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神經(jīng)網(wǎng)絡

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神經(jīng)網(wǎng)絡可以指向兩種，一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡，一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡。

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神經(jīng)網(wǎng)絡技術

人工智能、機器學習和深度學習三者關系深度學習發(fā)展史

從X1/X2/X3輸入到輸出的過程，定義了一個層次的概念，譬如上圖就包括四層，包含最左邊的輸入層，和最右邊的輸出層。

2020-09-12 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能深度學習 2911 0

新一代人工智能新課題：神經(jīng)網(wǎng)絡的深度解析

基于神經(jīng)網(wǎng)絡中層信息量指標，分析不同神經(jīng)網(wǎng)絡模型的處理能力。我們分析比較了四種在 NLP 中常用的深度學習模型，即 BERT， Transformer，...

2020-09-11 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能 1431 0

2020年圖機器學習的發(fā)展趨勢

本文寫作目的并非介紹圖機器學習的基本概念，如圖神經(jīng)網(wǎng)絡（Graph Neural Network，GNN），而是揭示我們可以在頂級學術會議上看到的前沿研...

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實驗證明：AI機器感知能力相近甚至超越人類感知能力

人類級別的表現(xiàn)、人類級別的精度……在開發(fā)AI系統(tǒng)的企業(yè)中，我們經(jīng)常會聽到這類表述，其指向范圍則涵蓋人臉識別、物體檢測，乃至問題解答等各個方面。隨著機器學...

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CNN大致框架！如何組裝構(gòu)成CNN？

全連接層“忽視”了數(shù)據(jù)的形狀，3維數(shù)據(jù)被拉平為1維數(shù)據(jù)；形狀因含有重要的空間信息：①空間臨近的像素為相似的值，相距較遠的像素沒什么關系；②RBG的各個通...

2020-08-28 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 cnn 2951 0

2020年常見的20種數(shù)據(jù)科學工具，你了解多少

執(zhí)行數(shù)據(jù)科學任務的最佳工具有哪些？作為數(shù)據(jù)科學新手，你應該選擇哪些工具？我相信在你的數(shù)據(jù)科學之旅的某些時刻中你已經(jīng)問過（或搜索過）這些問題。

2020-08-27 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 python 4386 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡：淺談CNN的綜合發(fā)展

CNN的開山之作是LeCun提出的LeNet-5，而其真正的爆發(fā)階段是2012年AlexNet取得ImageNet比賽的分類任務的冠軍，并且分類準確率遠...

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡：CNN的求解

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2020-08-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡卷積 CNN 2790 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展歷程及與深度學習的差異

1986年Rumelhart等人提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的反向傳播算法，掀起了神經(jīng)網(wǎng)絡在機器學習中的熱潮，神經(jīng)網(wǎng)絡中存在大量的參數(shù)，存在容易發(fā)生過擬合、訓練時...

2020-08-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡卷積深度學習 6328 0

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡芯片技術ZISC實現(xiàn)模式識別系統(tǒng)的應用方案研究

理論模型要求發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡型計算機來實現(xiàn)，但迄今為止，這方面的工作限于條件還主要集中在傳統(tǒng)計算機的軟件模擬實現(xiàn)上。大多數(shù)學者認為，要使人工神經(jīng)網(wǎng)絡更快、...

2020-08-23 標簽：芯片元器件神經(jīng)網(wǎng)絡 2781 0

MCU如何在邊緣和節(jié)點設計中實現(xiàn)AI功能

AI執(zhí)行模型轉(zhuǎn)換工具可以在低成本和低功耗MCU上運行優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的推論。

2020-08-19 標簽：mcu 神經(jīng)網(wǎng)絡云計算 1459 0

FPGA中使用FP16格式的點積運算實例分析

本文講述的是使用FP16格式的點積運算實例，展示了MLP72支持的數(shù)字類型和乘數(shù)的范圍。

2020-08-15 標簽：寄存器神經(jīng)網(wǎng)絡 MLP 2489 0

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡算法提高系統(tǒng)狀態(tài)預測精度

系統(tǒng)的狀態(tài)預測是故障診斷中必不可少的一個環(huán)節(jié)，是診斷技術的重要目標之一。基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的預測是一種非參數(shù)模型預測。在用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡進行預測時，現(xiàn)有的方...

2020-08-14 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡電壓電機 3327 0

基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡的脫機手寫簽名認證方法

手寫簽名認證方法屬于生物測定技術。簽名認證與其他生物測定技術相比，具有難以模仿、區(qū)分性較高、尊重隱私權(quán)、信息獲取高效等優(yōu)點，在特征的可搜集性、人體傷害可...

2020-08-12 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡計算機函數(shù) 1868 0

基于FPGA器件實現(xiàn)CNN加速系統(tǒng)的硬件設計

隨著近些年深度學習的迅速發(fā)展和廣泛的應用，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)已經(jīng)成為檢測和識別領域最好的方法，它可以自動地從數(shù)據(jù)集中學習提取特征,而且網(wǎng)絡層數(shù)越多，...

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M1808 AI核心板計算效率的深度解析

M1808平臺是由M1808-T核心板和M1808-EV-Board評估底板組成，是基于Rockchip 的RK1808 AIoT處理器開發(fā)。RK180...

2020-07-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 AI AIoT 2149 0

什么是“可解釋的”? 可解釋性AI不能解釋什么

通過建立既可解釋又準確的模型來改良這種錯誤的二分法。關鍵是將神經(jīng)網(wǎng)絡與決策樹相結(jié)合，在使用神經(jīng)網(wǎng)絡進行低級決策時保留高級的可解釋性。

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什么是機器學習問題普適逼近定理介紹

神經(jīng)網(wǎng)絡也有同樣的現(xiàn)象。這是一個巨大的問題，而通用逼近定理給我們關于如何克服這一問題的絕對零提示。

2020-05-31 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 4438 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡體系設計的理論實現(xiàn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，簡稱CNN，常用于視覺圖像分析的深度學習的人工神經(jīng)網(wǎng)絡。形象地來說，這些網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)就是由生物的神經(jīng)元抽象擬合而成的。正如，每個生物神經(jīng)元可以...

2020-05-24 標簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡自動駕駛 3014 0

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2006年，神經(jīng)網(wǎng)絡之父Geoffrey Hinton祭出神器深度信念網(wǎng)絡，一舉解決了深層神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練問題，推動了深度學習的快速發(fā)展。深度信念網(wǎng)絡（...

2020-05-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)生成器 5481 0

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