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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

一個聯(lián)合的meta-reweighting的策略來自然的進(jìn)行整合

數(shù)據(jù)自增強(qiáng)是一個小樣本任務(wù)可行的解法，對于 token-level 的 NER 任務(wù)，token 替換和表征混合是常用的方法。但自增強(qiáng)也有局限性，我們需...

2022-08-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 nlp 488 0

meta reweighting 策略來增強(qiáng)偽樣本的效果

本文的 basic 模型使用 BERT+BiLSTM+CRF 進(jìn)行 NER 任務(wù)。首先給定輸入序列，使用預(yù)訓(xùn)練的 BERT 得到每個 token 的表征。

2022-08-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)解碼 1098 0

典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

為了保持簡單，并且利用當(dāng)今機(jī)器的數(shù)學(xué)和計算能力，可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計為一組層，每層包含節(jié)點(diǎn)（大腦神經(jīng)元的人工對應(yīng)物），其中層中的每個節(jié)點(diǎn)連接到下一層中的節(jié)點(diǎn)。

2022-08-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1123 0

基于分類目標(biāo)的預(yù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

隨著社交媒體和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等數(shù)字技術(shù)以及5G等速度更快的無線通信技術(shù)的普及，數(shù)據(jù)創(chuàng)建速度不斷提高。然而，創(chuàng)建的大多數(shù)新數(shù)據(jù)都是“非結(jié)構(gòu)化的”，例如文...

2022-08-02 標(biāo)簽：嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī) 977 0

使用移動傳感器產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)來識別人類活動

我們將使用Sklearn，Tensorflow，Keras，Scipy和Numpy來構(gòu)建模型和進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。使用PANDAS 進(jìn)行數(shù)據(jù)加載，使用mat...

2022-08-01 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4110 0

簡化大型波形數(shù)據(jù)庫分析的新技術(shù)

許多電子設(shè)備和系統(tǒng)執(zhí)行必須在很長一段時間內(nèi)完美執(zhí)行的基本功能。例如，電子電網(wǎng)、電信系統(tǒng)和植入式醫(yī)療設(shè)備無法承受數(shù)百萬事件中即使發(fā)生一次的錯誤。出于顯而易...

2022-07-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1129 0

基于改進(jìn)FCOS的鋼帶表面缺陷檢測算法

針對現(xiàn)有鋼帶表面缺陷檢測所存在的檢測效率低、適用范圍有限等缺陷，提出一種基于改進(jìn)FCOS的鋼帶表面缺陷檢測算法。該算法使用含形變卷積的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取缺...

2022-07-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī) 2115 0

NVIDIA CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫實(shí)現(xiàn)高性能GPU加速

NVIDIA CUDA 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫（cuDNN）是一個 GPU 加速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基元庫，能夠以高度優(yōu)化的方式實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)例程（如前向和反向卷積、池化層...

2022-07-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 計算機(jī)視覺 1736 0

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）原理和模型概述

RNN是最強(qiáng)大的模型之一，它使我們能夠開發(fā)如分類、序列數(shù)據(jù)標(biāo)注、生成文本序列（例如預(yù)測下一輸入詞的SwiftKey keyboard應(yīng)用程序），以及將一...

2022-07-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 rnn 3630 1

應(yīng)用于ORL人臉數(shù)據(jù)庫的人臉識別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方案

本文所設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)對ORL人臉數(shù) 據(jù)庫中的識別率提高1.25%，樣本識別率提升0.25%。

2022-07-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3589 0

基于AI的物理增強(qiáng)智能設(shè)計方案

與數(shù)據(jù)驅(qū)動算法的典型設(shè)計效果對比如圖2所示。可以看到，新算法的設(shè)計性能更穩(wěn)定，與工程師設(shè)計較為接近，并且也是1 分鐘之內(nèi)完成設(shè)計。力學(xué)機(jī)制可以幫助Str...

