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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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Meta用頭顯實(shí)現(xiàn)全身動(dòng)作追蹤!沒有腿部信息,也可準(zhǔn)確估計(jì)姿態(tài)
由首爾大學(xué)(SNU)和Meta Reality Labs Research的研究人員共同完成的這項(xiàng)工作,通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)展示了如果將傳感器與物理模擬和環(huán)境觀...
2023-07-19 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 827 0
機(jī)器視覺在自動(dòng)化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)是什么
機(jī)器視覺在自動(dòng)化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)包括深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、實(shí)時(shí)性能和速度、3D視覺和空間感知、多模態(tài)融合、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)、自主決策和反饋控制、邊緣計(jì)算和...
2023-07-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) 676 0
基于魯棒神經(jīng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)
導(dǎo)讀 繼卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后,Transformer又推進(jìn)了圖像識(shí)別的發(fā)展,成為視覺領(lǐng)域的又一主導(dǎo)。最近有人提出Transformer的這種優(yōu)越性應(yīng)歸功于S...
2023-07-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型Transformer 676 0
超強(qiáng)Trick,一個(gè)比Transformer更強(qiáng)的CNN Backbone
深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的成功很大程度上是由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNNs)推動(dòng)的。從AlexNet這一里程碑式的工作開始,CNNs不斷地向計(jì)算機(jī)視覺的前沿邁進(jìn)。...
2023-07-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺Transformer 1297 0
視覺Transformer對(duì)加速器架構(gòu)的作用及挑戰(zhàn)
在自然語(yǔ)言中,一個(gè)句子中一個(gè)詞的意義并不僅僅由該句子中相鄰的詞來決定;距離較遠(yuǎn)的單詞可能會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生重要影響。應(yīng)用多個(gè)連續(xù)的局部注意力最終可以獲得遠(yuǎn)距離...
2023-07-17 標(biāo)簽:加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 563 0
機(jī)器學(xué)習(xí)之人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(感知機(jī)算法)
1957年,弗蘭克·羅森布拉特(Frank Rosenblatt)從數(shù)學(xué)角度考察MP模型,并提出可以通過若干成對(duì)的輸入輸出數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法獲得ω和b的...
2023-07-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 643 0
光子學(xué)器件的逆向設(shè)計(jì)方法和應(yīng)用
光子學(xué)器件通過物體與光的相互作用可以實(shí)現(xiàn)對(duì)光場(chǎng)多維度的調(diào)控,在現(xiàn)代光學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域都有廣闊的應(yīng)用前景。傳統(tǒng)光子學(xué)器件的設(shè)計(jì)主要是基于已知的物理原理,然后通...
2023-07-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能光學(xué)器件 1704 0
自動(dòng)駕駛中統(tǒng)一感知和預(yù)測(cè)的隱式占位流場(chǎng)!
作者使用一個(gè)多頭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來參數(shù)化預(yù)測(cè)的占位概率和流向量。該網(wǎng)絡(luò)以體素化的LiDAR數(shù)據(jù)、光柵地圖和一個(gè)包含個(gè)時(shí)空查詢點(diǎn)的小批量作為輸入,并行估計(jì)小批量的...
2023-07-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)自動(dòng)駕駛 660 0
本項(xiàng)研究中使用的電子鼻系統(tǒng)由氣體傳感器陣列、微控制器和計(jì)算機(jī)構(gòu)成(如圖2所示)。在這種情況下,一種金屬氧化物氣體傳感器被用于記錄呼出的氣體。
2023-07-11 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)氣體傳感器 658 0
機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)主題已經(jīng)很普遍了,每個(gè)人都在談?wù)撍?,但很少有人能夠透徹地了解它。?dāng)前網(wǎng)絡(luò)上的一些機(jī)器學(xué)習(xí)文章晦澀難懂,理論性太強(qiáng),或者通篇云里霧里地介紹人工...
2023-07-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 582 0
匯總!三維點(diǎn)云去噪算法,涉及深度學(xué)習(xí)等
根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的某些屬性或特征進(jìn)行篩選,可以一次刪除滿足對(duì)輸入的點(diǎn)云設(shè)定的一個(gè)或多個(gè)條件指標(biāo)的所有的數(shù)據(jù)點(diǎn),如點(diǎn)的法線方向、點(diǎn)的強(qiáng)度值、點(diǎn)的顏色等屬性來篩...
2023-07-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 4617 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和功能
本文是系列文章的第二部分,重點(diǎn)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識(shí)別和對(duì)象分類。
2023-07-10 標(biāo)簽:adi神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 949 0
本系列文章由三部分組成,主要探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識(shí)別和對(duì)象分類。作為系列文章的第三部分,本文重點(diǎn)解釋如何使用硬件轉(zhuǎn)...
2023-07-10 標(biāo)簽:adi神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 637 0
人工智能進(jìn)軍數(shù)學(xué)領(lǐng)域,數(shù)學(xué)家們準(zhǔn)備好迎接了嗎?
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)邏輯學(xué)家Jeremy Avigad說:「眾所周知,歐幾里得以近乎詩(shī)意的 [定義] 開始。然后,他在此基礎(chǔ)上建立了當(dāng)時(shí)的數(shù)學(xué),使用基本概念、...
2023-07-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 755 0
X-RiSAWOZ: 高質(zhì)量端到端多語(yǔ)言任務(wù)型對(duì)話數(shù)據(jù)集
對(duì)齊:我們提出了一種混合對(duì)齊策略,以確保實(shí)體在話語(yǔ)和信念狀態(tài)中都能被替換為所需的翻譯。具體而言,我們首先嘗試使用基于實(shí)體標(biāo)注構(gòu)建的字典對(duì)齊,如果輸出中沒...
2023-07-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集 1047 0
AI大模型可分為自然語(yǔ)言處理大模型,CV大模型、科學(xué)計(jì)算大模型等。AI大模型支持的模態(tài)更加多樣,從支持文本、圖片、圖像、語(yǔ)音單一模態(tài)下的單一任務(wù),逐漸發(fā)...
2023-07-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算AI 3556 0
一旦開發(fā)出令人滿意的模型配置,你就可以在所有可用數(shù)據(jù)(訓(xùn)練數(shù)據(jù)+驗(yàn)證數(shù)據(jù))上訓(xùn)練最終的生產(chǎn)模型,然后在測(cè)試集上最后評(píng)估一次。
2023-07-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 258 0
機(jī)器翻譯使用計(jì)算機(jī)將一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言,具有低成本、高效率和高翻譯質(zhì)量等優(yōu)勢(shì),在語(yǔ)音翻譯、同聲傳譯自動(dòng)化等許多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。 隨著雙語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)的...
2023-07-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)smt 1221 0
光學(xué)字符識(shí)別 Optical Character Recognition(OCR) 其目標(biāo)是對(duì)圖像中的字符進(jìn)行分析識(shí)別,將其轉(zhuǎn)換為文本格式的字符序列。...
2023-07-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理算法 679 0
10行代碼輕松在ZYNQ MP上實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別的步驟
Xilinx Vitis-AI 是用于 Xilinx 硬件平臺(tái)上的 AI 推理的開發(fā)堆棧。它由優(yōu)化的 IP、工具、庫(kù)、模型和示例設(shè)計(jì)組成。
2023-07-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SD卡DPU 2089 0
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