從量子糾纏的視角審視深度學(xué)習(xí)從而反饋機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展

對(duì)于信息的一切處理(比如計(jì)算)都受到熱力學(xué)基本定律的約束。這些工作使人們逐漸意識(shí)到，信息不是一個(gè)單純的數(shù)學(xué)概念，而是與物質(zhì)和能量一樣基本的物理概念。

2022-10-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 895 0

一種邊云結(jié)合的漂浮物檢測(cè)識(shí)別方法

摘 要 ：漂浮物識(shí)別是智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域亟待解決的難點(diǎn)問(wèn)題，針對(duì)實(shí)際河道環(huán)境復(fù)雜、漂浮物多種多樣等問(wèn)題，文中通過(guò)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究分析，結(jié)合邊端和云端設(shè)備的...

2022-10-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)識(shí)別 1544 0

一文詳解自壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

過(guò)去十年，人工智能研究主要集中在探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潛力。我們近年來(lái)看到的進(jìn)步至少可以部分歸因于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大。從使用GPT-3 [1] 的文本生成到...

2022-10-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 490 0

基于Transform的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)FlowFormer用于光流量估計(jì)

光流估計(jì)任務(wù)要求輸出逐像素位移場(chǎng)f: R2→R2，將源圖像的每個(gè)二維位置x∈R2 Is映射到目標(biāo)圖像It對(duì)應(yīng)的二維位置p = x+f (x)。為了充分利...

2022-10-25 標(biāo)簽：轉(zhuǎn)換器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流量 1948 0

同時(shí)實(shí)現(xiàn)突觸和光學(xué)傳感功能來(lái)構(gòu)筑視覺神經(jīng)突觸器件

當(dāng)前突觸器件的研究大部分集中在證明器件在模擬突觸動(dòng)力學(xué)方面的潛力，而不是進(jìn)一步的功能化突觸器件以進(jìn)行更復(fù)雜的學(xué)習(xí)。

2022-10-24 標(biāo)簽：傳感器串聯(lián)電阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2237 0

基于深度學(xué)習(xí)的自主駕駛系統(tǒng)社會(huì)交互思考

基于深度學(xué)習(xí)的方法提供了一種靈活的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，用于表示和學(xué)習(xí)交通智體之間的交互，得益于模塊化的層結(jié)構(gòu)和豐富的數(shù)據(jù)?；谏疃葘W(xué)習(xí)的方法已經(jīng)通過(guò)許多與駕駛相關(guān)...

2022-10-24 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛 801 0

基于BlockNeRF的大場(chǎng)景規(guī)?；窠?jīng)視圖合成

為了在大場(chǎng)景中應(yīng)用神經(jīng)輻射場(chǎng)（NeRF）模型，文章提出將大型場(chǎng)景分解為相互重疊的子場(chǎng)景 （block），每一個(gè)子場(chǎng)景分別訓(xùn)練，在推理時(shí)動(dòng)態(tài)結(jié)合相鄰 Bl...

2022-10-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1115 0

基于模擬CMOS圖像傳感器分類器的設(shè)計(jì)

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的終端設(shè)備或邊緣設(shè)備，以及嵌入式智能視覺傳感器系統(tǒng)，是網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分，其中延遲、可擴(kuò)展性和隱私是重要的挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)的機(jī)器視覺...

2022-10-18 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 952 0

深度解析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用損失函數(shù)

回歸預(yù)測(cè)模型主要是用來(lái)預(yù)測(cè)連續(xù)的數(shù)值。所以我們將使用 scikit-learn的 make_regression() 函數(shù)來(lái)生成一些模擬數(shù)據(jù)，并使用這些...

2022-10-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 981 0

基于SupSLAM的視覺慣性SLAM方法

近年來(lái)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行特征提取的基于調(diào)制解調(diào)器特征的SLAM越來(lái)越受到關(guān)注，并有望在幾乎所有機(jī)器人工作環(huán)境中超越傳統(tǒng)方法。

2022-10-17 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 1052 0

深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行優(yōu)化的處理器——NPU

NPU（Neural-network Processing Unit，嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）是針對(duì)深度學(xué)習(xí)*算法進(jìn)行優(yōu)化的處理器。它能像人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣...

2022-10-17 標(biāo)簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2832 0

簡(jiǎn)單介紹一下計(jì)算機(jī)是怎么實(shí)現(xiàn)加法和乘法的

當(dāng)然具體到硬件實(shí)現(xiàn)其實(shí)是包含了異或運(yùn)算和與運(yùn)算，具體細(xì)節(jié)可以閱讀文末參考的資料。

2022-10-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)二進(jìn)制計(jì)算機(jī) 1.0萬(wàn) 0

自動(dòng)駕駛環(huán)境感知系統(tǒng)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的注意力機(jī)制

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，每一層的輸入和輸出都有多個(gè)特征通道，每個(gè)通道描述了輸入數(shù)據(jù)中不同的信息，比如物體的紋理、顏色、形狀等。對(duì)于不同的下游任務(wù)，不同信息的重...

2022-10-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛 1720 0

基于自適應(yīng)差分進(jìn)化的學(xué)生成績(jī)等級(jí)預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

由于科目較多，為了簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提高預(yù)測(cè)的效率，需要找出與被預(yù)測(cè)科目成績(jī)最相關(guān)的科目，作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。因此，本文首先通過(guò) SPSS 對(duì)所有科目的成績(jī)...

2022-10-13 標(biāo)簽：matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2395 0

一種六水氯化鐵/乙酰胺為組分的低共熔溶劑體系

PEDOT作為一種本征導(dǎo)電聚合物，在柔性電子、智能機(jī)器人和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域顯示出很好的潛力應(yīng)用。以往的研究多集中于提高其導(dǎo)電性能，而忽略了PEDOT材...

2022-10-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)柔性電子微傳感器 1491 0

基于ONNX結(jié)構(gòu)分析

深度學(xué)習(xí)算法大多通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)流圖來(lái)完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)過(guò)程。一些框架（例如CNTK，Caffe2，Theano和TensorFlow）使用靜態(tài)圖形，而...

2022-10-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型Graph 2253 0

一種新的內(nèi)存計(jì)算 (CIM) 架構(gòu)原理分析

傳統(tǒng)上，計(jì)算主要依賴于基于馮諾依曼架構(gòu)的互連設(shè)備。在此架構(gòu)的簡(jiǎn)化版本中，存在三個(gè)計(jì)算構(gòu)建塊：內(nèi)存、輸入/輸出 (I/O) 接口和中央處理單元 (CPU)。

2022-10-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)晶體管人工智能 3365 0

基于殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心臟病預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

心臟病已經(jīng)成為威脅人類生命的一項(xiàng)重大疾病，目前中國(guó)的心血管疾病預(yù)防工作雖然取得了初步成效，但是仍舊面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，中國(guó)心血管疾病的患病率及死亡率仍處于上...

2022-10-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1462 0

基于自適應(yīng)粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的負(fù)荷預(yù)測(cè)

隨著現(xiàn)代工業(yè)的不斷發(fā)展，電力已經(jīng)深入人們的生產(chǎn)和生活中，負(fù)荷預(yù)測(cè)則是保證電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)。電力負(fù)荷數(shù)據(jù)是隨機(jī)非平穩(wěn)序列，幾乎不可能達(dá)到完全準(zhǔn)確...

2022-10-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī) 1769 0