真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底要不要學(xué)習權(quán)重

難道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不用學(xué)權(quán)重也能完成各種任務(wù)？難道我們以為 CNN 學(xué)習到的圖像特征只是我們以為？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只不過是函數(shù)的排列組合，沒有其它意義？從這篇論文來看...

2019-06-16 標簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習 8381 0

智能機器人語音識別技術(shù)詳細解析

能零積門限檢測算法可以在不丟失語音信息的情況下，對語音進行準確的端點檢測，經(jīng)過450個孤立詞（數(shù)字“0～9”）測試準確率為98％以上，經(jīng)該方法進行語音分...

2019-06-12 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別智能機器人 1.3萬 0

什么是棧式自編碼

如果你只對以分類為目的的微調(diào)感興趣，那么慣用的做法是丟掉棧式自編碼網(wǎng)絡(luò)的“解碼”層，直接把最后一個隱藏層的 \textstyle a^{（n）} 作為特...

2019-06-11 標簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼 1732 0

機器學(xué)習算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門

眼下最熱門的技術(shù)，絕對是人工智能。人工智能的底層模型是"神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)"（neural network）。許多復(fù)雜的應(yīng)用（比如模式識別、自動控制）和高級模型（...

2019-06-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3377 0

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的原理和其強大的表征能力

此外，在 ICLR 受邀演講上，Jure Leskovec 教授還就圖深度生成模型做了演講。在這次演講中，Jure 闡述了圖生成模型的方法和應(yīng)用，并詳細...

2019-06-02 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI論文 1.2萬 0

AI端的未來到底是在云端還是在邊緣端

一直以來，人工智能的應(yīng)用存在著一個巨大的障礙：運行人工智能應(yīng)用程序的算法十分冗雜，且過于依賴云計算和數(shù)據(jù)中心的高算力計算機，這使得它在智能手機和其他的“...

2019-06-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機器學(xué)習 7467 0

詳解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入的概念

近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分割、自然語言處理、時間序列預(yù)測等方面的應(yīng)用有了很大的發(fā)展。深度學(xué)習的一個顯著成功應(yīng)用是嵌入，這是一種將離散變量表示為連續(xù)向量的方...

2019-06-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習 4828 0

如何用FPGA技術(shù)實現(xiàn)深度卷積網(wǎng)絡(luò)（7）

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺（visual perception）機制構(gòu)建，可以進行監(jiān)督學(xué)習和非監(jiān)督學(xué)習，其隱含層內(nèi)的卷積核參數(shù)共享和層間連接的稀疏性使...

2019-11-14 標簽：fpga音頻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2029 0

如何采用FPGA技術(shù)實現(xiàn)深度卷積網(wǎng)絡(luò)（2）

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是深度學(xué)習的代表算法之一 。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表征學(xué)習能力，能夠按其階層結(jié)構(gòu)對輸入信息進行平移...

2019-11-25 標簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算 2368 0

如何通過FPGA實現(xiàn)深度卷積網(wǎng)絡(luò)（3）

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表征學(xué)習（representation learning）能力，能夠按其階層結(jié)構(gòu)對輸入信息進行平移不變分類（shift-invarian...

2019-08-06 標簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1952 0

深度學(xué)習的創(chuàng)始人解釋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變遷資料說明

Geoffrey Hinton是深度學(xué)習的創(chuàng)始人之一，2019年圖靈獎得主，谷歌工程研究員。 在津南谷歌的I/O開發(fā)者大會上，美國科技媒體Wired的...

2019-05-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習 4031 0

微軟亞洲研究院視覺計算組提出高分辨率深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

為了彌補空間精度的損失，研究者們在分類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，通過引入上采樣操作和/或組合空洞卷積減少降采樣次數(shù)來提升表征的分辨率，典型的結(jié)構(gòu)包括Ho...

2019-05-25 標簽：微軟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺識別 2932 0

3個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓蒙娜麗莎活起來

是的，《哈利·波特》世界中”會動的畫“魔法實現(xiàn)了！來自三星AI中心(Samsung AI Center)和莫斯科斯的Skolkovo 科學(xué)技術(shù)研究所的一...

2019-05-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像ai技術(shù) 2668 0