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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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深入探討深度學(xué)習(xí)，尤其是非常擅長與理解圖像的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
激活函數(shù)的使用不會改變我們這個簡單的紅綠燈模型的結(jié)果(除了閾值需要是0.5而不是0)，但激活函數(shù)的非線性對于使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠建模更復(fù)雜的函數(shù)是必不可少的。...
2019-01-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像機器學(xué)習(xí) 5921 0
一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：膠囊網(wǎng)絡(luò)
膠囊網(wǎng)絡(luò)是 Geoffrey Hinton 提出的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，為了解決卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvNets）的一些缺點，提出了膠囊網(wǎng)絡(luò)。
2019-02-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6159 0
對于給定的自然語言q和給定的表格全集T={T1, T2, .., Tn}，表格檢索任務(wù)的目的是從T中找到與q內(nèi)容最相關(guān)的表格，如下圖所示。每個表格通常由...
2019-02-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲自然語言 3423 0
人類的視覺識別學(xué)習(xí)過程是怎樣的？我們能否研究這些不同的來源？
學(xué)習(xí)是人類認(rèn)知的核心屬性，是人工智能長期追求的目標(biāo)。我們正處于在人類和人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生出新見解的臨界點，這些見解將通過明確地將人類認(rèn)知、人類神經(jīng)科學(xué)和機...
2019-02-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能視覺識別 5336 0
有人開源PyTorch實現(xiàn)極慢視頻 突破人類極限
今年計算機視覺頂會CVPR舉行時，英偉達團隊的一篇能讓手機拍攝的視頻也“高清慢速播放”的論文，在業(yè)界引發(fā)了很大的反響。
2019-01-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開源pytorch 2109 0
谷歌新研究使用連續(xù)拍攝的一對非模糊圖像，能夠合成運動模糊圖像
他們設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包括一個新的“線性預(yù)測”(line prediction)層，它會教一個系統(tǒng)從連續(xù)拍攝的兩張圖像退回到跨越這兩張輸入圖像捕獲時間的...
2018-12-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2915 0
機器學(xué)習(xí)的logistic函數(shù)和softmax函數(shù)總結(jié)
本文簡單總結(jié)了機器學(xué)習(xí)最常見的兩個函數(shù)，logistic函數(shù)和softmax函數(shù)。首先介紹兩者的定義和應(yīng)用，最后對兩者的聯(lián)系和區(qū)別進行了總結(jié)。
2018-12-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 1.0萬 0
5張最具代表性的AI生成的圖片，來解讀AI發(fā)展的現(xiàn)狀和未來
換臉已經(jīng)不新鮮了，現(xiàn)在甚至可以模仿別人的動作?，F(xiàn)實中一個四肢都不能動的人，完全可以讓AI生成一段他自己模仿杰克遜舞步的視頻，用”以假亂真“來形容毫不夸張。
2018-12-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI技術(shù) 7097 0
當(dāng)然，AI編舞也不是完全不具備創(chuàng)造力。該技術(shù)可以畫出一張它所識別的不同舞蹈動作的“地圖”，并且推薦特定的動作序列。Henry解釋說, 它在動作之間轉(zhuǎn)換的...
2018-12-28 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3923 0
理解量子計算機學(xué)習(xí)任務(wù)方面取得的新進展
谷歌已經(jīng)證明了量子計算也能解決傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)中的圖像分類問題，而且隨著技術(shù)發(fā)展，量子計算機將在在學(xué)習(xí)能力上超越經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2018-12-27 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2939 0
這種有序神經(jīng)元，像你熟知的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎？
雖然自然語言通常以序列形式呈現(xiàn)，但語言的基本結(jié)構(gòu)并不是嚴(yán)格序列化的。語言學(xué)家們一致認(rèn)為，該結(jié)構(gòu)由一套規(guī)則或語法控制（SandraTaft，2014），且...
2018-12-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能神經(jīng)元 1924 0
全面闡述GNN及其方法和應(yīng)用,深度學(xué)習(xí)的最大軟肋是什么？
在內(nèi)容上，模型方面，本文從GNN原始模型的構(gòu)建方式與存在的問題出發(fā)，介紹了對其進行不同改進的GNN變體，包括如何處理不同的圖的類型、如何進行高效的信息傳...
2018-12-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2.4萬 0
如圖所示。玩家使用左下角轉(zhuǎn)向按鈕來控制移動，而右下角則設(shè)置按鈕來控制技能?？赏ㄟ^主屏幕觀察周圍環(huán)境，還可以通過左上角迷你地圖了解完整的地圖情況，其中可觀...
2018-12-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI智能體 3984 0
為什么基于梯度的方法能夠在深度學(xué)習(xí)的優(yōu)化中行之有效
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化本質(zhì)上是一個非凸問題，而簡單的基于梯度的算法在實踐中似乎總是能夠解決這類問題。
2018-12-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3901 0
探索如何構(gòu)建一個強大的視覺層次，使其成為高性能的圖像特征提取器
這與全連接層完全相反。在上面的例子中，我們的輸入特征為 5*5=25，輸出數(shù)據(jù)為 3*3=9. 如果我們使用標(biāo)準(zhǔn)的全連接層，就會產(chǎn)生一個 25*9=22...
2018-12-22 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3174 0
全新的強化學(xué)習(xí)算法:柔性致動/評價(soft actor-critic,SAC)
為了評價新型算法的表現(xiàn)，研究人員首先在仿真環(huán)境中利用標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)任務(wù)來對SAC進行了評測，并與深度確定性策略梯度算法(DDPG),孿生延遲深度確定性策略梯...
2018-12-20 標(biāo)簽：機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強化學(xué)習(xí) 1.3萬 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑盒屬性，一直是困擾研究人員和開發(fā)者最頭疼的問題之一
同理，噪聲尺度可以測量模型所見的數(shù)據(jù)變化（在訓(xùn)練的給定階段）。當(dāng)噪聲規(guī)模很小時，快速并行查看大量數(shù)據(jù)變得多余；反之，我們?nèi)匀豢梢詮拇骲atch數(shù)據(jù)中學(xué)到...
2018-12-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類機器學(xué)習(xí) 4060 0
要分享您的發(fā)現(xiàn)，可以使用右下角的書簽面板并將當(dāng)前狀態(tài)（包括任何投影的計算坐標(biāo)）保存為小文件。接著可以將 Projector 指向一個包含一個或多個這些文...
2018-12-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)TensorFlow 3138 0
構(gòu)建一個相對較小的圖像識別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
我們希望您能夠以本文為起點，在 TensorFlow 上構(gòu)建更大的 CNN 來處理視覺任務(wù)。
2018-12-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別 3494 0
數(shù)據(jù)并行化對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練有何影響？谷歌大腦進行了實證研究
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練硬件具備越來越強大的數(shù)據(jù)并行化處理能力?；?GPU 或定制 ASIC 的專門系統(tǒng)輔以高性能互連技術(shù)使得能夠處理的數(shù)據(jù)并行化規(guī)模前所未有地大...
2018-12-19 標(biāo)簽：加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 3916 0
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