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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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中斷是指:芯片在執(zhí)行程序指令流的過(guò)程中,突然出現(xiàn)某些意外情況而需要中止執(zhí)行當(dāng)前程序,并轉(zhuǎn)入處理新的程序指令流,處理完畢后又返回原被暫停的程序指令流繼續(xù)運(yùn)...
基于深度學(xué)習(xí)的相機(jī)標(biāo)定技術(shù)挑戰(zhàn)
該數(shù)據(jù)集包括了不同仿真環(huán)境下生成的合成數(shù)據(jù),以及不同場(chǎng)景下由各類真實(shí)相機(jī)采集到的圖像和視頻序列。每一個(gè)數(shù)據(jù)樣本均提供了準(zhǔn)確的標(biāo)定結(jié)果、相機(jī)參數(shù)、或視覺(jué)線索。
2023-04-10 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué) 507 0
淺析美國(guó)無(wú)人機(jī)智能作戰(zhàn)技術(shù)的重點(diǎn)研究方向
該型作戰(zhàn)模式下,現(xiàn)有的大多數(shù)系統(tǒng)需要由專門(mén)的飛行員與傳感器操作員進(jìn)行操作,既限制了無(wú)人機(jī)操作的可擴(kuò)展性與經(jīng)濟(jì)性,也增加了在復(fù)雜電磁環(huán)境中對(duì)于高機(jī)動(dòng)目標(biāo)的...
2023-04-07 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng) 2907 0
AI在汽車(chē)中的應(yīng)用:實(shí)用深度學(xué)習(xí)
例如,若訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行分類,則第一層學(xué)習(xí)識(shí)別邊緣等最基本的東西。下一層學(xué)習(xí)識(shí)別成形的邊緣的集合。后續(xù)圖層學(xué)習(xí)識(shí)別諸如眼或鼻這...
2023-04-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 1741 0
ImPosing:用于視覺(jué)定位的隱式姿態(tài)編碼
先通過(guò)圖像編碼器計(jì)算表示圖像向量。然后通過(guò)評(píng)估分布在地圖上的初始姿態(tài)候選來(lái)搜索相機(jī)姿態(tài)。姿態(tài)編碼器對(duì)相機(jī)姿態(tài)進(jìn)行處理以產(chǎn)生可以與圖像向量相匹配的潛在表示...
2023-04-03 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 773 0
人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用有哪些呢?
目前,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在我國(guó)的發(fā)展已有數(shù)十年的時(shí)間。在實(shí)際運(yùn)用中,人工智能可以系統(tǒng)化管理網(wǎng)絡(luò),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理體系的構(gòu)建與完善,提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率和質(zhì)量
2023-04-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DDoS人工智能 4803 0
GAN的優(yōu)點(diǎn)是能夠生成高質(zhì)量的數(shù)據(jù),但其訓(xùn)練過(guò)程相對(duì)復(fù)雜,需要平衡生成器和判別器的性能,避免生成器落入局部最優(yōu)解。
2023-03-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AIGaN 1.1萬(wàn) 0
英偉達(dá)系列芯片如何用于自動(dòng)駕駛研發(fā)之架構(gòu)及安全設(shè)計(jì)
以 Orin-x 為例,其中的 CPU 包括基于 Arm Cortex-A78AE 的主CPU 復(fù)合體,它提供通用高速計(jì)算能力;以及基于 Arm Cor...
2023-03-30 標(biāo)簽:加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)英偉達(dá) 1982 0
基于英偉達(dá)芯片的自動(dòng)駕駛典型架構(gòu)設(shè)計(jì)
NVIDIA DRIVE AGX 是一個(gè)可擴(kuò)展的開(kāi)放式自動(dòng)駕駛汽車(chē)計(jì)算平臺(tái),充當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的 大腦。
2023-03-30 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激光雷達(dá) 2262 0
這場(chǎng)辯論的主題為「Do large language models need sensory grounding for meaning and und...
2023-03-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPT 1005 0
DepGraph:任意架構(gòu)的結(jié)構(gòu)化剪枝,CNN、Transformer、GNN等都適用!
結(jié)構(gòu)化剪枝是一種重要的模型壓縮算法,它通過(guò)移除神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中冗余的結(jié)構(gòu)來(lái)減少參數(shù)量,從而降低模型推理的時(shí)間、空間代價(jià)。在過(guò)去幾年中,結(jié)構(gòu)化剪枝技術(shù)已經(jīng)被廣泛...
2023-03-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型cnn 5363 0
ChatGPT是一種自然語(yǔ)言處理技術(shù),由OpenAI公司開(kāi)發(fā),采用了深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。ChatGPT具有自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)言生成、對(duì)話生成等能力,...
2023-03-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ar人工智能 718 0
深度學(xué)習(xí)研究和應(yīng)用發(fā)展,人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
區(qū)別于人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)、尤其是監(jiān)督學(xué)習(xí)則有更加明確的指代。機(jī)器學(xué)習(xí)是專門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知...
2023-03-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2222 0
標(biāo)準(zhǔn)預(yù)處理功能:圖像增強(qiáng)、腐蝕、膨脹、開(kāi)運(yùn)算、閉運(yùn)算、濾波、傅立葉變換(頻域空間域轉(zhuǎn)換)、距離變換、差分、等
2023-03-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傅立葉變換HALCON 4996 0
根據(jù)信號(hào)獲取的方式,普遍將現(xiàn)有的腦機(jī)接口分為侵入式腦機(jī)接口和非侵入式腦機(jī)接口,以應(yīng)對(duì)不同的使用場(chǎng)景。
2023-03-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電子器件轉(zhuǎn)化器 1354 0
兩萬(wàn)字簡(jiǎn)述自動(dòng)駕駛路徑規(guī)劃的常用算法
自動(dòng)駕駛自誕生那天起,其志向便已立下,成為熟知城市每一處道路的“老司機(jī)”,成為乘客更安全、更舒適、更高效出行的“守護(hù)神”。
2023-03-21 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛系統(tǒng) 3659 0
南京天光所提出基于衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的、全光學(xué)的波前校正系統(tǒng)
該系統(tǒng)僅由多層順序排列的衍射板組成,被放置于像面之前,通過(guò)所有衍射單元的協(xié)作來(lái)完成對(duì)匯聚光束的波前校正。不同厚度的衍射單元為其透射光引入不同的相位調(diào)制,...
2023-03-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光學(xué)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 1113 0
一文帶你了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的核心是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,它類似于人類神經(jīng)系統(tǒng),由多個(gè)神經(jīng)元組成。每個(gè)神經(jīng)元可以接收來(lái)自其他神經(jīng)元的信號(hào),通過(guò)激活函數(shù)計(jì)算并輸出信號(hào)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2023-03-19 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出端口 1484 0
GPT-2 在此等體量的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)不佳。隨著訓(xùn)練的進(jìn)行,我們來(lái)觀察計(jì)算成本 (通過(guò)浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)來(lái)衡量) 與模型性能 (通過(guò)驗(yàn)證集上的損失來(lái)衡量) 的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。
2023-03-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu深度學(xué)習(xí) 654 0
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN的七大開(kāi)放性問(wèn)題
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在過(guò)去一年仍是研究重點(diǎn),我們不僅看到可以生成高分辨率(1024×1024)圖像的模型,還可以看到那些以假亂真的生成圖像。此外,我們還很興奮能...
2023-03-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaN 905 0
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