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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問(wèn)題的策略機(jī)制。也就是說(shuō),能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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在強(qiáng)化學(xué)習(xí)(五)用時(shí)序差分法(TD)求解中,我們討論了用時(shí)序差分來(lái)求解強(qiáng)化學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)問(wèn)題的方法,但是對(duì)控制算法的求解過(guò)程沒(méi)有深入,本文我們就對(duì)時(shí)序差分的在...
我逐漸意識(shí)到,Unix 的命令行工具可以解決一切與文字處理有關(guān)的問(wèn)題。
繼美團(tuán)發(fā)布YOLOV6之后,YOLO系列原作者也發(fā)布了YOLOV7。
2023-11-29 標(biāo)簽:算法模型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 2425 0
SparkMLlib中的GBDT算法對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的代碼實(shí)戰(zhàn)
Boosting算法開(kāi)始的時(shí)候,是會(huì)給每個(gè)樣本附上權(quán)重的,在每次迭代的時(shí)候就會(huì)增加錯(cuò)的樣本的權(quán)重,減少對(duì)的樣本的權(quán)重,經(jīng)過(guò)N次迭代之后,會(huì)得到N個(gè)分類器...
2019-04-06 標(biāo)簽:算法大數(shù)據(jù) 2423 0
基于PCA-GA-BP算法的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)
朱傳奇(安徽理工大學(xué),安徽 淮南 232001)摘 要 :針對(duì)風(fēng)力發(fā)電不穩(wěn)定、易受環(huán)境干擾、難以并入電網(wǎng)等問(wèn)題,提出使用 PCA-GA-BP 算法對(duì)風(fēng)力...
2022-11-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法風(fēng)力發(fā)電 2380 0
VADv2:基于概率性規(guī)劃的端到端自動(dòng)駕駛
不同于感知,規(guī)劃中存在著更多的不確定性,對(duì)于同一場(chǎng)景,存在不同的合理的決策規(guī)劃結(jié)果。環(huán)境信息到?jīng)Q策規(guī)劃不存在明確的映射關(guān)系,因此學(xué)習(xí)擬人的駕駛策略極具挑...
2024-02-22 標(biāo)簽:算法仿真器自動(dòng)駕駛 2362 0
通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)基于演員們維持穩(wěn)定工作量的能力來(lái)定義、量化甚至預(yù)測(cè)演員的成功
本次研究認(rèn)為演員的“活躍度”和“作品產(chǎn)量”是定義其成功與否的重要因素,而非我們從前認(rèn)為的“知名度”和“影響力”。為什么呢?縱觀百年影史,能夠獲得奧斯卡、...
2019-08-02 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2356 0
如何在IAR Embedded Workbench中配置生成對(duì)應(yīng)代碼區(qū)域的CRC校驗(yàn)碼
在“使用IAR Embedded Workbench和MCU的CRC模塊來(lái)檢查代碼的完整性”一文中,介紹了如何在IAR Embedded Workben...
昆侖芯科技公眾號(hào)全新欄目“用芯指南”重磅推出!面向AI行業(yè)技術(shù)從業(yè)者,系列好文將提供手把手的昆侖芯產(chǎn)品使用指南。第一期圍繞昆侖芯自研效能工具——昆侖芯A...
詳談人臉識(shí)別技術(shù)類型和反欺騙技術(shù)
由于計(jì)算機(jī)科學(xué)和電子技術(shù)的迅速發(fā)展,如今,就市場(chǎng)份額而言,人臉識(shí)別正成為僅次于指紋的全球第二大生物特征認(rèn)證方法。越來(lái)越多的制造商在他們的產(chǎn)品中加入了人臉...
2020-11-18 標(biāo)簽:算法人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 2349 0
在本文中,我們將主要介紹Dijkstra算法和A*算法,從成本計(jì)算的角度出發(fā),并逐步展開(kāi)討論。 我們將從廣度優(yōu)先搜索開(kāi)始,然后引入Dijkstra算法,...
在很多控制算法當(dāng)中,PID控制算法又是最簡(jiǎn)單,最能體現(xiàn)反饋思想的控制算法,可謂經(jīng)典中的經(jīng)典。經(jīng)典的未必是復(fù)雜的,經(jīng)典的東西常常是簡(jiǎn)單的,而且是最簡(jiǎn)單的。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典模型和常見(jiàn)算法
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運(yùn)用卷積和池化等技術(shù)處理圖像、視頻等數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理類似于人類視覺(jué)系統(tǒng),它通過(guò)層層處理和過(guò)濾,逐漸抽象出數(shù)據(jù)的特...
2023-08-22 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 2313 0
二項(xiàng)logistic回歸模型是一種分類模型,由條件概率分布P(Y|X)表示,形式為參數(shù)化的logistic分布。這里隨機(jī)變量X取值為實(shí)數(shù),隨機(jī)變量Y取值...
2023-10-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2300 0
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)的原理與應(yīng)用案例
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Networks,GANs)是一種由蒙特利爾大學(xué)的Ian Goodfellow等人在2014...
2024-07-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法函數(shù) 2297 0
傳感器算法處理:加權(quán)平滑\簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線\抽取突變
算法和軟件才是傳感器最基本的要素,在傳感器使用中,我們常常需要對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行各種整理,以下介紹幾種常用的簡(jiǎn)單處理方法:加權(quán)平滑\簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線\抽取突變.
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