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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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生理來源的信號可能受到噪聲和運(yùn)動偽影的干擾,這些干擾的通帶可能與信號本身相重疊。生物信號具有準(zhǔn)平穩(wěn)性,其周期和幅度會隨時間而變化。對于此類信號,無法通過...
AlphaEvolve:一款基于Gemini的編程Agent,用于設(shè)計高級算法
“ ?Google 最新的 AI Agent 通過融合大語言模型創(chuàng)造力與自動評估器 推動數(shù)學(xué)與計算領(lǐng)域算法進(jìn)化。 ” ? 大語言模型(LLMs)具有驚人...
康謀分享 | 自動駕駛仿真進(jìn)入“標(biāo)準(zhǔn)時代”:aiSim全面對接ASAM OpenX
自動駕駛領(lǐng)域,仿真與標(biāo)準(zhǔn)接口至關(guān)重要??抵\aiSim集成ASAM OpenX系列標(biāo)準(zhǔn),通過OpenDRIVE、OpenSCENARIO等五大標(biāo)準(zhǔn),全面優(yōu)...
安全帽佩戴檢測是工地、生產(chǎn)安全、安防的重中之重,但人為主觀檢測的方式時效性差且不能全程監(jiān)控。AI技術(shù)的日漸成熟催生了安全帽佩戴檢測方案,成為了監(jiān)督佩戴安...
MAX32663A超低功耗ECG生物識別傳感器技術(shù)手冊
MAX32663A是一款低功耗傳感器中樞,具有嵌入式固件和B-Secur的HeartKey^?^ ECG算法,適用于可穿戴和醫(yī)療設(shè)備。它支持與Maxim...
MAX32674C超低功耗生物識別算法/傳感器中樞技術(shù)手冊
MAX32674C是一款算法/傳感器中樞,提供嵌入式軟件和先進(jìn)的算法,適用于健身和醫(yī)療可穿戴設(shè)備市場,可直接與ADI的光學(xué)傳感器進(jìn)行接口。配置為算法中樞...
技術(shù)分享 | 高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準(zhǔn)、學(xué)得更快”
自動駕駛研發(fā)如何高效獲取海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)?高逼真合成數(shù)據(jù)技術(shù)正在提供新解法。通過仿真平臺可生成多場景、多傳感器的精準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)。文章詳解如何構(gòu)建符合nuSce...
2025-04-29 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)算法仿真 2849 0
BMS算法技術(shù)全解析:從核心原理到產(chǎn)業(yè)變革
一、BMS 算法:新能源時代的電池 “智慧大腦” 在當(dāng)今新能源汽車和儲能產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展的時代,電池管理系統(tǒng)(BMS)無疑是其中至關(guān)重要的核心技術(shù)。它就像是...
傳統(tǒng)組合輔助駕駛算法一般分為感知定位、決策規(guī)劃、控制三部分功能,將傳感器數(shù)據(jù)輸入后,經(jīng)算法處理,輸出控制指令。傳統(tǒng)組合輔助駕駛算法中的決策規(guī)劃模塊,通過...
口罩識別是一種基于深度學(xué)習(xí)的判斷人員有沒有戴口罩的分類算法,能廣泛的用于安防、生產(chǎn)安全等多種場景。本算法先基于人臉檢測和人臉標(biāo)準(zhǔn)化獲取的標(biāo)準(zhǔn)人臉,然后輸...
基于RV1126開發(fā)板的人臉姿態(tài)估計算法開發(fā)
人臉姿態(tài)估計是通過對一張人臉圖像進(jìn)行分析,獲得臉部朝向的角度信息。姿態(tài)估計是多姿態(tài)問題中較為關(guān)鍵的步驟。一般可以用旋轉(zhuǎn)矩陣、旋轉(zhuǎn)向量、四元數(shù)或歐拉角表示...
基于APM32F407如何制作I2C EEPROM(AT24C02型號)的MDK-Keil下載算法
基于APM32F407如何制作I2C EEPROM(AT24C02型號)的Keil下載算法,這樣在我們下載代碼時可以一鍵把數(shù)據(jù)燒錄到EEPROM中。
YOLO11 系列是 YOLO 家族中最先進(jìn)的 (SOTA)、最輕量級、最高效的模型,其表現(xiàn)優(yōu)于其前輩。它由 Ultralytics 創(chuàng)建,該組織發(fā)布了...
技術(shù)分享 |多模態(tài)自動駕駛混合渲染HRMAD:將NeRF和3DGS進(jìn)行感知驗(yàn)證和端到端AD測試
多模態(tài)自動駕駛混合渲染HRMAD,融合NeRF與3DGS技術(shù),實(shí)現(xiàn)超10萬㎡場景重建,多傳感器實(shí)時輸出,仿真更接近真實(shí)數(shù)據(jù)!然而,如何用高保真仿真場景快...
恩智浦eIQ Time Series Studio工具使用教程之模型訓(xùn)練
大家好,eIQ Time SeriesStudio又和大家見面啦!本章為大家?guī)砉ぞ吆诵牟糠?模型訓(xùn)練。
基于DBFP與DB-Attn的算法硬件協(xié)同優(yōu)化方案
本文討論了LLM推理過程對計算資源需求急劇攀升的背景下,現(xiàn)有量化和剪枝技術(shù)、新數(shù)據(jù)格式存在的不足,提出動態(tài)塊浮點(diǎn)數(shù)(DBFP)及其配套算法-硬件協(xié)同框架...
技術(shù)分享 | AVM合成數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證方案
AVM 合成數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證技術(shù)為自動駕駛環(huán)境感知發(fā)展帶來助力,可借助仿真軟件配置傳感器、搭建環(huán)境、處理圖像,生成 AVM 合成數(shù)據(jù),有效加速算法驗(yàn)證。然而...
2025-03-19 標(biāo)簽:傳感器數(shù)據(jù)算法 3003 0
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