完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
文章:3657個(gè) 瀏覽:103215次 帖子:192個(gè)
用Python從頭實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理3
有個(gè)事情可能會(huì)讓初學(xué)者驚訝:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜!『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個(gè)詞讓人覺(jué)得很高大上,但實(shí)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡(jiǎn)單。 這篇文章完全是為新...
2023-02-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元python 984 0
用Python從頭實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理2
有個(gè)事情可能會(huì)讓初學(xué)者驚訝:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜!『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個(gè)詞讓人覺(jué)得很高大上,但實(shí)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡(jiǎn)單。 這篇文章完全是為新...
2023-02-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元python 834 0
用Python從頭實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理1
有個(gè)事情可能會(huì)讓初學(xué)者驚訝:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜!『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個(gè)詞讓人覺(jué)得很高大上,但實(shí)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡(jiǎn)單。 這篇文章完全是為新...
2023-02-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元python 937 0
如何度量知識(shí)蒸餾中不同數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法的好壞?
知識(shí)蒸餾(knowledge distillation,KD)是一種通用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法,它使用大的teacher模型來(lái) “教” student模型,在...
2023-02-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CRD 1245 0
如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人體生物神經(jīng)元原理構(gòu)建的,比較基礎(chǔ)的有M-P模型,它按照生物 神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和工作原理構(gòu)造出來(lái)的一個(gè)抽象和簡(jiǎn)化的模型。
2023-02-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 2240 0
什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用-2
本項(xiàng)目在之前項(xiàng)目分類(lèi)模型基礎(chǔ)上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用(一)進(jìn)一步拓展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,相比之前本項(xiàng)目增加了新的知識(shí)點(diǎn),比如正則化,softmax函數(shù)和交叉熵?fù)p失函數(shù)等。
2023-02-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)Softmax 2027 0
圖像配準(zhǔn)在醫(yī)學(xué)圖像處理與分析中有眾多具有實(shí)用價(jià)值的應(yīng)用。隨著醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的進(jìn)步,對(duì)于同一患者,可以采集含有準(zhǔn)確解剖信息的圖像諸如CT,MRI;同時(shí),也可...
2023-02-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理計(jì)算機(jī)視覺(jué) 761 0
淺析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)部件BN層
隨機(jī)變量(random variable)是可以隨機(jī)地取不同值的變量。隨機(jī)變量可以是離散的或者連續(xù)的。
2023-02-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ICS 1041 0
硅基光子芯片在神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的應(yīng)用
近年來(lái),基于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算受到內(nèi)存限制,已經(jīng)不能滿(mǎn)足計(jì)算速度和能耗的需求。在電子硬件領(lǐng)域,研究人員持續(xù)地進(jìn)行更深入、更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的研究...
2023-02-23 標(biāo)簽:CMOS存儲(chǔ)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3201 0
NRK3301語(yǔ)音識(shí)別芯片,無(wú)需通過(guò)網(wǎng)絡(luò),也不用借助其他任何輔助設(shè)備,是人與產(chǎn)品的直接互動(dòng)。
2023-02-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編解碼器TDNN 766 0
ChatGPT是什么意思?如何將chatgpt應(yīng)用到兒童對(duì)話(huà)
ChatGPT是一種由OpenAI開(kāi)發(fā)的通用聊天機(jī)器人模型。
2023-02-21 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)OpenAI 4170 0
如何區(qū)分卷積網(wǎng)絡(luò)與全連接網(wǎng)絡(luò)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類(lèi)包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是深度學(xué)習(xí)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表征學(xué)習(xí)能力,能夠按其階層結(jié)構(gòu)對(duì)輸入信息進(jìn)行平移不變分類(lèi),因此也...
2023-02-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1988 0
用于MAX78000模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)加載器設(shè)計(jì)
在應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)周期中,第一步是準(zhǔn)備和預(yù)處理可用數(shù)據(jù)以創(chuàng)建訓(xùn)練和驗(yàn)證/測(cè)試數(shù)據(jù)集。除了通常的數(shù)據(jù)預(yù)處理外,在MAX78000上運(yùn)行模型還需要考慮幾個(gè)硬件限制。
2023-02-21 標(biāo)簽:微控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1786 0
基于隱式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2D激光雷達(dá)定位算法
當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成后,我們可以通過(guò)預(yù)測(cè)環(huán)境中任意機(jī)器人姿態(tài)所對(duì)應(yīng)的2D激光觀(guān)測(cè)。因此,我們將其整合到MCL系統(tǒng)之中,作為一個(gè)MCL系統(tǒng)的觀(guān)測(cè)模型。
2023-02-20 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)機(jī)器人 915 0
談?wù)凜hatGPT背后的Transformer核心算法結(jié)構(gòu)
由于Transformer是更高級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)數(shù)據(jù)量有很高要求,這也催生了從小數(shù)據(jù)如何快速產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的算法,比如GAN對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。
2023-02-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI大數(shù)據(jù) 4082 0
激活函數(shù)是用來(lái)加入非線(xiàn)性因素的,解決線(xiàn)性模型所不能解決的問(wèn)題。 下面我分別從這個(gè)方面通過(guò)例子給出自己的理解~
2023-02-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 1220 0
隨著h->0,上面的微分算式的結(jié)果會(huì)逐漸逼近真實(shí)的微分值。對(duì)于圖像而言,這里 h 最小可分割單元是像素,也就表示像素間的間距,可視為 1。再看看,...
2023-02-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)組 2333 0
隨著人工智能時(shí)代的來(lái)臨,AI領(lǐng)域應(yīng)用的大量出現(xiàn)也促進(jìn)著領(lǐng)域編譯的發(fā)展,最突出的表現(xiàn)就是多種AI編譯器的普及和應(yīng)用。
2023-02-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI編譯器 2750 0
提出了一種新的2D-3D匹配方法,幾何輔助匹配(GAM),使用外觀(guān)信息和幾何上下文來(lái)改進(jìn)2D-3D特征匹配,可以在保持高精度的同時(shí)增強(qiáng)2D-3D匹配的r...
2023-02-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gam匹配器 2051 0
算法是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問(wèn)題、高度符合邏輯性、可執(zhí)行性的指令集合,代表運(yùn)用系統(tǒng)方法描述解決問(wèn)題的策略機(jī)制。
2023-02-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1.4萬(wàn) 0
編輯推薦廠(chǎng)商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專(zhuān)題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無(wú)刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺(jué) | 無(wú)人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹(shù)莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |