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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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從零開(kāi)始:入門(mén)雙目視覺(jué)你需要了解的知識(shí)
雙目標(biāo)定的方法有很多,常用的是基于棋盤(pán)格圖案的張氏標(biāo)定法,它利用多幅不同角度拍攝的棋盤(pán)格圖像,通過(guò)提取角點(diǎn)坐標(biāo)和求解最小二乘問(wèn)題,得到兩個(gè)相機(jī)的內(nèi)參矩陣...
2023-06-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)矩陣視覺(jué) 1434 0
為什么傳統(tǒng)CNN在紋理分類數(shù)據(jù)集上的效果不好?
在機(jī)器視覺(jué)任務(wù)中,將紋理分析與深度學(xué)習(xí)結(jié)合使用,對(duì)于獲得更好的結(jié)果起到了重要作用。
2023-06-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能FMD 1025 0
PyTorch教程-19.1. 什么是超參數(shù)優(yōu)化?
19.1. 什么是超參數(shù)優(yōu)化?? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the noteboo...
2023-06-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pytorch 768 0
PyTorch教程-16.3。情感分析:使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
16.3。情感分析:使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the note...
2023-06-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積pytorch 817 0
PyTorch教程-10.4. 雙向遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
10.4. 雙向遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook...
2023-06-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pytorch 648 0
PyTorch教程-10.3. 深度遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
10.3. 深度遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook...
2023-06-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pytorch 499 0
PyTorch教程-9.6. 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)潔實(shí)現(xiàn)
9.6. 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)潔實(shí)現(xiàn)? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebo...
2023-06-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pytorch 601 0
PyTorch教程-9.5. 從零開(kāi)始的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
9.5. 從零開(kāi)始的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the note...
2023-06-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pytorch 658 0
PyTorch教程-9.4. 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9.4. 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in...
2023-06-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pytorch 442 0
pytorch用來(lái)干嘛的?PyTorch教程之PyTorch簡(jiǎn)介
您在日常生活中可能與之交互的幾乎每個(gè)計(jì)算機(jī)程序都被編碼為一組嚴(yán)格的規(guī)則,精確指定了它應(yīng)該如何運(yùn)行。假設(shè)我們要編寫(xiě)一個(gè)應(yīng)用程序來(lái)管理電子商務(wù)平臺(tái)。在圍著白...
2023-06-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1120 0
ADAS一般由功能安全MCU和大算力SoC組成,SoC負(fù)責(zé)傳感器數(shù)據(jù)融合,跑算法模型,執(zhí)行計(jì)算
2023-06-02 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SoC設(shè)計(jì) 889 0
MATLAB殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
我們都知道在CNN網(wǎng)絡(luò)中,輸入的是圖片的矩陣,也是最基本的特征,整個(gè)CNN網(wǎng)絡(luò)就是一個(gè)信息提取的過(guò)程,從底層的特征逐漸抽取到高度抽象的特征
2023-06-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MATLAB仿真cnn 2756 0
分享一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼實(shí)戰(zhàn)
CNN 模型為深度學(xué)習(xí)模型,其具有局部連接、權(quán) 值共享和空間相關(guān)等特性,以及強(qiáng)魯棒性和容錯(cuò)能力,適用于提取深層數(shù)據(jù)特征。
2023-06-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 901 0
Arm NN成功適配openEuler Embedded,提供高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理能力
openEuler Embedded 是基于 openEuler 社區(qū)面向嵌入式場(chǎng)景的 Linux 版本,由于嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用受到多個(gè)因素的約束,如資源、...
2023-06-01 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)openEuler 898 0
最優(yōu)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PID控制,哪種控制方法最好?
上面的傳遞函數(shù)代表與積分器組合的一階系統(tǒng)。理論上,還有另一個(gè)一階、低通濾波器,其時(shí)間常數(shù)等于電機(jī)繞組電感和電阻的比值;這個(gè)時(shí)間常數(shù)明顯小于主時(shí)間常數(shù)T,...
2023-05-31 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 2370 0
深度學(xué)習(xí)在3D計(jì)算機(jī)視覺(jué)當(dāng)中的應(yīng)用
一些研究人員便立馬想到可以使用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fully convolutional Network)來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)過(guò)程,全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fully con...
2023-05-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 1295 0
前向梯度學(xué)習(xí)通常用于計(jì)算含有噪聲的方向梯度,是一種符合生物學(xué)機(jī)制、可替代反向傳播的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法。然而,當(dāng)要學(xué)習(xí)的參數(shù)量很大時(shí),標(biāo)準(zhǔn)的前向梯度算法...
2023-05-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 566 0
基于寬度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微型仿魚(yú)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制方法
研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了以寬度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主體的微型機(jī)器人基本運(yùn)動(dòng)控制器;基于李雅普諾夫穩(wěn)定理論,推導(dǎo)了保障機(jī)器人運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定的控制器網(wǎng)絡(luò)參數(shù)約束,簡(jiǎn)化了不同運(yùn)動(dòng)基元的...
2023-05-30 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 474 0
淺談人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)智能革命的意義
深度學(xué)習(xí)的意思其實(shí)不是不變的,它的本意是動(dòng)態(tài)發(fā)展的。最初的深度學(xué)習(xí)基本意思是聚焦于區(qū)別于誤差反向傳遞算法(Backpropogation)那種打包式的黑...
2023-05-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)人工智能 704 0
ETH提出RecurrentGPT實(shí)現(xiàn)交互式超長(zhǎng)文本生成
RecurrentGPT 則另辟蹊徑,是利用大語(yǔ)言模型進(jìn)行交互式長(zhǎng)文本生成的首個(gè)成功實(shí)踐。它利用 ChatGPT 等大語(yǔ)言模型理解自然語(yǔ)言指令的能力,通...
2023-05-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言ChatGPT 1129 0
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