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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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多層感知器的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解析
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是一種從信息處理角度對(duì)人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象從而建立的某種簡(jiǎn)單模型,按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)。其在語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺和文本...
2020-11-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器 4065 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑盒屬性,一直是困擾研究人員和開發(fā)者最頭疼的問題之一
同理,噪聲尺度可以測(cè)量模型所見的數(shù)據(jù)變化(在訓(xùn)練的給定階段)。當(dāng)噪聲規(guī)模很小時(shí),快速并行查看大量數(shù)據(jù)變得多余;反之,我們?nèi)匀豢梢詮拇骲atch數(shù)據(jù)中學(xué)到...
2018-12-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類機(jī)器學(xué)習(xí) 4060 0
稀疏自編碼器及TensorFlow實(shí)現(xiàn)詳解
稀疏自編碼器(又稱稀疏自動(dòng)編碼機(jī))中,重構(gòu)誤差中添加了一個(gè)稀疏懲罰,用來(lái)限定任何時(shí)刻的隱藏層中并不是所有單元都被激活。如果 m 是輸入模式的總數(shù),那么...
2019-06-11 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflow 4052 0
半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的現(xiàn)實(shí)性評(píng)價(jià)
SSL的目標(biāo)是基于標(biāo)記數(shù)據(jù)集D和未標(biāo)記數(shù)據(jù)集DUL,使模型的性能比單獨(dú)用D訓(xùn)練出來(lái)的完全相同的基礎(chǔ)模型更好。雖然道理很簡(jiǎn)單,但不同論文對(duì)于這個(gè)基線的介紹...
2018-09-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法SSL 4047 0
DeepMind用強(qiáng)化對(duì)抗學(xué)習(xí)生成編寫圖像的程序
我們?cè)O(shè)計(jì)了一款深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體SPIRAL,它可以和計(jì)算機(jī)的繪畫程序交互,可以在電子畫布上繪畫,也可以改變筆刷的大小、按壓強(qiáng)度和顏色。未經(jīng)訓(xùn)練的智能體...
2018-03-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DeepMind 4045 0
一種相對(duì)直接使用的distillation的變體方法
對(duì)于Common Crawl上的語(yǔ)言建模,具有128GPU的同步SGD實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)分布式訓(xùn)練的最佳結(jié)果,至少是我們嘗試過的配置,并且我們無(wú)法使用256個(gè)G...
2018-04-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4036 0
深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)始人解釋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變遷資料說(shuō)明
Geoffrey Hinton是深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)始人之一,2019年圖靈獎(jiǎng)得主,谷歌工程研究員。 在津南谷歌的I/O開發(fā)者大會(huì)上,美國(guó)科技媒體Wired的...
2019-05-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 4031 0
從數(shù)學(xué)角度來(lái)充分了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何工作的
正如之前提到的,只需幾行代碼便足以創(chuàng)建和訓(xùn)練一個(gè)模型,就能實(shí)現(xiàn)測(cè)試集中的分類結(jié)果幾乎達(dá)到100%的準(zhǔn)確度。而我們的任務(wù),就是為所選的網(wǎng)絡(luò)設(shè)定超參數(shù),如層...
2018-08-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 4026 0
Apollo 2.5解鎖了限定區(qū)域視覺高速自動(dòng)駕駛
最后,我們來(lái)看看處理后的車道線邏輯。首先,用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)掃描2D圖像的每個(gè)像素以確定它是否屬于行車道,以便生成像素化的車道線。然后,使用連接分析,我...
2018-05-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛Apollo 4017 0
DeepMind提出了一種讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象推理的新方法
我們還沒有辦法讓機(jī)器學(xué)習(xí)智能體接觸到類似的“日常體驗(yàn)”,這意味著我們無(wú)法輕易地衡量它們將知識(shí)從現(xiàn)實(shí)世界遷移到視覺推理測(cè)試的能力。盡管如此,我們?nèi)匀豢梢詣?chuàng)...
