完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。
算法中的指令描述的是一個計算,當(dāng)其運行時能從一個初始狀態(tài)和(可能為空的)初始輸入開始,經(jīng)過一系列有限而清晰定義的狀態(tài),最終產(chǎn)生輸出并停止于一個終態(tài)。一個狀態(tài)到另一個狀態(tài)的轉(zhuǎn)移不一定是確定的。隨機化算法在內(nèi)的一些算法,包含了一些隨機輸入。
算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。
算法中的指令描述的是一個計算,當(dāng)其運行時能從一個初始狀態(tài)和(可能為空的)初始輸入開始,經(jīng)過一系列有限而清晰定義的狀態(tài),最終產(chǎn)生輸出并停止于一個終態(tài)。一個狀態(tài)到另一個狀態(tài)的轉(zhuǎn)移不一定是確定的。隨機化算法在內(nèi)的一些算法,包含了一些隨機輸入。
形式化算法的概念部分源自嘗試解決希爾伯特提出的判定問題,并在其后嘗試定義有效計算性或者有效方法中成形。這些嘗試包括庫爾特·哥德爾、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科爾·克萊尼分別于1930年、1934年和1935年提出的遞歸函數(shù),阿隆佐·邱奇于1936年提出的λ演算,1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾倫·圖靈1937年提出的圖靈機。即使在當(dāng)前,依然常有直覺想法難以定義為形式化算法的情況。
機器學(xué)習(xí)算法之隨機森林算法詳解及工作原理圖解
隨機森林是一種靈活且易于使用的機器學(xué)習(xí)算法,即便沒有超參數(shù)調(diào)優(yōu),也可以在大多數(shù)情況下得到很好的結(jié)果。它也是最常用的算法之一,因為它很簡易,既可用于分類也...
2018-03-14 標簽:算法機器學(xué)習(xí)隨機森林 32.1萬 0
編程入門先要學(xué)什么_編程入門學(xué)習(xí)需要哪些書籍
編程是編寫程序的中文簡稱,就是讓計算機代為解決某個問題,對某個計算體系規(guī)定一定的運算方式,是計算體系按照該計算方式運行,并最終得到相應(yīng)結(jié)果的過程。
什么是Deepfake?為什么Deepfake生成的假臉會這么自然?
上圖是對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、測試過程的細化圖解??戳T視頻,也許有人會有疑問:為什么Deepfake生成的假臉會這么自然?這是因為在訓(xùn)練期間(Training ...
2018-09-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人臉識別 11.6萬 0
如果計算機科學(xué)家希望能用一個叫做“復(fù)雜度”的東西對問題進行分類,那么一個問題有多困難?這會是他們需要面對的基本任務(wù)。所謂“復(fù)雜度”,它可以被看作是包含所...
算法與程序的區(qū)別關(guān)系_算法與程序設(shè)計知識點總結(jié)
算法+數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)=應(yīng)用程序。算法是解決問題的步驟;程序是算法的代碼實現(xiàn)算法要依靠程序來完成功能;程序需要算法作為靈魂.程序是結(jié)果,算法是手段(為編寫出好...
程序員值得一看的9本學(xué)習(xí)算法經(jīng)典書籍
算法是獨立于編程語言的,無論你是什么程序員都可以把它們應(yīng)用到自己的編程語言中去,我遇到過很多在編程方面很有經(jīng)驗的程序員,比如一個Java程序員非常底層的...
顧名思義,這個算法就是只看一遍圖片就能把所有的物體都識別出來,這個算法能夠做到實時的物體檢測,大約能達到40幀每秒,速度是非常快的。那如何去入手這個算法...
2018-01-29 標簽:算法 3.0萬 0
介紹腦機接口在應(yīng)用系統(tǒng)實現(xiàn)取得的成果以及目前進展和未來發(fā)展趨勢
腦機接口(brain-computer interface,BCI)通過解碼人類思維活動過程中的腦神經(jīng)活動信息,構(gòu)建大腦與外部世界的直接信息傳輸通路,在...
2018-02-08 標簽:算法機器學(xué)習(xí)腦機接口 2.5萬 1
類別:C語言|源代碼 2016-12-20
類別:存儲器技術(shù) 2021-04-20 標簽:算法內(nèi)存軟件
離散數(shù)學(xué)及其應(yīng)用英文第七版的PDF電子書免費下載立即下載
類別:模擬數(shù)字論文 2020-09-21 標簽:互聯(lián)網(wǎng)算法計算機
輸入幾個簡單的關(guān)鍵詞,AI能幫你生成一篇短篇小說甚至是專業(yè)論文。最近大火的ChatGPT在郵件撰寫、文本翻譯、代碼編寫等任務(wù)上強大表現(xiàn),讓埃隆·馬斯克都...
2023-02-09 標簽:算法機器學(xué)習(xí)ChatGPT 9.2萬 0
作為一名從傳統(tǒng)行業(yè)成功轉(zhuǎn)行算法工程師的老人,經(jīng)常會有想轉(zhuǎn)行互聯(lián)網(wǎng),或者是算法工程師的朋友詢問我轉(zhuǎn)行的經(jīng)驗。為了能夠幫助到更多希望轉(zhuǎn)行的朋友,特在此記錄下...
第一類是做數(shù)據(jù)模型進行推薦、分類、識別、預(yù)測等工作的建模型算法工程師,通常JD上也寫成數(shù)據(jù)挖掘工程師、深度學(xué)習(xí)工程師等。這類大體的工作就是結(jié)合業(yè)務(wù)場景,...
深度學(xué)習(xí)算法和經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間有什么區(qū)別呢?最明顯的區(qū)別是:深度學(xué)習(xí)中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更多隱藏層。這些層位于神經(jīng)元的第一層(即輸入層)和最后一層(即輸...
2020-04-17 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 3.2萬 0
先來徹底搞懂PID到底是啥? PID,就是比例(proportional)、積分(integral)、微分(differential),是一種很常見的控...
人工智能系統(tǒng)可以處理大量的數(shù)據(jù),進行快速、準確的信息抽取、分類、挖掘和分析,從而幫助用戶進行各種決策。例如,在金融領(lǐng)域中,人工智能系統(tǒng)可以對大量的股票、...
為什么每個程序員都需要學(xué)習(xí)算法?看了你就明白了
“程序員是否必須會算法”。 這是一個充滿爭議的問題,雖然并不像“生存還是毀滅”之類的選擇那樣艱難而沉重,但也絕不是一個輕松的話題。 很多人對...
大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)是從哪里來的
在大數(shù)據(jù)技術(shù)風(fēng)靡起來前,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDMS)是主要的數(shù)據(jù)分析與處理的途徑。
2020-01-08 標簽:算法數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù) 2.2萬 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |