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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

基于Numpy實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：如何加入和調(diào)整dropout？

幾乎所有目前最先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都用到了dropout. 這篇教程介紹如何通過(guò)幾行Python代碼在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中加入Dropout. 讀完這篇教程之后，你將得...

2018-04-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 7903 0

如何對(duì)圖像中的實(shí)體精準(zhǔn)“配對(duì)”？

我們的目標(biāo)是通過(guò)對(duì)指稱關(guān)系的實(shí)體進(jìn)行定位，從而使用輸入的指稱關(guān)系來(lái)消除圖像中的實(shí)體歧義。形式上而言，輸入是具有指稱關(guān)系的圖像 I，R =

~~2018-04-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像 5378 0~~

從深度學(xué)習(xí)的原理和基礎(chǔ)出發(fā)闡述了深度學(xué)習(xí)的局限性

通過(guò)對(duì)人腦處理信息時(shí)所采用方法的抽象總結(jié)和模擬，提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念。未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)（圖像，聲音信息或者文字信息）被輸入至輸出層的“輸入單元”；輸入信息...

2018-04-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

基于改進(jìn)人工勢(shì)場(chǎng)法的無(wú)人機(jī)在線航路規(guī)劃算法

當(dāng)目標(biāo)點(diǎn)處于障礙物近力場(chǎng)范圍內(nèi)，此時(shí)無(wú)人機(jī)向目標(biāo)前進(jìn)時(shí)障礙物產(chǎn)生的斥力會(huì)急劇增大并超過(guò)目標(biāo)點(diǎn)的吸引力，無(wú)人機(jī)將受到遠(yuǎn)離目標(biāo)的合力而遠(yuǎn)離目標(biāo)運(yùn)動(dòng)，表現(xiàn)為...

2018-04-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)人機(jī) 1.6萬(wàn) 0

AI芯片國(guó)內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀

如果說(shuō)2016年3月份AlphaGo與李世石的那場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)只在科技界和圍棋界產(chǎn)生較大影響的話，那么2017年

2018-04-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 AI芯片 2.3萬(wàn) 0

未來(lái)的SLAM會(huì)是什么樣？

隨著技術(shù)工藝的進(jìn)步，摩爾定律的瓶頸似乎開始出現(xiàn)，追求單核更大功率的處理器還是比較困難的，而在SLAM中，單指令，多線程GPU提供的并行性，也非常適合實(shí)...

2018-04-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 SLAM 5467 0

Deep Learning如何能在NLP中發(fā)揮出應(yīng)有的real power呢？

每個(gè)詞都是茫茫 0 海中的一個(gè) 1。這種 One-hot Representation 如果采用稀疏方式存儲(chǔ)，會(huì)是非常的簡(jiǎn)潔：也就是給每個(gè)詞分配一個(gè)數(shù)字...

2018-04-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NLP 3151 0

基于最近將深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用于迷宮導(dǎo)航的研究

我們不使用傳統(tǒng)的依賴外部映射和探索的傳統(tǒng)方法，而是讓智能體學(xué)習(xí)像人類一樣導(dǎo)航，不用地圖、GPS定位或其他輔助工具，只用視覺觀察。我們創(chuàng)建了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智...

2018-04-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航人工智能 4.1萬(wàn) 0

為了創(chuàng)建游戲中的AI機(jī)器人，游戲開發(fā)者通常會(huì)根據(jù)規(guī)則手工編寫一系列代碼。在大多數(shù)情況下，這種方法能使機(jī)器人在模仿人上做到極盡逼真，但它們本質(zhì)上和人還是有...

2018-04-08 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 7369 0

node.js在訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識(shí)別圖像中物體的方法

如何在Node.js環(huán)境下使用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（Inception、SSD）識(shí)別圖像中的物體。

2018-04-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9499 0

如何用深度學(xué)習(xí)做圖像分類？教給你教程和代碼

從環(huán)境設(shè)置，數(shù)據(jù)處理，模型訓(xùn)練，效果調(diào)優(yōu)的完整介紹和代碼演示。

2018-04-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 深度學(xué)習(xí) 1.7萬(wàn) 0

利用計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)解決肺結(jié)節(jié)檢測(cè)

結(jié)節(jié)精檢測(cè)采用三種模型分別預(yù)測(cè)候選結(jié)節(jié)概率，并根據(jù)模型間權(quán)重比例給出最終概率的方法。主要優(yōu)勢(shì)在于，負(fù)樣本經(jīng)歷由易至難的學(xué)習(xí)過(guò)程，分割網(wǎng)絡(luò)和后續(xù)假陽(yáng)性衰減...

2018-04-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 6455 0

感知機(jī)能做什么？

上面這個(gè) fit 函數(shù)中有個(gè) lr 和 epoch，它們分別代表了梯度下降法中的學(xué)習(xí)速率和迭代上限（p.s. 由后文的推導(dǎo)我們可以證明，對(duì)感知機(jī)模型來(lái)說(shuō)...

2018-04-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 8716 0

神經(jīng)科學(xué)新突破！新算法助力超算進(jìn)行人類大腦模擬

使用NEST，網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)神經(jīng)元的行為都由一些數(shù)學(xué)方程來(lái)表示。未來(lái)的E級(jí)計(jì)算機(jī)，比如計(jì)劃在神戶建設(shè)的Post-K計(jì)算機(jī)和于利希建設(shè)的JUWELS計(jì)算機(jī)，它...

