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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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人工智能之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新思路:OpenAI用線性非線性問題
深度線性網(wǎng)絡(luò)通過反向傳播在 MNIST 數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練時(shí),可獲取 94% 的訓(xùn)練準(zhǔn)確率和 92% 的測(cè)試準(zhǔn)確率(機(jī)器之心使用三層全連接網(wǎng)絡(luò)可獲得 98.5...
2017-10-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性人工智能 2345 0
全新開源工具,助力FPGA上輕松實(shí)現(xiàn)二值化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
一個(gè)叫做GUNNESS的全新的開源工具,可以幫助用戶通過SDSoC 開發(fā)環(huán)境很輕松的將二值化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BNNs)實(shí)現(xiàn)在Zynq SoC芯片和Zynq U...
2017-10-17 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1.1萬(wàn) 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中語(yǔ)音分析與圖像識(shí)別的研究
我們對(duì)整個(gè)原圖進(jìn)行一次卷積,得到的結(jié)果中,在那個(gè)特定曲線和周邊區(qū)域,值就很高,在其他區(qū)域,值相對(duì)低。這就是一張激活圖。對(duì)應(yīng)的高值區(qū)域就是我們所要檢測(cè)曲線的位置。
2017-09-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別人工智能 7801 0
人工智能(AI)其實(shí)不算是一個(gè)新的話題,其實(shí)從上世紀(jì)40年代就開始引起廣泛關(guān)注。而對(duì)于普通人來說,各種科幻電影、小說中的機(jī)器人和超級(jí)計(jì)算機(jī),都是人們對(duì)人...
2017-09-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別人工智能 5972 0
14種模型設(shè)計(jì)幫你改進(jìn)你的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)
這14 種原創(chuàng)設(shè)計(jì)模式可以幫助沒有經(jīng)驗(yàn)的研究者去嘗試將深度學(xué)習(xí)與新應(yīng)用結(jié)合,對(duì)于那些沒有機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位的人來說是一個(gè)很好的起點(diǎn)。 自2011年以來,...
2018-06-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6254 0
深入淺出學(xué)人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):GAN原理與應(yīng)用入門介紹
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)是一類在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其有助于解決按文本生成圖像、提高圖片分辨率、藥物匹配、檢索特定模式的圖片等任務(wù)。
2017-08-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1.0萬(wàn) 0
一文詳解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)ANN
在這個(gè)數(shù)據(jù)和算法的時(shí)代,也需要更加貼近算法。于是從一名工程師角度出發(fā),希望通過幾篇文章,將深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)記錄下來,同時(shí)也是對(duì)于自己學(xué)習(xí)的總結(jié)和積累。
2018-06-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ann 2474 0
什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?為什么它會(huì)成為工業(yè)圖像處理系統(tǒng)的熱點(diǎn)話題?因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅使開發(fā)人員從復(fù)雜的差異化標(biāo)準(zhǔn)界定程序中解脫出來,還能夠自主識(shí)別并學(xué)習(xí)這一標(biāo)準(zhǔn)...
2018-07-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺 2150 0
一文了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類型的單元和層連接風(fēng)格
Fjodor Van Veen 寫了一篇名為《The Neural Network Zoo》的文章(詳見圖文并茂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)大盤點(diǎn):從基本原理到衍生關(guān)...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2923 0
一文了解二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能提升1000倍是真是假
在很多大型計(jì)算數(shù)據(jù)中心需要完成超大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理,這意味著需要大量的計(jì)算,因此對(duì)于系統(tǒng)性能的要求則不斷提升,最開始我們不斷提升處理器的運(yùn)行頻率、增加處理...
2018-07-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3056 0
Z1上搭建二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BNN)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)以及其中的深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)在最近幾年的科技行業(yè)非常地吸引眼球,取得了爆發(fā)式的發(fā)展——僅...
2017-04-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNNBNN 4359 0
人工智能全新突破:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可自主識(shí)別圖片中的對(duì)象
據(jù)外媒報(bào)道,利用神經(jīng)生物學(xué)方法,芬蘭計(jì)算機(jī)科學(xué)家正在人工智能研究的過程中取得新突破:深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自主識(shí)別出圖片中的對(duì)象,準(zhǔn)確率達(dá)到了75%。
2016-12-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1594 0
避障是指移動(dòng)機(jī)器人在行走過程中,通過傳感器感知到在其規(guī)劃路線上存在靜態(tài)或動(dòng)態(tài)障礙物時(shí),按照 一定的算法實(shí)時(shí)更新路徑,繞過障礙物,最后達(dá)到目標(biāo)點(diǎn)。從原理上...
2016-11-25 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2961 0
使用Scikit-learn在Python中設(shè)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)試圖模仿自然生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)模式的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。 生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有相互連接的神經(jīng)元,神經(jīng)元帶有接受輸入信號(hào)的樹突,然后基于這些輸入,它們...
2016-11-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PythonScikitlearn 6414 0
基于模糊行為和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器人視覺伺服控制方案
一種新的機(jī)器人視覺伺服控制方法,該方法參照人的抓取動(dòng)作,首先根據(jù)物體在圖像中的位置信息,利用模糊邏輯將機(jī)器人的手爪移動(dòng)到物體附近,然后再根據(jù)物體當(dāng)前圖像...
2016-09-19 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1854 0
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