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神經(jīng)網(wǎng)絡

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神經(jīng)網(wǎng)絡可以指向兩種，一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡，一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡。

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神經(jīng)網(wǎng)絡技術

深度學習基礎知識(3)

多維數(shù)組：np.dim()可以獲得數(shù)組的維數(shù)，np.shape()可以獲得數(shù)組的形狀，返回一個元組，對應每一個維度的元素個數(shù)。二維數(shù)組即矩陣。

2023-05-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)神經(jīng)元 683 0

深度學習基礎知識(2)

第0層是輸入層，最后一層是輸出層，中間是中間層或隱藏層。上圖中的網(wǎng)絡有3層神經(jīng)元，實質只有兩層有權重，因此稱為兩層網(wǎng)絡。

2023-05-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡網(wǎng)絡函數(shù) 899 0

神經(jīng)網(wǎng)絡模型的優(yōu)缺點

隨著技術的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡的結構越來越復雜，能處理的邏輯也越來越多，比如不同的神經(jīng)網(wǎng)絡模型能處理圖像類、目標檢測、圖像分割、關鍵點檢測、圖像生成、場景文字...

2023-05-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡模型 2231 0

機器學習相關介紹：支持向量機(低維到高維的映射)

根據(jù)機器學習相關介紹(9)——支持向量機(線性不可分情況)，通過引入松弛變量δi將支持向量機推廣至解決非線性可分訓練樣本分類的方式不能解決所有非線性可分...

2023-05-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)機器學習 2684 0

當納米技術遇上機器學習，將碰撞出怎樣的火花

人工智能 (AI) 能夠大幅提高流程效率，讓各行各業(yè)都趨之若鶩。隨著我們向工業(yè)4.0和更自動化的工業(yè)系統(tǒng)邁進，人工智能實現(xiàn)方法也變得愈發(fā)重要，機器學習...

2023-05-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 1035 0

圖神經(jīng)網(wǎng)絡的概念和應用

圖神經(jīng)網(wǎng)絡的應用場景自然非常多樣。筆者在這里選擇一部分應用場景為大家做簡要的介紹，更多的還是期待我們共同發(fā)現(xiàn)和探索。

2023-05-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 804 0

三個最流行神經(jīng)網(wǎng)絡

在本文中，我們將了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識和三個最流行神經(jīng)網(wǎng)絡：多層神經(jīng)網(wǎng)絡(MLP)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)。

2023-05-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡感知器深度學習 1731 0

淺析三種主流深度神經(jīng)網(wǎng)絡

深層神經(jīng)網(wǎng)絡的迅速發(fā)展應用致使語音識別錯誤率上較傳統(tǒng)語音識別方法錯誤率減少30%(20年來最大降幅),同時也大幅削減了圖像識別的錯誤率，自2011年以來...

2023-05-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡云計算數(shù)據(jù)集 1296 0

如何提高深度神經(jīng)網(wǎng)絡的表現(xiàn)性能

機器學習是一門專門研究計算機如何模擬或實現(xiàn)人類的學習行為、以獲取新的知識或技能、重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身性能的學科，廣泛應用于數(shù)據(jù)挖掘、計...

2023-05-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡計算機機器學習 764 0

什么是智能感知技術？智能感知技術與人工智能的關系

智能感知技術是指將物理世界的信號通過攝像頭、麥克風或者其他傳感器的硬件設備，借助語音識別、圖像識別等前沿技術，映射到數(shù)字世界，再將這些數(shù)字信息進一步提升...

2023-05-12 標簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡智能感知 1.2萬 0

一文了解Intel?Developer Cloud之DL Workbench深度學習工作臺

如果您對深度學習感興趣，DL Workbench 提供了更為直觀的學習平臺：帶您了解什么是神經(jīng)網(wǎng)絡，神經(jīng)網(wǎng)絡是如何工作的，以及如何檢查它們的架構。您可以...

2023-05-12 標簽：英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡 intel 1510 0

時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡預測學習應用解析

在第四節(jié)中，我們介紹了STGNN的基本神經(jīng)架構，增強了對STGNN中時空學習泛化范式的理解。然而，近年來出現(xiàn)了許多前沿方法來改進時空依賴關系的學習。

2023-05-11 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡智慧城市深度學習 3839 0

淺談AI和模型預測控制結合的神經(jīng)網(wǎng)絡模型

Ju(zk) 用于量化控制輸入與目標控制變量跟蹤效果（在很多應用中，控制器還需要保證控制變量（MV）保持在某個目標附近，尤其在控制量數(shù)目遠多于系統(tǒng)輸出量...

2023-05-11 標簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡 AI 3594 0

世界最小LED可將手機攝像頭轉換為高分辨率顯微鏡

本研究中展示的未經(jīng)訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡允許研究人員使用新型光源，而無需事先了解光源光譜或光束輪廓，例如上面描述的新穎和最小的已知硅LED，通過完全商業(yè)化，未經(jīng)...

2023-05-10 標簽：led 神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)光二極管 652 0

機器學習應該學習哪些人工智能技術學習路線分享

熟悉機器學習領域的經(jīng)典算法、模型及實現(xiàn)的任務等，同時學習搭建和配置機器學習環(huán)境，并學會用線性回歸解決一個實際問題。

2023-05-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 736 0

如何實現(xiàn)面向三維點云的信息豐富的旋轉不變特征

其中表示旋轉矩陣，表示平移向量，是殘差誤差。在實踐中，由于這個問題的非凸性，同時找到對應關系和估計變換是不可行的。但是，如果可以確定具有一對一對應關系...

2023-05-10 標簽：3D 神經(jīng)網(wǎng)絡點云 955 0

ECS實例——Arm芯片的 Python-AI算力優(yōu)化

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)在圖像和語音領域使用廣泛，神經(jīng)網(wǎng)絡算法相比傳統(tǒng)的算法消耗了更多算力。為了探索對計算的優(yōu)化，我們進一步看到 AlexNet 模型(一...

2023-05-09 標簽：arm 神經(jīng)網(wǎng)絡算力 2246 0

AI系統(tǒng)是否可以媲美人類的情境意識

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2023-05-09 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 AI 人工智能 774 0

新一代面向邊緣應用的AI視覺處理器

最近，筆者與Ambarella的AIoT高級總監(jiān)Jerome Gigot進行了交流，該公司專門為邊緣應用程序創(chuàng)建AI視覺處理器。

2023-05-08 標簽：存儲器神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能 847 0

使用OpenVINO工具套件洞察顧客心情

情緒分析的一種演變是檢測顧客在貨架前看到產品時的心情。這種類型的情緒分析不僅可以統(tǒng)計顧客對產品的看法，而且還可以支持直接互動—例如，如果顧客表現(xiàn)出對產品...

2023-05-08 標簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 684 0

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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應用軟件時的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關文檔、范例和工具的集合。
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wifi模塊ESP8266的默認波特率是115200，但是單片機不能達到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設置的時候，必不可少的要先用轉串口調試下載器。

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