深度學(xué)習(xí)有哪些trick？提升performance的利器有哪些？

abel smoothing將hard label轉(zhuǎn)變成soft label，使網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化更加平滑。標(biāo)簽平滑是用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）的有效正則化工具，...

2023-01-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 893 0

完全卷積掩碼自編碼器框架——ConvNeXt V2

ConvNeXt V2 最終在各種識(shí)別基準(zhǔn)上的性能，包括 ImageNet 分類、COCO 檢測(cè)和 ADE20K 分割任務(wù)上均取得了極具競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)果，其...

2023-01-05 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 5270 0

如何用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式搞定傅里葉變換？

如果把聲波視作一個(gè)連續(xù)函數(shù)，它可以唯一表示為一堆三角函數(shù)相疊加。不過在疊加過程中，每個(gè)三角函數(shù)的加權(quán)系數(shù)不同，有的要加高一些、有的要壓低一些，有的甚至不加。

2023-01-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傅里葉變換 583 0

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的垃圾圖像分類模型

針對(duì)垃圾圖像分類問題, 構(gòu)建了一種基于卷 積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法 GCNet, 該網(wǎng)絡(luò)通過構(gòu)建注意力機(jī) 制和特征融合機(jī)制, 能夠有效地提取圖像特征、降低 類別...

2023-01-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1308 0

復(fù)雜交通場(chǎng)景下的自動(dòng)駕駛車輛軌跡預(yù)測(cè)

近年，自動(dòng)駕駛技術(shù)飛速發(fā)展，促進(jìn)了感知技術(shù)的研究，目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別追蹤等感知方面的技術(shù)也得到了快速發(fā)展。

2023-01-03 標(biāo)簽：解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛汽車 4867 0

強(qiáng)勢(shì)的點(diǎn)云處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PointNe介紹

PointNet++是Charles R. Qi團(tuán)隊(duì)在PointNet論文基礎(chǔ)上改進(jìn)版本，其核心是提出了多層次特征提取結(jié)構(gòu)，有效提取局部特征提取，和全局特征。

2023-01-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RGBFPS 2950 0

在TensorFlow中對(duì)Tensor進(jìn)行拆和裝

TensorCore改進(jìn)的方向就是針對(duì)矩陣乘法（GEMM，General Matrix Mulitiplicaiton）運(yùn)算進(jìn)行優(yōu)化。

2022-12-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflownlp 964 0

Pytorch轉(zhuǎn)化ONNX過程代碼實(shí)操

一般來說轉(zhuǎn)ONNX只是一個(gè)手段，在之后得到ONNX模型后還需要再將它做轉(zhuǎn)換，比如轉(zhuǎn)換到TensorRT上完成部署，或者有的人多加一步，從ONNX先轉(zhuǎn)換到...

2023-01-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pytorch 809 0

為什么可以在STM32上面跑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

在Keras中使用CNN進(jìn)行人類活動(dòng)識(shí)別：此存儲(chǔ)庫包含小型項(xiàng)目的代碼。該項(xiàng)目的目的是創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的人類活動(dòng)識(shí)別(HAR)系統(tǒng)。

2022-12-26 標(biāo)簽：單片機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)STM32 1111 0

Teachable Machine 嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的做視覺分類技術(shù)

本文會(huì)帶您完成相關(guān)的軟硬件環(huán)境設(shè)定，并操作 Teachable Machine 透過相機(jī)模塊來搜集照片、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后導(dǎo)出檔案給 Arduino ...

2022-12-23 標(biāo)簽：嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Arduino 1180 1

基于FPGA的將脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)部署

各神經(jīng)元根據(jù)當(dāng)前時(shí)間步內(nèi)接受的脈沖累加計(jì)算新的膜電位，更新后需要判斷當(dāng)前膜電位是否超過脈沖發(fā)放的閾值膜電位，如果沒有超過，則該神經(jīng)元在本次時(shí)間步內(nèi)不再執(zhí)...

2022-12-16 標(biāo)簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1468 0

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的垃圾圖像分類算法

本文提出一種基于 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的垃圾圖像分類模型 (Garbage Classification Network, GCNet). 通過構(gòu)建注意力機(jī)制,...

2022-12-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攝像頭 1424 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是用來干什么的 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般可以分為以下常用的三大類：CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、Transformer（注意力機(jī)制）。

2022-12-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6471 0

一種新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或?qū)?dòng)第三次人工智能浪潮

Hinton 表示，這種設(shè)計(jì)要求意味著數(shù)字計(jì)算機(jī)已經(jīng)錯(cuò)過了「硬件的各種可變、隨機(jī)、不穩(wěn)定、模擬和不可靠特性」，而這些特性可能對(duì)我們非常有用。

2022-12-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 449 0

四大基礎(chǔ)技術(shù)助推腦機(jī)接口蓬勃發(fā)展

腦機(jī)接口技術(shù)是人與機(jī)器、人與人工智能交互的終極手段，也是連接數(shù)字虛擬世界和現(xiàn)實(shí)物理世界的核心基礎(chǔ)支撐技術(shù)之一，同時(shí)其與量子計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息通信...

2022-12-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算腦機(jī)接口 613 0

人工智能或可助力矩陣乘法運(yùn)算原理解析

矩陣乘法是所有數(shù)學(xué)中最基本和最普遍的運(yùn)算之一。要將一對(duì) n×n 矩陣相乘，每個(gè)矩陣都有 n^2 個(gè)元素，你可以將這些元素以特定組合相乘并相加以生成乘積，...

2022-12-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1348 0

一種基于NeRF的六自由度姿態(tài)估計(jì)方法

Instant NGP：其提出是用來降低Nerf的訓(xùn)練和推理代價(jià)，采用由可訓(xùn)練的特征向量的多分辨率哈希表增強(qiáng)的小神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，允許網(wǎng)絡(luò)消除哈希沖突的歧義，使...

2022-11-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RGBNGP 1639 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理介紹

在機(jī)器學(xué)習(xí)和相關(guān)領(lǐng)域，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型靈感正是來自生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：每個(gè)神經(jīng)元與其他神經(jīng)元相連，當(dāng)它興奮時(shí)，就會(huì)像相鄰的神經(jīng)元發(fā)送化學(xué)物質(zhì)，從而改變這...

2022-11-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3099 0