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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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DNN解決ImageNet時的策略似乎比我們想象的要簡單得多
這就避免了對圖像的顯式分區(qū),并且盡可能接近標(biāo)準(zhǔn)CNN,同時仍然實(shí)現(xiàn)概述的策略,我們稱之為模型結(jié)構(gòu)BagNet-q:其中q代表最頂層的感受域大小(我們測試...
2019-02-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類深度學(xué)習(xí) 2260 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識,以及兩種更高級的算法:DeepWalk和GraphSage
在節(jié)點(diǎn)分類問題設(shè)置中,每個節(jié)點(diǎn) v 的特征 x_v 與一個 ground-truth 標(biāo)簽 t_v 相關(guān)聯(lián)。給定一個部分標(biāo)記的 graph G,目標(biāo)是利...
2019-02-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)科學(xué)GNN 1.8萬 0
2018年以來最重要的10篇計(jì)算機(jī)視覺/圖像生成相關(guān)的研究
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)可以很好的處理二維平面圖像的問題。然而,對球面圖像進(jìn)行處理需求日益增加。例如,對無人機(jī)、機(jī)器人、自動駕駛汽車、分子回歸問題、全球天...
2019-02-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 6063 0
7種架構(gòu)范例的深度學(xué)習(xí),每個范例都提供了TensorFlow教程
在下面的部分中,我將簡要描述這 7 種架構(gòu)范例,并提供每個范例的演示性TensorFlow 教程的鏈接。請參閱最后的 “基礎(chǔ)拓展” 部分,該部分討論了深...
2019-02-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)tensorflow 4074 0
ICLR-17最佳論文《理解深度學(xué)習(xí)需要重新思考泛化》
本文提供了進(jìn)一步的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),并進(jìn)行了可能更細(xì)致的分析。尤其是,我們憑經(jīng)驗(yàn)表明,深層網(wǎng)絡(luò)中的層在表示預(yù)測函數(shù)時所起的作用并不均等。某些層對于產(chǎn)生良好的預(yù)測...
2019-02-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)深度學(xué)習(xí) 3044 0
生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN很強(qiáng)大,但也有很多造成GAN難以使用的缺陷。本文介紹了可以克服GAN訓(xùn)練缺點(diǎn)的一些解決方案,有助于提高GAN性能。
2019-02-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN 5459 0
用來創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩種樣式之間的利弊權(quán)衡
使用 Keras 構(gòu)建模型就像 “把樂高積木拼在一起” 一樣簡單。為什么這樣說呢?我們后面將介紹其中的技術(shù)原因,以這種方式定義網(wǎng)絡(luò),除了符合我們的想象之...
2019-02-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼tensorflow 2264 0
教你用PyTorch快速準(zhǔn)確地建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
動態(tài)計(jì)算圖:PyTorch被稱為“由運(yùn)行定義的”框架,這意味著計(jì)算圖結(jié)構(gòu)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu))是在運(yùn)行時生成的。該屬性的主要優(yōu)點(diǎn)是:它提供了一個靈活的編程...
2019-02-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 3468 0
如何將CycleGAN用于風(fēng)格遷移并探索其在游戲圖形模型中的應(yīng)用
該網(wǎng)絡(luò)能夠理解原始域圖像中的對象,并對目標(biāo)域圖像中相同對象的外觀做相應(yīng)的變換。該網(wǎng)絡(luò)的算法實(shí)現(xiàn)經(jīng)訓(xùn)練后,可以將馬轉(zhuǎn)化為斑馬,將蘋果轉(zhuǎn)化為橙子,將照片轉(zhuǎn)化...
2019-02-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 8781 0
當(dāng)研究人員試圖讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對他們已經(jīng)識別出的玻璃雕像進(jìn)行分類時,出現(xiàn)了一個特別有趣的例子:當(dāng)我們很容易識別水獺或北極熊的玻璃模型時,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將它們分別歸類...
2019-02-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器識別 3493 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與紅外熱成像技術(shù)相結(jié)合
紅外熱成像技術(shù),一種捕獲顯示化學(xué)反應(yīng)過程中熱量變化的熱圖的成像技術(shù),以及監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí),一種人工智能學(xué)科,其中算法學(xué)習(xí)基于控制實(shí)驗(yàn)的研究人員選擇的輸入來解釋數(shù)據(jù)。
2019-01-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)熱成像 4258 0
CNN到底學(xué)到了什么?到底是什么樣的特征在影響著CNN的性能?
接下來我們來檢驗(yàn)一下,是不是由這張圖來確定的圖片的分類。首先記住,這張圖是最后一層的第 286 個濾波器。如何檢驗(yàn)?zāi)??我們只需要將這張圖片輸入進(jìn)網(wǎng)絡(luò),并...
2019-01-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能cnn 7930 0
對NAS任務(wù)中強(qiáng)化學(xué)習(xí)的效率進(jìn)行深入思考
在一些情況下,我們會用策略函數(shù)(policy, 總得分,也就是搭建的網(wǎng)絡(luò)在測試集上的精度(accuracy),通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement ...
2019-01-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5363 0
認(rèn)知卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何處理圖像_它為何重要?
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐者的重要工具。但是,理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并開始嘗試運(yùn)用著實(shí)是一個痛苦的過程。本文的主要目的是了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何處理圖像...
2019-01-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別 1.5萬 0
中山大學(xué)HCP實(shí)驗(yàn)室PAMI論文:低成本、可擴(kuò)展的三維人體位姿預(yù)測應(yīng)用
新方法在Human3.6M基準(zhǔn)測試中的一些可視化結(jié)果。(a)為2D-to-2D位姿變換模塊估計(jì)的中間3D人體位姿,(b)為3D-to-2D位姿映射模塊細(xì)...
2019-01-26 標(biāo)簽:3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5853 0
如此強(qiáng)大的機(jī)器翻譯架構(gòu)內(nèi)部的運(yùn)行機(jī)制究竟是怎樣的?
NMT的最初來自Kalchbrenner和Blunsom(2013)等人的提議。今天更為人所知的框架是從Sutskever等人提出的seq2seq框架。...
2019-01-26 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯 3814 0
基于ARM在cpu上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速
為了評估上述每個測試配置的性能,我制定的測試方案如下:使用相同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。也就是一個有 3 個卷積層和2個全連接層且在頂層帶有Softmax的小型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-01-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 2685 0
深度學(xué)習(xí)助力罕見病藥物研發(fā),讓技術(shù)進(jìn)步同樣造福少數(shù)群體
當(dāng)細(xì)胞病了以后,它的結(jié)構(gòu)看起來會和健康的細(xì)胞不一樣。所以一種檢測候選藥物是否有效的方法是將化合物加入到生病的細(xì)胞中,如果細(xì)胞的結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,更加接近健康...
2019-01-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動化深度學(xué)習(xí) 3091 0
在這里,我們借用一個經(jīng)濟(jì)學(xué)中非常常用的概念,就是邊際效用遞減曲線來描述這條論文中常出現(xiàn)的曲線。舉一個大家都熟悉的陳佩斯被朱時茂忽悠吃面的例子,當(dāng)陳佩斯吃...
2019-01-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入式設(shè)備深度學(xué)習(xí) 3118 0
如何理解各層學(xué)到了怎樣的信息?通過可視化工具進(jìn)行探究
這種模式注意相同或相關(guān)的單詞,包括其本身。在下面的例子中,第一次出現(xiàn)的“store”的大部分注意力都是針對自身和第二次出現(xiàn)的“store”。這種模式并不...
2019-01-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像可視化 2614 0
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