2018-07-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)DeepMind 4016 0
機(jī)器學(xué)習(xí)教程之機(jī)器學(xué)習(xí)概念的深度解析
機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)詞是讓人疑惑的,首先它是英文名稱Machine Learning(簡(jiǎn)稱ML)的直譯,在計(jì)算界Machine一般指計(jì)算機(jī)。這個(gè)名字使用了擬人的...
2018-12-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 4011 0
在深度學(xué)習(xí)這一充滿無(wú)限可能性的領(lǐng)域中,模型權(quán)重(Weights)作為其核心組成部分,扮演著至關(guān)重要的角色。它們不僅是模型學(xué)習(xí)的基石,更是模型智能的源泉。...
2024-07-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 4010 0
華為發(fā)布面向5G的eLTE-DSA解決方案,助力構(gòu)建電力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
在法國(guó)巴黎舉行的2018年國(guó)際大電網(wǎng)會(huì)議(CIGRE2018)期間,華為正式發(fā)布了基于4.5G,面向5G的eLTE-DSA(全稱eLTE 離散頻譜聚合)...
2018-09-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)華為5g 4008 0
Apache Ignite上的TensorFlow!分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)源
另一個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試表明 Ignite Dataset 如何與分布式 Apache Ignite 集群協(xié)作。這是 Apache Ignite 作為 HTAP ...
2019-03-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3994 0
理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的Dropout
dropout是指在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中,對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元,按照一定的概率將其暫時(shí)從網(wǎng)絡(luò)中丟棄。注意是暫時(shí),對(duì)于隨機(jī)梯度下降來(lái)說(shuō),由于是隨機(jī)丟棄,故...
2017-11-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dropout 3994 0
兩篇關(guān)于Google語(yǔ)義表示相關(guān)研究最新進(jìn)展的論文
在這項(xiàng)研究中,我們的目標(biāo)是通過答復(fù)分類任務(wù)學(xué)習(xí)語(yǔ)義相似度:給定一個(gè)對(duì)話輸入,我們希望從一批隨機(jī)選擇的答復(fù)中選出正確的答復(fù)。但是,最終目標(biāo)是學(xué)習(xí)一個(gè)可以返...
2018-05-29 標(biāo)簽:編碼器Google神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3994 0
流行的Java神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù),以及實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法
換句話說(shuō),當(dāng)一個(gè)神經(jīng)元不停地觸發(fā)另一個(gè)神經(jīng)元時(shí),第一個(gè)神經(jīng)元的軸突/連接就會(huì)形成突觸小結(jié),如果它們已經(jīng)與第二個(gè)神經(jīng)元連接,就會(huì)放大它們。Hebb不僅提出...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 3987 0
如圖所示。玩家使用左下角轉(zhuǎn)向按鈕來(lái)控制移動(dòng),而右下角則設(shè)置按鈕來(lái)控制技能。可通過主屏幕觀察周圍環(huán)境,還可以通過左上角迷你地圖了解完整的地圖情況,其中可觀...
2018-12-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI智能體 3984 0
直接在光學(xué)芯片上訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
新的訓(xùn)練協(xié)議在具有可調(diào)諧光束分離器的光學(xué)電路運(yùn)行,通過改變光學(xué)移相器的設(shè)置進(jìn)行調(diào)整。具體來(lái)說(shuō),該方法是將編碼有待處理信息的激光束發(fā)射到光學(xué)電路中,由光波...
2018-07-29 標(biāo)簽:芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光學(xué) 3974 0
MIT的研究人員研發(fā)了一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),稱為Transparency by Design
一個(gè)VQA模型必須具備推理圖片中復(fù)雜場(chǎng)景的能力,例如,要回答“大金屬球右邊的正方體是什么顏色?”這個(gè)問題,模型必須先判斷哪個(gè)球體是最大的,而且還是金屬的...
2018-03-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MIT 3971 0
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