環(huán)境導(dǎo)致的異常量測噪聲特性和量測干擾會影響算法的濾波過程。

2023-08-20 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)陀螺儀 4698 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于圖像識別的原理

在機(jī)器視覺領(lǐng)域，圖像識別是指軟件識別人物、場景、物體、動作和圖像寫入的能力。為了實(shí)現(xiàn)圖像識別，計(jì)算機(jī)可以結(jié)合人工智能軟件和攝像機(jī)使用機(jī)器視覺技術(shù)。

2023-08-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺圖像識別 1727 0

基于傳感器和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的血壓監(jiān)測系統(tǒng)

這項(xiàng)研究開發(fā)了一款基于保形（conformal）柔性應(yīng)變傳感器陣列和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能血壓和心功能監(jiān)測系統(tǒng)。該傳感器具有高靈敏度、高線性度、快速響應(yīng)...

2023-08-20 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測系統(tǒng) 942 0

基于視覺的機(jī)器人抓取系統(tǒng)設(shè)計(jì)

抓取綜合方法是機(jī)器人抓取問題的核心，本文從抓取檢測、視覺伺服和動態(tài)抓取等角度進(jìn)行討論，提出了多種抓取方法。各位對機(jī)器人識別抓取感興趣的小伙伴，一定要來看...

2023-08-19 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺伺服 2390 0

圖像分割算法原理及工作流程

基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割算法屬于圖像處理領(lǐng)域最高層次的圖像理解范疇。所謂圖像分割就是把圖像分割成具有相似的顏色或紋理特性的若干子區(qū)域，并使它們對應(yīng)不同的物...

2023-08-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割算法分割算法 2722 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
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ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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