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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep neural network)是機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展20年來(lái)取得的最大突破,比如在語(yǔ)音識(shí)別方面,相比于傳統(tǒng)方法,其將錯(cuò)誤率降低了30%。
2019-11-28 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4674 0
也許是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較強(qiáng)的泛化能力和較窄的應(yīng)用場(chǎng)景之間的矛盾,造成了網(wǎng)絡(luò)參數(shù)存在很大冗余。因此各種壓縮方法五花八門,層出不窮。
2019-11-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2554 0
本文主要介紹一個(gè)被廣泛使用的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法,K-nearest neighbors(KNN),中文叫K近鄰算法。
2019-10-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)knn機(jī)器學(xué)習(xí) 6517 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)
一般而言,比較成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的參數(shù),許許多多的神經(jīng)網(wǎng)路的參數(shù)都是數(shù)以百萬(wàn)計(jì),而使得這些參數(shù)可以正確工作則需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,而實(shí)際情況中數(shù)據(jù)...
2019-10-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4829 0
技術(shù)需要架構(gòu),芯片的架構(gòu),軟件需要架構(gòu),公司需要架構(gòu),建筑需要架構(gòu),產(chǎn)品需要架構(gòu),人也需要架構(gòu),聊聊架構(gòu)的話題。
2019-09-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 2416 0
只需上傳一張正面照,經(jīng)過(guò)所謂的“古典周易+人工智能”的分析,就能算出你下半生的財(cái)運(yùn)、事業(yè)運(yùn)、情感運(yùn)等,并且“準(zhǔn)確率高達(dá)99.99%”,你信嗎?
2019-10-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué)人工智能 3650 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感受野計(jì)算
在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,感受野是一個(gè)非常重要的概念,今天,我們具體來(lái)看一下感受野的相關(guān)概念以及如何計(jì)算感受野。
2019-08-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6467 0
基于TensorFlow框架搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池片缺陷識(shí)別研究
基于TensorFlow框架搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電池片電致發(fā)光圖像進(jìn)行缺陷識(shí)別。選取公開(kāi)的數(shù)據(jù)集,其中包含了電池片的不同種類缺陷。
2019-08-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8012 0
深入介紹智能相機(jī)市場(chǎng)、終端設(shè)備嵌入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器日益增長(zhǎng)的需求
像Google Clip這樣的AI攝像頭得到了褒貶不一的評(píng)價(jià),但是對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)下結(jié)論還為時(shí)尚早。
2019-08-08 標(biāo)簽:Google神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能相機(jī) 3943 0
Imagination 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速賦能端側(cè)智能
2019-08-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Imagination邊緣計(jì)算 4944 0
為什么要給 LM 加上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型(NNLM)克服了維數(shù)的限制,提升了傳統(tǒng)語(yǔ)言模型的性能。
2019-08-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型 7350 0
病理科被“現(xiàn)代醫(yī)學(xué)之父”威廉·奧斯勒稱為“醫(yī)學(xué)之本”,而病理醫(yī)生被認(rèn)為是醫(yī)生的醫(yī)生。病理科的含金量自然不言而喻,其診斷的準(zhǔn)確與否直接影響患者的健康和命運(yùn)。
2019-08-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能ai技術(shù) 5223 0
研究人員們提出了PBA的方法來(lái)獲取更為有效的數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略
數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略通常包括剪切、填充、翻轉(zhuǎn)和旋轉(zhuǎn)等,但這些基本策略對(duì)于深度網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練還是太簡(jiǎn)單,在對(duì)于數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略和種類的研究相較于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究還是太少了。
2019-08-02 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5991 0
神經(jīng)模態(tài)芯片發(fā)展的方向 神經(jīng)模態(tài)芯片技術(shù)解析
Intel發(fā)布了基于其神經(jīng)模態(tài)(neuromorphic)計(jì)算芯片Loihi的加速卡Pohoiki Beach,該加速卡包含了64塊Loihi芯片,共含...
2020-09-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 970 0
微軟Xiaowuhu根據(jù)自己親身經(jīng)歷的學(xué)習(xí),歸納出來(lái)以下教程
我們現(xiàn)在有了很多非常厲害的深度學(xué)習(xí)框架,比如Tensorflow,CNTK,PaddlePaddle,Caffe2等等。然而,這些為了解決實(shí)際的應(yīng)用問(wèn)題...
2019-07-30 標(biāo)簽:微軟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3126 0
單v100 GPU,4小時(shí)搜索到一個(gè)魯棒的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
這個(gè)采用了搜索robust neural cell來(lái)替代搜索整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。如下圖,不同的操作(操作用箭頭表示)會(huì)計(jì)算出不同的中間結(jié)果(中間結(jié)果用cycle表...
2019-07-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3342 0
人工智能仍然是一個(gè)新興且快速發(fā)展的領(lǐng)域。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場(chǎng)景快速增加,例如目標(biāo)識(shí)別、語(yǔ)音和聲音分析、5G通信等。保持一種適應(yīng)性的解決方案,滿足未來(lái)趨勢(shì)是確...
2019-07-23 標(biāo)簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 1100 0
對(duì)偶傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)資料說(shuō)明
1987年,美國(guó)學(xué)者Robert Hecht-Nielsen提出了對(duì)偶傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 (Counter Propagation Network,CPN...
2019-07-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)二進(jìn)制模型 3822 0
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意力文本生成變換器編碼器序列表征
序列表征循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意力文本生成變換器編碼器自注意力解碼器自注意力殘差的重要性圖像生成概率圖像生成結(jié)合注意力和局部性音樂(lè)變換器音樂(lè)的原始表...
2019-07-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 3524 0
復(fù)合模型擴(kuò)展:一種更好的擴(kuò)展CNN的方法
為了理解擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)的效果,本文系統(tǒng)地研究了擴(kuò)展模型不同維度帶來(lái)的影響。雖然擴(kuò)展各個(gè)維度可以提高模型性能,但作者觀察到,平衡網(wǎng)絡(luò)寬度、深度和輸入圖像大小這些...
2019-07-18 標(biāo)簽:cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 4160 0
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