龍架構(gòu)向量創(chuàng)新賦能AI圖像識(shí)別計(jì)算，促進(jìn)NCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向計(jì)算框架性能翻倍

近期，經(jīng)過(guò)龍芯中科與NCNN社區(qū)的共同努力，在NCNN中使用龍架構(gòu)（LoongArch）向量?jī)?yōu)化實(shí)現(xiàn)了大部分算子，得益于龍架構(gòu)向量的高效實(shí)現(xiàn)，優(yōu)化后NC...

2022-11-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI龍芯中科 1760 0

TinyMaix - 面向單片機(jī)的超輕量級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理庫(kù)

大多數(shù)用于創(chuàng)建物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的設(shè)備都是用小電池工作的。由于當(dāng)前消費(fèi)電子的動(dòng)態(tài)性，測(cè)量這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的能耗是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。開(kāi)發(fā)人員經(jīng)常需要使用多種儀器...

2022-11-24 標(biāo)簽：單片機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3105 0

基本圖像處理技術(shù)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法介紹

數(shù)據(jù)增強(qiáng)(DA)是訓(xùn)練先進(jìn)的AI算法模型的必要技術(shù)，不過(guò)并不是所有的數(shù)據(jù)增強(qiáng)都能提升模型精度，在今天的分享中，從數(shù)據(jù)增強(qiáng)的角度，對(duì)于多種增強(qiáng)方式的效果進(jìn)...

2022-11-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 3122 0

基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的冷鏈微環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)設(shè)計(jì)

傳統(tǒng)的水果新鮮度預(yù)測(cè)和建模嚴(yán)重依賴(lài)各種理化指標(biāo)(如失水率、pH值、VC含量，簡(jiǎn)稱(chēng)QCI)和經(jīng)典動(dòng)力學(xué)方法，面臨耗時(shí)、費(fèi)力、破壞性大、預(yù)測(cè)精度低的困境。當(dāng)...

2022-11-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)線傳感器機(jī)器學(xué)習(xí) 1178 0

基于可變形卷積的大規(guī)模視覺(jué)基礎(chǔ)模型

擴(kuò)大模型的規(guī)模是提高特征表示質(zhì)量的重要策略，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，模型參數(shù)量的擴(kuò)大不僅能夠有效加強(qiáng)深度模型的表征學(xué)習(xí)能力，而且能夠?qū)崿F(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)和...

2022-11-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué) 1261 0

汽車(chē)SoC芯片迎接大時(shí)代

異構(gòu)、多核SOC設(shè)計(jì)和優(yōu)化能力直接決定了大算力芯片的性能、可靠性和安全性等。這里面有兩大技術(shù)難題，一方面要了解客戶需求，即深入了解AI算法，尤其背后使用...

2022-11-17 標(biāo)簽：芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)soc 1878 0

基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的織物缺陷圖像識(shí)別方法

紡織業(yè)在是中國(guó)最大的日常使用及消耗相關(guān)的產(chǎn)業(yè)之一，且勞動(dòng)工人多，生產(chǎn)量和對(duì)外出口量很大，紡織業(yè)的發(fā)展影響著中國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)就業(yè)問(wèn)題。而織物產(chǎn)品的質(zhì)量直接影...

2022-11-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1971 0

聚焦“源1.0”背后的計(jì)算挑戰(zhàn)以及我們采取的訓(xùn)練方法

“源1.0”是一個(gè)典型的語(yǔ)言模型。語(yǔ)言模型通俗來(lái)講就是能夠完成自然語(yǔ)言理解或者生成文本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。對(duì)于“源1.0”，我們考慮語(yǔ)言模型（Languag...

2022-11-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型語(yǔ)言模型 956 0

一種新型模擬AI芯片，能效提升了1000倍

未參與這項(xiàng)工作的研究人員對(duì)結(jié)果印象深刻?！斑@篇論文非常獨(dú)特，”香港大學(xué)長(zhǎng)期 RRAM 研究員王中瑞說(shuō)?！八诓煌膶用孀龀隽素暙I(xiàn)——在設(shè)備層面、電路架構(gòu)...

2022-11-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能AI芯片 1591 0

Seam Carving一種很強(qiáng)的圖像縮放算法

撫子的形狀瞬間變得不可描述起來(lái)。有沒(méi)有什么辦法，能不改變前景撫子的形象，只是拉伸背景的天空呢？也許你會(huì)想到萬(wàn)能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但早在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)火遍大江南北之前...

2022-11-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法圖像 1370 0

Imagination榮獲2022全球電子成就獎(jiǎng)“年度創(chuàng)新IP公司”大獎(jiǎng)

全球電子成就獎(jiǎng)(World Electronics Achievement Awards ) 旨在評(píng)選并表彰對(duì)推動(dòng)全球電子產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新做出杰出貢獻(xiàn)的企業(yè)和產(chǎn)...

2022-11-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)imagination 952 0

科學(xué)家利用AI提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率

作為華盛頓大學(xué)全職大氣科學(xué)教授和兼職雕塑家，Durran 與他人合著了幾十篇研究地球氣候變化規(guī)律的論文。氣候變化研究領(lǐng)域?qū)儆诳释邮芨唠y度挑戰(zhàn)，試圖用...

2022-11-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1116 0

視覺(jué)Transformer在CV中的現(xiàn)狀、趨勢(shì)和未來(lái)方向

全面性和可讀性：本文根據(jù)它們?cè)谌齻€(gè)基本CV任務(wù)（即分類(lèi)、檢測(cè)和分割）和數(shù)據(jù)流類(lèi)型（即圖像、點(diǎn)云、多流數(shù)據(jù)）上的應(yīng)用，全面回顧了100多個(gè)視覺(jué)Transf...

2022-11-08 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言處理 2969 0

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的城市電梯困人故障原因預(yù)測(cè)方法研究

目前，關(guān)于電梯故障原因預(yù)測(cè)的研究多集中于部件特定故障的診斷 [7-10]，主要基于少樣本（數(shù)百臺(tái)）設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。王麗園 [11] 建立了多種電梯...

2022-11-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電梯機(jī)器學(xué)習(xí) 1718 0

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多領(lǐng)域?qū)崟r(shí)目標(biāo)檢測(cè)算法

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)器不斷發(fā)展，并用于多種應(yīng)用，每個(gè)應(yīng)用都有自己的一組要求。安全關(guān)鍵型的應(yīng)用程序需要高精度和可靠性，而低延遲的任務(wù)需要節(jié)約資源的神...

2022-11-04 標(biāo)簽：檢測(cè)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1835 0

什么是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 誰(shuí)在使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將深度學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)能力應(yīng)用于豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將物體及其對(duì)應(yīng)關(guān)系描述為圖中用線連成的點(diǎn)。

2022-11-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 1549 0

機(jī)器學(xué)習(xí)中的函數(shù)：M-P神經(jīng)元、激活函數(shù)和感知機(jī)

深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)實(shí)質(zhì)上是層數(shù)較多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，那什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是一種模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進(jìn)行分布式并行處理信息的算法模型。人們總可以從萬(wàn)能的...

2022-11-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2468 0

無(wú)需權(quán)重更新、微調(diào)，Transformer在試錯(cuò)中自主改進(jìn)！

最近的工作表明，transformers 還可以通過(guò)將離線強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）視作順序預(yù)測(cè)問(wèn)題，進(jìn)而從離線數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)策略。Chen et al. (2021...

2022-11-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集DeepMind 1250 0