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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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基于深度學(xué)習(xí)的cryoET數(shù)據(jù)處理算法
IsoNet算法在預(yù)印本bioRxiv公布后,引起了領(lǐng)域內(nèi)的廣泛關(guān)注與深入討論,其中一個(gè)重點(diǎn)是IsoNet算法是如何實(shí)現(xiàn)缺失錐矯正的?
2022-11-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 538 0
基于卷積的基礎(chǔ)模型InternImage網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分析
近年來(lái)大規(guī)模視覺 Transformer 的蓬勃發(fā)展推動(dòng)了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的性能邊界。視覺 Transformer 模型通過(guò)擴(kuò)大模型參數(shù)量和訓(xùn)練數(shù)據(jù)從而擊...
2022-11-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺算子 886 0
基于PCA-GA-BP算法的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)
朱傳奇(安徽理工大學(xué),安徽 淮南 232001)摘 要 :針對(duì)風(fēng)力發(fā)電不穩(wěn)定、易受環(huán)境干擾、難以并入電網(wǎng)等問(wèn)題,提出使用 PCA-GA-BP 算法對(duì)風(fēng)力...
2022-11-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法風(fēng)力發(fā)電 2377 0
NVIDIA Jetson 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目之影像對(duì)象偵測(cè)
本文針對(duì)NVIDIA的GStreamer技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)介,主要是因?yàn)镹VIDIA的Jetson Inference相關(guān)應(yīng)用,都是透過(guò)GStreamer進(jìn)行影...
2022-11-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIAgpu 1608 0
介紹ICRA 2022中關(guān)于事件相機(jī)的幾篇文章
本文針對(duì)火星上直升飛機(jī)執(zhí)行任務(wù)場(chǎng)景,設(shè)計(jì)了一種基于事件相機(jī)的事件-視覺-慣性里程計(jì)(EVIO),其前端采用改進(jìn)的EKLT特征跟蹤算法,后端采用誤差狀態(tài)擴(kuò)...
2022-11-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多傳感器SLAM 1444 0
什么是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能做什么
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將深度學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)能力應(yīng)用于豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將物體及其對(duì)應(yīng)關(guān)系描述為圖中用線連成的點(diǎn)。
2022-11-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)GNN 2621 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的重要方法之一
成功應(yīng)用了ReLU激活函數(shù),雖然非AlexNet的原創(chuàng),最早(2000年)在《自然》(Nature)中的一篇文章中就被提出來(lái)了,但真正能發(fā)揮神奇功效、并...
2022-11-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1402 0
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的六種基礎(chǔ)算法來(lái)源、用途、演變
這六種算法分別是:線性回歸、邏輯回歸、梯度下降、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹與k均值聚類算法。
2022-11-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 1194 0
BEV空間內(nèi)進(jìn)行特征級(jí)融合具有哪些優(yōu)勢(shì)
在高等級(jí)智能駕駛領(lǐng)域,除了特斯拉和mobileye走的是純視覺技術(shù)路線外,其他大多數(shù)玩家走的還是多傳感器融合的技術(shù)路線。
2022-11-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多傳感器IPM 2525 0
深度學(xué)習(xí)算法如何工作?排名前十的深度學(xué)習(xí)算法介紹
定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Neural Networks,簡(jiǎn)稱NN。針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要領(lǐng)域?qū)<疫M(jìn)行特征工程,模型泛化性能差的問(wèn)題,提出了NN可以從數(shù)據(jù)的原始特征學(xué)...
2022-11-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1390 0
基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)、特征提取和分類
目前計(jì)算機(jī)視覺(CV,computer vision)與自然語(yǔ)言處理(Natural Language Process, NLP)及語(yǔ)音識(shí)別(Speec...
2022-11-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理人工智能 3833 0
如何將Flax/JAX模型轉(zhuǎn)換為TFLite并在原生Android應(yīng)用中運(yùn)行呢
JAX 是一個(gè)與 NumPy 類似的內(nèi)容庫(kù),由 Google Research 部門專為實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算而開發(fā)。JAX 使用 XLA 針對(duì) GPU 和 T...
2022-11-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TPUMLP 1730 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從感知機(jī)發(fā)展到多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)變得越來(lái)越復(fù)雜。如上一篇 機(jī)器學(xué)習(xí)中的函數(shù)(2)- 多層前饋網(wǎng)絡(luò)巧解“異或”問(wèn)題,損失函數(shù)上場(chǎng)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能 ...
2022-11-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能函數(shù) 4287 0
近年來(lái),基于視覺的傳感器在SLAM系統(tǒng)中顯示出顯著的性能、精度和效率提升。在這方面,視覺SLAM(VSLAM)方法是指使用相機(jī)進(jìn)行姿態(tài)估計(jì)和地圖生成的S...
2022-11-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序VSLAM 2968 0
使用三種不同結(jié)構(gòu)的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)觸覺力進(jìn)行動(dòng)態(tài)重建
在機(jī)器人執(zhí)行抓取動(dòng)作時(shí),接觸力的大小與接觸位置對(duì)抓取成功有至關(guān)重要的影響,文章研究團(tuán)隊(duì)在以往研究基礎(chǔ)上提出了一種使用三種不同結(jié)構(gòu)的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)...
2022-10-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)相機(jī) 1987 0
基于單個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架實(shí)現(xiàn)降噪和雙參量提取的集成化
布里淵光時(shí)域分析儀(BOTDA)因其在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)(SHM)中具有出色的分布式溫度和應(yīng)力傳感能力而引起了廣泛的研究興趣。通過(guò)測(cè)量布里淵增益譜(BGS)來(lái)...
2022-10-28 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1343 0
AI框架技術(shù)演進(jìn) AI框架的六大技術(shù)趨勢(shì)
萌芽階段:AI 框架并不完善,開發(fā)者不得不進(jìn)行大量基礎(chǔ)的工作,例如手寫反向傳播、搭建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、自行設(shè)計(jì)優(yōu)化器等。
2022-10-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2052 0
做為被動(dòng)傳感器的相機(jī),其感光元件僅接收物體表面反射的環(huán)境光,3D場(chǎng)景經(jīng)投影變換呈現(xiàn)在2D像平面上,成像過(guò)程深度信息丟失了。而當(dāng)我們僅有圖片時(shí),想要估計(jì)物...
2022-10-27 標(biāo)簽:3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛 1254 0
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)本質(zhì)上就是讓計(jì)算機(jī)自己在數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律,并根據(jù)所得到的規(guī)律對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
2022-10-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) 8592 0
深度學(xué)習(xí)研究總結(jié):頻率原則和參數(shù)凝聚
在學(xué)習(xí)與訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程中,我們很容易發(fā)現(xiàn),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練有一定的規(guī)律。在我們的研究中,有兩種現(xiàn)象很有趣,在研究和解釋它們的過(guò)程中,我們發(fā)現(xiàn)它們同樣是...
2022-10-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1571 0
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