2022-07-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1479 0

機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展歷程與機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用之道

監(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised Learning）是從有標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模型，然后對某個給定的新數(shù)據(jù)利用模型預(yù)測它的標(biāo)簽。如果分類標(biāo)簽精確度越高，則...

2022-07-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1萬 0

FPGA程序中內(nèi)存的實(shí)現(xiàn)方式

? ? Xilinx zynq系列FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估本篇目錄 1. 內(nèi)存占用 ??? 1.1?FPGA程序中內(nèi)存的實(shí)現(xiàn)方式 ????1.2?Zy...

2022-07-10 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存 2213 0

深入了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本章將介紹用于解決實(shí)際問題的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的不同模塊。前一章使用PyTorch的低級操作構(gòu)建了如網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、損失函數(shù)和優(yōu)化器這些模塊。本章將介紹用于解決真實(shí)...

2022-07-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 852 0

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比色傳感器設(shè)計方案

通過精心設(shè)計超表面結(jié)構(gòu)，為光學(xué)操縱提供非凡的自由度，如果能夠?qū)崿F(xiàn)精確模擬光譜線型的反射光學(xué)響應(yīng)，以實(shí)現(xiàn)色差最大化的優(yōu)化，這將成為解決全介電納米光子傳感器...

2022-07-07 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1971 0

ADS算力芯片的多模型架構(gòu)研究

開發(fā)NPU來支持多任務(wù)模型面臨許多挑戰(zhàn)：DNN負(fù)載的多樣性提高了NPU設(shè)計的復(fù)雜度；多個DNN之間的聯(lián)動性，導(dǎo)致DNN之間的調(diào)度變得困難；如何在可重配和...

2022-07-04 標(biāo)簽：加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算力芯片 3564 0

Verilog/FPGA開源項(xiàng)目介紹

脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Spiking neural network-SNN ）是更接近自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2022-07-03 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Verilog 3119 0

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的理論背景及可用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型

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2022-06-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4571 0

基于Xilinx KV26的立體視覺匹配方案

深度估算是自動駕駛領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。作為自動駕駛中最常用的傳感器，攝像頭能夠獲取全面、豐富又密集的信息?；诹Ⅲw視覺的深度估算技術(shù)可以準(zhǔn)確識別和定位運(yùn)...

2022-06-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 Xilinx 5418 0

CMOS圖像傳感器如何減輕視覺系統(tǒng)負(fù)擔(dān)

高幀速率要求這些接口以高速傳輸圖像數(shù)據(jù)。同樣，傳感器必須為每幀輸出（fps / mW）消耗低功耗。這些特性支持將系統(tǒng)定時和功率預(yù)算轉(zhuǎn)移到最需要的地方-處...

2022-05-07 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1501 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運(yùn)動處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時間軸之差的問題，減少了大量的封裝空間。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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Proteus軟件是英國Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
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UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機(jī)技術(shù)上最為普遍，目前已有不少廠商推出了UHD超高清電視。
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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競爭力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫。
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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車有所認(rèn)識，它是自動引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動自動循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識吧！
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹”組成的，在2009年10月1日天安門廣場舉行的國慶聯(lián)歡晚會上面世。這是新中國成立六十周年國慶晚會最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡單的說，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號轉(zhuǎn)換成光信號，通過光纖傳送后，接收端再把光信號轉(zhuǎn)換成電信號。
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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門設(shè)計的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個電子設(shè)計都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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步進(jìn)驅(qū)動器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動器接收到一個脈沖信號，它就驅(qū)動步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動一個固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運(yùn)行的?？梢酝ㄟ^控制脈沖個數(shù)來控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時可以通過控制脈沖頻率來控制電機(jī)轉(zhuǎn)動的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無線發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過模擬，賦予設(shè)計理念以生命。
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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個年輕成員，到目前為止尚沒有一個嚴(yán)格的定義。不同國家對服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識不同。
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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個螺旋槳都是電機(jī)直連的簡單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動原理”中講述。
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802.11ac與11基站測試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測量。n的區(qū)別，802.11n無線網(wǎng)卡驅(qū)動，802.11n怎么安裝。
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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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