基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能及在火電廠故障診斷中的應(yīng)用研究

隨著控制理論的不斷完善和發(fā)展，以及計(jì)算機(jī)技術(shù)在工業(yè)控制領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，控制系統(tǒng)的自動(dòng)化水平、控制品質(zhì)均得到了顯著的改善和提高。在追求控制系統(tǒng)良好控制性能...

2020-05-08 標(biāo)簽：傳感器控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1611 0

基于徑向基函數(shù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障診斷的方法研究

傳感器是現(xiàn)行研究的壓鑄機(jī)實(shí)時(shí)檢測(cè)與控制系統(tǒng)的關(guān)鍵部件，系統(tǒng)利用傳感器對(duì)壓鑄機(jī)的各重要電控參數(shù) （如：合型力、油壓、壓射速度、模具溫度等）進(jìn)行檢測(cè)，并進(jìn)行...

2020-05-17 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電磁干擾 1943 0

淺談AI行為識(shí)別預(yù)警技術(shù)在智慧司法監(jiān)獄的應(yīng)用

智慧監(jiān)獄中的這些智慧元素包括智慧辦公系統(tǒng)、智慧改造系統(tǒng)（智慧安防系統(tǒng)、智慧教育矯正系統(tǒng)、陽光執(zhí)法系統(tǒng)、基于大數(shù)據(jù)的幫教系統(tǒng)和獄務(wù)公開系統(tǒng)等）、智慧工廠系...

2020-04-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控AI 6808 3

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的設(shè)計(jì)提高系統(tǒng)的魯棒性和可靠性

PID（比例-積分-微分）控制器作為最早實(shí)用化的控制器已有50多年歷史，因其具有算法簡單、魯棒性好、可靠性高、直觀性好等優(yōu)點(diǎn)被廣泛的應(yīng)用于工業(yè)過程控制及...

2020-04-19 標(biāo)簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid 5775 0

流行的Java神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫，以及實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法

換句話說，當(dāng)一個(gè)神經(jīng)元不停地觸發(fā)另一個(gè)神經(jīng)元時(shí)，第一個(gè)神經(jīng)元的軸突/連接就會(huì)形成突觸小結(jié)，如果它們已經(jīng)與第二個(gè)神經(jīng)元連接，就會(huì)放大它們。Hebb不僅提出...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 3987 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)視頻處理的應(yīng)用探討

由于目前谷歌等大型網(wǎng)絡(luò)公司對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深入研究。現(xiàn)在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)能對(duì)文字和圖片的進(jìn)行識(shí)別高效而準(zhǔn)確的識(shí)別。但是對(duì)于視頻內(nèi)容的識(shí)別還處于開始階段。于是...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 6054 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的弊端和缺點(diǎn)

增加深度學(xué)習(xí)的受歡迎程度的一個(gè)因素是2018年可用的大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是在過去幾年和幾十年中收集的。這使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠真正發(fā)揮他們的潛力，因?yàn)樗麄儷@得的...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 7473 0

深度學(xué)習(xí)或者人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬了生物神經(jīng)元？

深度學(xué)習(xí)里的神經(jīng)元實(shí)質(zhì)上是數(shù)學(xué)函數(shù)，即相似度函數(shù)。在每個(gè)人工神經(jīng)元內(nèi)，帶權(quán)重的輸入信號(hào)和神經(jīng)元的閾值進(jìn)行比較，匹配度越高，激活函數(shù)值為1并執(zhí)行某種動(dòng)作的...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元深度學(xué)習(xí) 6110 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)和超參數(shù)

實(shí)際上深度學(xué)習(xí)有很多不同的超參數(shù)，之后我們也會(huì)介紹一些其他的超參數(shù)，如momentum、mini batch size、regularization p...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識(shí)別深度學(xué)習(xí) 8927 0

基于門控圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖序列學(xué)習(xí)

圖結(jié)構(gòu)普遍存在于自然語言的表示中。尤其是，許多句子的語義框架使用有向無環(huán)圖作為基礎(chǔ)形式，而大多數(shù)基于樹的句法表示也可以看作圖。NLP應(yīng)用的范圍可以看作將...

2020-04-17 標(biāo)簽：解碼器編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6562 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)怎樣使用TDA學(xué)習(xí)

拓?fù)浞治鲈谶@種類型的分析挑戰(zhàn)中有用的原因是它提供了一種將復(fù)雜數(shù)據(jù)集壓縮為可理解且可能可操作的形式的方法。

2020-04-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 802 0

分層時(shí)態(tài)記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形態(tài)結(jié)構(gòu)是怎樣的

在人工智能時(shí)代，仿生機(jī)器智能算法，其在創(chuàng)建時(shí)空輸入流的不變表示方面具有前景，是分層時(shí)間存儲(chǔ)器（HTM）。

2020-04-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 674 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題

要構(gòu)建用于維護(hù)的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型，必須收集并標(biāo)記正確的訓(xùn)練集，選擇正確的架構(gòu)和訓(xùn)練參數(shù)以實(shí)現(xiàn)算法精度和速度的優(yōu)化平衡，并投入計(jì)算時(shí)間來訓(xùn)練模型。

2020-04-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)恩智浦機(jī)器學(xué)習(xí) 1654 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)機(jī)理與決策邏輯難以理解

人工智能系統(tǒng)所面臨的兩大安全問題的根源在于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不可解釋性。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可解釋性定義為可判讀（interpretability）和可理解（exp...

2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能系統(tǒng) 3255 0

邊緣計(jì)算中深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝壓縮的研究

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他很多機(jī)器學(xué)習(xí)模型一樣，可分為訓(xùn)練和推理兩個(gè)階段。訓(xùn)練階段根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模型中的參數(shù)（對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說主要是網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重）；推理階段將新數(shù)據(jù)...

2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算 3256 0