語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展可以追溯到20世紀(jì)50年代，但直到近年來(lái)，隨著計(jì)算能力的提升和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，這項(xiàng)技術(shù)才真正成熟并廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)...

2024-11-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別模型 1624 0

關(guān)于人工智能正在修煉的三大技術(shù)

人工智能自1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出，在經(jīng)歷一個(gè)又一個(gè)寒冬之后，如今真正登上了人類(lèi)舞臺(tái)。

2020-01-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能計(jì)算 1624 0

對(duì)于初創(chuàng)人工智能企業(yè)，投資需謹(jǐn)慎

據(jù)報(bào)道，目前人工智能是風(fēng)險(xiǎn)投資最熱門(mén)的領(lǐng)域之一，其中包括人工智能算法、相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及后端過(guò)程處理。正如英偉達(dá)首席執(zhí)行官最近所說(shuō)，“軟件...

2018-07-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1623 0

一種新型模擬AI芯片，能效提升了1000倍

未參與這項(xiàng)工作的研究人員對(duì)結(jié)果印象深刻。“這篇論文非常獨(dú)特，”香港大學(xué)長(zhǎng)期 RRAM 研究員王中瑞說(shuō)?！八诓煌膶用孀龀隽素暙I(xiàn)——在設(shè)備層面、電路架構(gòu)...

2022-11-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能AI芯片 1616 0

NVIDIA DRIVETMPX自動(dòng)駕駛汽車(chē)的端到端學(xué)習(xí)

我們已經(jīng)通過(guò)經(jīng)驗(yàn)證明， cnn 能夠?qū)W習(xí)車(chē)道和道路跟隨的整個(gè)任務(wù)，而無(wú)需手動(dòng)分解為道路或車(chē)道標(biāo)記檢測(cè)、語(yǔ)義抽象、路徑規(guī)劃和控制。從不到一百小時(shí)的駕駛中獲...

2022-04-02 標(biāo)簽：控制器汽車(chē)電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1615 0

衍射光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以滿(mǎn)足巨大的數(shù)據(jù)需求

隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和功率的增長(zhǎng)，當(dāng)在傳統(tǒng)電子設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，它們?cè)絹?lái)越需要能量。這就是為什么一些科學(xué)家一直在研究光學(xué)計(jì)算作為一種有前途的下一代人工智能媒介...

2023-02-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能3D打印 1612 0

LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理中的應(yīng)用

長(zhǎng)短期記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），它能夠?qū)W習(xí)長(zhǎng)期依賴(lài)關(guān)系。雖然LSTM最初是為處理序列數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的，但近年來(lái)，它在圖像處理...

2024-11-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理像素 1611 0

理想智能駕駛邁入3.0 時(shí)代

靜態(tài) BEV 可以在部分?jǐn)z像頭被遮擋，車(chē)道線(xiàn)模糊的時(shí)候依舊可以補(bǔ)充出道路結(jié)構(gòu)，解決了高精地圖數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性的問(wèn)題；動(dòng)態(tài) BEV 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備了一定的「腦補(bǔ)」...

2023-04-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能駕駛智能座艙 1610 0

NLP中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與學(xué)習(xí)

近些年來(lái)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已經(jīng)成為了自然語(yǔ)言處理中最重要的范式之一。但是，大量依賴(lài)人工設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的發(fā)展很大程度依賴(lài)于神經(jīng)網(wǎng)...

2022-09-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言處理nlp 1609 0

基于目標(biāo)域的域自適應(yīng)類(lèi)型

域適應(yīng)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)領(lǐng)域，我們的目標(biāo)是在源數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并確保在顯著不同于源數(shù)據(jù)集的目標(biāo)數(shù)據(jù)集上也有良好的準(zhǔn)確性。為了更好地理解域適應(yīng)和...

2022-08-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集 1607 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)處不在 人工智能和深度學(xué)習(xí)將走向何方

雖然機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是人工智能學(xué)中構(gòu)成的要素，但是“深度學(xué)習(xí)”被人們賦予了家族中的“聰明之星”的稱(chēng)號(hào)，改進(jìn)了長(zhǎng)期以來(lái)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性標(biāo)準(zhǔn)。在今年人工智能...

2018-01-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1603 0

Imec和GlobalFoundries已展示了一種內(nèi)存處理器芯片

施加與輸入激活成比例的電壓（通過(guò)數(shù)模轉(zhuǎn)換-在下圖的左側(cè)）意味著通過(guò)每個(gè)元件的電流與激活與重量的乘積成比例。流過(guò)每條垂直位線(xiàn)（下圖中的垂直線(xiàn)）的電流是這些...

2020-07-22 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片 1601 0

為什么需要2D電子材料？未來(lái)電子產(chǎn)品將使用哪些2D材料？

二維材料在電子器件和能源領(lǐng)域具有巨大潛力。

2023-11-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)微處理器電子電路 1596 0

大腦中的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”竟可以用來(lái)探測(cè)太空垃圾

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激光測(cè)距機(jī)器學(xué)習(xí) 1593 0

一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，以收集有關(guān)3-D對(duì)象的觸覺(jué)信息

Lepora教授近十年來(lái)一直在嘗試在機(jī)器人中重塑觸覺(jué)。在他以前的作品中，他使用了更傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，例如概率分類(lèi)器。但是，他發(fā)現(xiàn)這些技術(shù)僅允許機(jī)器人執(zhí)...

2020-07-07 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1593 0

如何對(duì)推理加速器進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試

　　客戶(hù)對(duì)基準(zhǔn)推理學(xué)習(xí)曲線(xiàn)的最后階段是開(kāi)發(fā)自己的模型，使用通常來(lái)自 Nvidia 或數(shù)據(jù)中心的訓(xùn)練硬件/軟件，然后在可能的目標(biāo)推理加速器上對(duì)該模型進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試。

2022-06-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu數(shù)據(jù)中心 1589 0