一個基于PyTorch的幾何深度學(xué)習(xí)擴展庫，為GNN的研究和應(yīng)用再添利器

作者在論文中寫道：“這是一個 PyTorch 的幾何深度學(xué)習(xí)擴展庫，它利用專用的 CUDA 內(nèi)核實現(xiàn)了高性能。它遵循一個簡單的消息傳遞 API，將最近提...

2019-03-11 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 6494 0

一個能同時完成四個任務(wù)的的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

顧名思義，“表示”(representation) 就是信息在網(wǎng)絡(luò)中編碼的方式。當(dāng)一個單詞、一個句子或一幅圖像 (或其他任何東西) 作為輸入提供給一個訓(xùn)...

2019-03-07 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像生成器 3411 0

SGD的隨機項在其選擇最終的全局極小值點的關(guān)鍵性作用

在這篇題為《將擬勢函數(shù)視為隨機梯度下降損失函數(shù)中的隱式正則項》的論文中，作者提出了一種統(tǒng)一的方法，將擬勢作為一種量化關(guān)系的橋梁，在SGD隱式正則化與SG...

2019-03-06 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度機器學(xué)習(xí) 5656 0

實現(xiàn)人工智能戰(zhàn)略性遺忘的三個方法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邏輯與此不同，如果一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練學(xué)習(xí)英語，那么其會通過調(diào)用參數(shù)解決英語問題。如果你想教它學(xué)習(xí)西班牙語，那么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于西班牙語的認知就會覆...

2019-03-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能神經(jīng)元 3613 0

我們可以信任人工智能對執(zhí)法記錄儀視頻的解讀嗎？

加州大學(xué)伯克利分校的吉滕德拉?馬立克（Jitendra Malik）以及其他11位機器學(xué)習(xí)專家近期發(fā)表了一項研究成果。在這項研究中，他們使用了一份帶有詳...

2019-03-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 5483 0

通過持續(xù)元學(xué)習(xí)解決傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方式的致命不足

傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)正在凸顯它的不足。為了解決此問題，伯克利大學(xué)人工智能實驗室教授繼2017年提出元學(xué)習(xí)后，又提出在線元學(xué)習(xí)。不僅可以解決傳統(tǒng)學(xué)習(xí)的不足，同時也...

2019-03-04 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 2239 0

什么是機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)到底有什么重要性詳細資料說明

在本篇文章中，我將對機器學(xué)習(xí)做個概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機器學(xué)習(xí)的人也能了解機器學(xué)習(xí)，并且上手相關(guān)的實踐。這篇文檔也算是EasyPR開...

2019-03-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 8137 0

面向自然語言處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遷移學(xué)習(xí)的答辯PPT

現(xiàn)實中的自然語言處理面臨著多領(lǐng)域、多語種上的多種類型的任務(wù)，為每個任務(wù)都單獨進行數(shù)據(jù)標注是不大可行的，而遷移學(xué)習(xí)可以將學(xué)習(xí)的知識遷移到相關(guān)的場景下

2019-03-02 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理nlp 3275 0

真心希望有更多的程序員，可以給技術(shù)的“罪性”，添加些許善良

說起Deepfake的工作機制，它有點類似各語言間的互相翻譯，先用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，簡稱DNN）的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，檢...

2019-03-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼ai技術(shù) 1674 0

AI正在創(chuàng)造一個獨特的虛擬（虛假）信息世界

除了眾所周知的 Deepfake 這樣的換臉技術(shù)外，今天要介紹的是與人們息息相關(guān)的指紋，它被廣泛應(yīng)用于指紋鎖、手機、安檢等應(yīng)用場景中，有極高的安全等級。...

2019-02-27 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaNai技術(shù) 3446 0

視覺系統(tǒng)，不僅是用來看的，還能預(yù)測“未來”！

本文提出了一種基于生物力學(xué)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Bio-LSTM)，該網(wǎng)絡(luò)可以在全局坐標系下預(yù)測行人的位置和三維關(guān)節(jié)體位姿，該網(wǎng)絡(luò)能夠同時預(yù)測多個行人的姿態(tài)和...

2019-02-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺系統(tǒng)自動駕駛 2640 0

深度學(xué)習(xí)中所涉及的有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論知識

人工智能主要是為了解決預(yù)測（回歸）和分類兩大問題。在生活中，預(yù)測的例子有很多，比如根據(jù)房屋面積等信息預(yù)測房屋的價格，或是根據(jù)前幾年的銷售額，預(yù)測今年的銷...

2019-02-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能無人駕駛 5983 0

難以處理的組合爆炸問題正是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的致命弱點

需要大量的注釋數(shù)據(jù)；難以在標準測試集外取得良好表現(xiàn)；對于數(shù)據(jù)的微小變化尤為敏感。這都是近年來深度學(xué)習(xí)被詬病的缺陷。

2019-02-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺 5504 0

從文本（數(shù)據(jù)）挖掘的角度去“探索”全唐詩

然而，對于古漢語（文言文），尤其是詩詞的分詞處理可沒有這么簡單，因為單字詞占古漢語詞匯統(tǒng)計信息的80％以上，再加上古漢語微言大義，字字千鈞，所以針對現(xiàn)代...

2019-02-20 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本深度學(xué)習(xí) 2470 0

手把手教你，用BERT完成一個Kaggle競賽

在本文中，我們將重點介紹BERT在多標簽文本分類問題中的應(yīng)用。傳統(tǒng)的分類問題假定每個文檔都分配給一個且只分配給一個類別，即標簽。這有時也被稱為多元分類，...

2019-02-20 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫Transformer 9346 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)MTL時需要考慮的問題

來源：雷鋒網(wǎng)在過去的一年里，我和我的團隊一直致力于提高 Taboola Feed 的個性化用戶體驗。我們使用

2019-02-19 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3243 0

如果讓AI自行理解人類顏值的意義，我們會不會得到更好的效果？

本文沒有使用基于心理學(xué)發(fā)現(xiàn)的低級面部幾何特征，而是提出了一種關(guān)于面部特征（如眉毛形狀、鼻子大小、頭發(fā)顏色）與面部吸引力之間相關(guān)性的新研究。該研究受到 L...

2019-02-19 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像人工智能 3493 0

圖像恢復(fù)這個任務(wù)，如何使用深度圖像先驗來解決此任務(wù)

深度卷積網(wǎng)絡(luò)因其能夠從大量圖像數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)而獲得成功。 Dmitry Ulyanov的論文“Deep Image Prior”表明，為了解決像圖像恢復(fù)這...

2019-02-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像圖像去噪 5238 0

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底有多厲害？斯坦福33頁PPT帶你看明白！

新智元今天為大家推薦一份PPT綜述，作者是斯坦福大學(xué)的多位博士后和博士生。這篇綜述由基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)入手，對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立、架構(gòu)、訓(xùn)練模式和...

2019-02-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 7175 0