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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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“處理這些圖像的棘手之處在于,圖像中每個像素并不是全部只屬于一個物體?!甭槭±砉W院計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)的訪問研究員Yagiz Ak...
下面再來說一下σ,它代表了sigmoid函數,上面是它的定義公式以及圖形。我們?yōu)槭裁葱枰??在上面我們舉的去參加節(jié)日的例子中,我們得出的結果為2,其實對...
膠囊網絡。是指在深度神經網絡中構建多層神經元模塊,用以發(fā)現(xiàn)并存儲物體詳細空間位置和姿態(tài)等信息的技術。該技術能使機器在樣本數據較少情形下,快速識別不同情境...
AI科技大本營解讀 KDD 2018 最佳學生論文。由中國科學技術大學、蘇州大學與微軟小冰團隊合作的論文《小冰樂隊:流行音樂的旋律與編曲框架》獲得了此獎項。
根據跟蹤場景和情況,特定的問題可能會因不同的特性而發(fā)生。關鍵點描述符可用于被遮擋的對象,或者它們可以位于遠離小的邊界框區(qū)域內。使用距離信息看起來很直觀,...
AI技術在5G系統(tǒng)設計與優(yōu)化方面富有發(fā)展前景的若干發(fā)展方向
非監(jiān)督學習的訓練數據是無標簽的數據。通過非監(jiān)督學習,我們試圖找到這些數據中隱藏的結構。自組織映射(SOM)網絡的訓練就用到了非監(jiān)督學習方法。在SOM中,...
在最早提出GAP層的網中網(Network in Network)架構中,最后的最大池化層的輸出傳入GAP層,GAP層生成一個向量,向量的每一項表示分類...
TensorFlow.js團隊一直在進行有趣的基于瀏覽器的實驗,以使人們熟悉機器學習的概念,并鼓勵他們將其用作您自己項目的構建塊。對于那些不熟悉的人來說...
2018-08-19 標簽:神經網絡TensorFlow 3757 0
Siraj Raval從數據、算力、算法、教學四個方面總結了近年來機器學習是如何民主化的
對于上述代碼中與模型構建相關的代碼,請查閱官方《Deep MNIST for Experts》一節(jié)的內容進行理解。在本文中,需要重點掌握的是如何將本地圖...
2018-08-17 標簽:神經網絡數據集TensorFlow 9135 0
上海交大提出切片循環(huán)神經網絡,其速度是標準RNN的136倍
每個數據集的結果如表2所示。我們選擇不同的n和k值,得到不同的SRNN。例如,SRNN(16,1)表示n = 16且k = 1,當T為512時,可以得到...
1940年代,科學家們模仿神經元的解剖學構造,發(fā)明了一種數據結構——神經元 perceptron??茖W家們發(fā)現(xiàn),把多個神經元組合在一起,構成神經網絡,神...
一個神經元通常具有多個樹突,主要用來接受傳入信息;而軸突只有一條,軸突尾端有許多軸突末梢可以給其他多個神經元傳遞信息。軸突末梢跟其他神經元的樹突產生連接...
全球規(guī)模最大的多類別、病灶級別標注的開放獲取臨床醫(yī)療圖像數據集
要設計深度學習算法解決臨床問題,“需要對技術和臨床實踐兩方面都擁有深刻的理解,”呂樂博士說:“AI 不是把放射科里面的東西再重新做一遍。哪些需求是臨床上...
可微圖像參數表示邀請我們提出了這樣一個問題:“反向傳播通過的是什么樣的圖像生成過程?”答案是相當多樣的過程,其中一些奇異的可能性,可以創(chuàng)造多種多樣的有趣...
如何建立起強大的視覺層次結構,并最終成為強大的圖像特征提取器
如果你仔細看了上文中的gif,你會發(fā)現(xiàn)我們把5×5的特征矩陣轉換成了3×3的特征矩陣,輸入圖像的邊緣被“修剪”掉了,這是因為邊緣上的像素永遠不會位于卷積...
那么logistic回歸受歡迎的原因是什么?一個跡象表明,Kaggle上的分類問題遠多于回歸問題,其中一個代表是這些年來最受歡迎的泰坦尼克號生存預測競賽...
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