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神經(jīng)網(wǎng)絡

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神經(jīng)網(wǎng)絡可以指向兩種，一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡，一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡。

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神經(jīng)網(wǎng)絡資訊

新型光學芯片可自我配置實現(xiàn)多種功能

芯片上的四邊形MZI網(wǎng)絡可能對涉及光神經(jīng)網(wǎng)絡的應用有用，這些網(wǎng)絡是由相互連接的節(jié)點創(chuàng)建的。為了有效地使用光學神經(jīng)網(wǎng)絡，網(wǎng)絡必須使用已知數(shù)據(jù)進行訓練，以確...

2023-10-15 標簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡計算機 914 0

一文帶你簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡

在傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡中，模型不會關注上一時刻的處理會有什么信息可以用于下一時刻，每一次都只會關注當前時刻的處理。舉個例子來說，我們想對一部影片中每一刻出現(xiàn)的事...

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我國首臺基于自主知識產(chǎn)權類腦芯片的類腦計算機研制成功

近日，浙江大學聯(lián)合之江實驗室，共同研制成功了我國首臺基于自主知識產(chǎn)權類腦芯片的類腦計算機。

2020-09-09 標簽：芯片神經(jīng)網(wǎng)絡計算機 913 0

如何高效實現(xiàn)矩陣乘？CUDA初學者的角度入門

匯編。（主要是現(xiàn)在并沒有官方支持匯編的操作，目前的匯編器幾乎都是逆向的產(chǎn)物，不是很穩(wěn)定。同時匯編帶來的好處如消除寄存器的 bank conflict n...

2022-11-28 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡矩陣代碼 912 0

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實現(xiàn)模擬量子系統(tǒng)的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡

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2020-05-20 標簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡 908 0

可降低95%的計算！深度神經(jīng)網(wǎng)絡越大節(jié)省的計算越多

在機器學習中，所有神經(jīng)元都有相同的初始狀態(tài)，就像白紙一樣，它們會隨著訓練擁有各自的特定功能。在訓練中，神經(jīng)網(wǎng)絡「看到」了大量數(shù)據(jù)，每個神經(jīng)元都會成為識別...

2018-07-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 908 0

注意力可以為視覺應用程序帶來所需的上下文

　　注意機制查看輸入序列，例如句子，并在序列中的每條數(shù)據(jù)（音節(jié)或單詞）之后決定序列的其他部分是相關的。這類似于您閱讀本文的方式：您的大腦在記憶中保留了某...

2022-07-15 標簽：嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡 905 0

如何使用RNN進行時間序列預測

時間序列預測在金融、氣象、銷售預測等領域有著廣泛的應用。傳統(tǒng)的時間序列分析方法，如ARIMA和指數(shù)平滑，雖然在某些情況下表現(xiàn)良好，但在處理非線性和復雜模...

2024-11-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡模型 rnn 905 0

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2024-04-17 標簽：FPGA 神經(jīng)網(wǎng)絡 microchip 903 0

圖像分割方法屬于AI研究熱點

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2023-04-13 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 AI 圖像分割 898 0

特征工程實施步驟

1.為什么特征工程很重要？對于不同的數(shù)據(jù)科學家，特征工程可能呈現(xiàn)不同的意義。對于一些數(shù)據(jù)科學家，特征工程是我們?nèi)绾慰s減用于監(jiān)督模型的特征（例如，試圖預測...

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如何使用深度學習執(zhí)行文本實體提取

隨著近期深度學習領域快速發(fā)展，我們可以將這些算法應用到 NLP 任務中，并得到準確率遠超傳統(tǒng)方法的結果。我嘗試過分別使用深度學習和傳統(tǒng)方法來提取文章信息...

2020-12-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡智能計算工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 895 0

如何在推理引擎中脫穎而出

　　找出你的 MAC 利用率：并非所有神經(jīng)網(wǎng)絡的行為都相同。您需要以您需要的批量大小找出您想要部署的神經(jīng)網(wǎng)絡模型的神經(jīng)推理引擎的實際 MAC 利用率。

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神經(jīng)網(wǎng)絡如何幫自動駕駛解決未知問題

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預計在2023財年，將會出貨4-5萬片D1芯片，而在2023年7月，第一個ExaPOD已經(jīng)投入運營，預計在不久的將來將向Palo Alto數(shù)據(jù)中心投放6...

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這種AI不再依賴程序員預先設置的命令，而是通過自我學習和經(jīng)驗積累做出判斷。它做出的每個判斷都會得到正面或負面評價，根據(jù)評價結果，不斷優(yōu)化判斷的合理性。

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神經(jīng)網(wǎng)絡理論研究的物理學思想介紹

本文主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡理論研究的物理學思想神經(jīng)網(wǎng)絡在當今人工智能研究和應用中發(fā)揮著不可替代的作用。它是人類在理解自我（大腦）的過程中產(chǎn)生的副產(chǎn)品，以此副...

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2020-10-13 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能深度學習 887 0

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