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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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在本文中,我們建議部署一個短視頻推薦框架, 在移動設(shè)備上解決這些問題。具體來說,我們設(shè)計并部署一個微型設(shè)備排名模型以啟用實(shí)時服務(wù)器端推薦結(jié)果的重新排序。...
將一個難以直接解決的大問題,分割成一些規(guī)模較小的相同問題,以便各個擊破,分而治之。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、PID算法、Python人工智能學(xué)習(xí)等資料包分享(附源代碼)
為了方便大家查找技術(shù)資料,電子發(fā)燒友小編為大家整理一些精華資料,讓大家可以參考學(xué)習(xí),希望對廣大電子愛好者有所幫助。 ? ? 1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方...
導(dǎo)航定位狀態(tài)評估專題:“特征”離群點(diǎn)判斷與剔除
另外一個經(jīng)典幀匹配算法論文:Real-Time Correlative Scan Matching(CSM幀匹配算法),該論文的主要貢獻(xiàn)點(diǎn)之一就是展示了...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何用無監(jiān)督算法訓(xùn)練
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)的重要組成部分,其訓(xùn)練方式多樣,其中無監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種重要的訓(xùn)練策略。無監(jiān)督學(xué)習(xí)旨在從未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在的結(jié)構(gòu)、模式或規(guī)律,從...
2024-07-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1445 0
基于matlab遺傳算法求解置換流水車間調(diào)度問題
遺傳算法是一種搜索算法,通過模擬自然界生物進(jìn)化過程中遺傳和適應(yīng)性的機(jī)制,從多個解中尋找最優(yōu)解。在置換流水車間調(diào)度問題中,可以使用遺傳算法來求解最優(yōu)解。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、結(jié)構(gòu)和發(fā)展歷史
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種非常重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,主要應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域,用于圖像分類、目標(biāo)...
2023-08-21 標(biāo)簽:算法計算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1437 0
本文將通過 動態(tài)演示+代碼 的形式系統(tǒng)地總結(jié)十大經(jīng)典排序算法。 排序算法 算法分類 十種常見排序算法可以分為兩大類: 比較類排序 :通過比較來決定元素間...
圖像預(yù)處理通常包括直方圖均衡化、濾波去噪、灰度二值化、再次濾波幾部分,以得到前后景分離的簡單化圖像信息;隨后利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、傅里葉變換、Gabor 變換...
2024-04-23 標(biāo)簽:算法缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 1427 0
機(jī)器視覺系統(tǒng)基于數(shù)字圖像中的信息進(jìn)行決策。若系統(tǒng)算法不分主次,讓所有圖像數(shù)據(jù)都參與到目標(biāo)識別或分類的計算過程中,機(jī)器視覺系統(tǒng)的實(shí)時性就很難得到保證。
基于MobileNet的多目標(biāo)跟蹤深度學(xué)習(xí)算法
針對深度學(xué)習(xí)算法在多目標(biāo)跟蹤中的實(shí)時性問題, 提出一種基于MobileNet的多目標(biāo)跟蹤算法. 借助于MobileNet深度可分離卷積能夠?qū)ι疃染W(wǎng)絡(luò)模型...
2022-11-09 標(biāo)簽:算法深度學(xué)習(xí) 1412 1
DISC-LawLLM是基于我們構(gòu)建的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集DISC-Law-SFT在通用領(lǐng)域中文大模型Baichuan-13B上進(jìn)行全參指令微調(diào)得到的法律大模型...
小紅書搜索團(tuán)隊(duì)研究新框架:負(fù)樣本在大模型蒸餾中的重要性
在思維鏈(CoT)提示的幫助下,大語言模型(LLMs)展現(xiàn)出強(qiáng)大的推理能力。然而,思維鏈已被證明是千億級參數(shù)模型才具有的涌現(xiàn)能力。
CVPR2023:IDEA與清華提出首個一階段3D全身人體網(wǎng)格重建算法
三維全身人體網(wǎng)格重建(3D Whole-Body Mesh Recovery)是人類行為建模的一個重要環(huán)節(jié),用于從單目圖像中估計出人體姿態(tài)(Body P...
2023-04-07 標(biāo)簽:算法網(wǎng)格數(shù)據(jù)集 1399 0
康耐視深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)高效血清質(zhì)量檢測
本期就為大家詳細(xì)介紹一則康耐視深度學(xué)習(xí)技術(shù),在樣品前處理以及血液檢測儀器上所涉及到的血清質(zhì)量檢測應(yīng)用案例。當(dāng)異常血液樣本(黃疸、溶血、脂血)等不良血液誤...
2023-05-26 標(biāo)簽:算法智能化深度學(xué)習(xí) 1398 0
得益于多模態(tài)技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像描述這個需要結(jié)合 CV 和 NLP 的老大難問題在近些年里邁出了一大步。但直到現(xiàn)在,大部分 AI 生成的圖像描述都比較籠...
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