2018-04-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元 3931 0

吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)專項(xiàng)課程的信息圖deeplearning.ai課程總結(jié)

深度學(xué)習(xí)能發(fā)展起來(lái)主要是由于大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)；而大數(shù)據(jù)本身也反過(guò)來(lái)促進(jìn)了更大型網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)。深度學(xué)習(xí)研究的一大突破是新型激活函數(shù)...

2018-04-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4647 0

結(jié)合DNN API驅(qū)動(dòng)未來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的解決方案

毫無(wú)疑問(wèn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得越來(lái)越流行，在各式各樣的產(chǎn)品中都可以找到它的相關(guān)應(yīng)用。它們會(huì)根據(jù)你的興趣自動(dòng)調(diào)整社交多媒體內(nèi)容、讓照片顯示更加好看、在AR/VR頭...

2018-04-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)面部識(shí)別 powervr 1.1萬(wàn) 0

百度最新AI算法就能克隆任何人的聲音！只需 3.7 秒!

Deep Voice是百度AI研究院一個(gè)由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的高質(zhì)量語(yǔ)音轉(zhuǎn)（TTS ）系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅提高的模擬的時(shí)間，百度還優(yōu)化了它出錯(cuò)的概率。甚至還在...

2018-04-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5萬(wàn) 0

帶你了解深入深度學(xué)習(xí)的核心:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

深度學(xué)習(xí)和人工智能是 2017 年的熱詞；2018 年，這兩個(gè)詞愈發(fā)火熱，但也更加容易混淆。我們將深入深度學(xué)習(xí)的核心，也就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2018-04-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1.0萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)之機(jī)器視覺詳解：網(wǎng)絡(luò)壓縮、視覺問(wèn)答、可視化、風(fēng)格遷移等

本系列文章旨在直觀系統(tǒng)地梳理深度學(xué)習(xí)各領(lǐng)域常見概念與基本思想，使讀者對(duì)深度學(xué)習(xí)的重要概念與思想有一直觀理解，做到“知其然，又知其所以然”，從而降低后續(xù)理...

2018-04-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺人臉識(shí)別 9571 0

TensorFlow學(xué)習(xí)之建立一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)添加層

x_data = np.linspace(-1,1,300,dtype=np.float32)[:,np.newaxis]#創(chuàng)建-1,1的300個(gè)數(shù)，此...

2018-03-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TensorFlow 4769 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。

海思

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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲(chǔ)器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。

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數(shù)字隔離技術(shù)常用于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的現(xiàn)場(chǎng)總線、軍用電子系統(tǒng)和航空航天電子設(shè)備中，尤其是一些應(yīng)用環(huán)境比較惡劣的場(chǎng)合。數(shù)字隔離電路主要用于數(shù)字信號(hào)和開關(guān)量信號(hào)的傳輸。另一個(gè)重要原因是保護(hù)器件（或人）免受高電壓的危害。本文詳細(xì)介紹了數(shù)字隔離器工作原理及特點(diǎn)，選型及應(yīng)用，各類數(shù)字隔離器件性能比較等內(nèi)容。

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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計(jì)算機(jī)市場(chǎng)行情；制定計(jì)算機(jī)組裝計(jì)劃；能夠選購(gòu)組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計(jì)算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)軟硬件故障。

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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無(wú)線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。

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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運(yùn)動(dòng)處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時(shí)間軸之差的問(wèn)題，減少了大量的封裝空間。

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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計(jì)數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。

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Proteus軟件是英國(guó)Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國(guó)總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。

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UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機(jī)技術(shù)上最為普遍，目前已有不少?gòu)S商推出了UHD超高清電視。

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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國(guó)內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競(jìng)爭(zhēng)力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲(chǔ)器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲(chǔ)器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫。

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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車有所認(rèn)識(shí)，它是自動(dòng)引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動(dòng)自動(dòng)循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識(shí)吧！

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LM2596是降壓型電源管理單片集成電路的開關(guān)電壓調(diào)節(jié)器，能夠輸出3A的驅(qū)動(dòng)電流，同時(shí)具有很好的線性和負(fù)載調(diào)節(jié)特性。固定輸出版本有3.3V、5V、12V，可調(diào)版本可以輸出小于37V的各種電壓。

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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹”組成的，在2009年10月1日天安門廣場(chǎng)舉行的國(guó)慶聯(lián)歡晚會(huì)上面世。這是新中國(guó)成立六十周年國(guó)慶晚會(huì)最具創(chuàng)意的三大法寶之首。

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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡(jiǎn)單的說(shuō)，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成光信號(hào)，通過(guò)光纖傳送后，接收端再把光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。

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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門設(shè)計(jì)的ARM Cortex-M3內(nèi)核

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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個(gè)電子設(shè)計(jì)都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。

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步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器接收到一個(gè)脈沖信號(hào)，它就驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動(dòng)一個(gè)固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運(yùn)行的?？梢酝ㄟ^(guò)控制脈沖個(gè)數(shù)來(lái)控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時(shí)可以通過(guò)控制脈沖頻率來(lái)控制電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。

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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動(dòng)態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無(wú)線發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。

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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場(chǎng)建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過(guò)模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。

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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。

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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。

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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器

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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。

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ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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