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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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一種簡(jiǎn)單而有效的多攝像頭算法,用于平衡性能和效率
Multi-view Stereo(MVS)方法旨在從具有已知位姿的一組圖像中恢復(fù)密集的3D場(chǎng)景結(jié)構(gòu)。盡管早期的研究主要關(guān)注經(jīng)典優(yōu)化方法,但近年來,許多...
摘要 :由于成像光學(xué)系統(tǒng)固有的特性,以及鏡頭成像平面與物體平面存在的傾斜角和轉(zhuǎn)角,使得獲取的圖像存在著非線形幾何畸變。在對(duì)圖像進(jìn)行定量分析和檢測(cè)之前,必...
2023-06-20 標(biāo)簽:算法廣角鏡頭光學(xué)系統(tǒng) 1234 0
介紹幾篇EMNLP'22的語(yǔ)言模型訓(xùn)練方法優(yōu)化工作
來自:圓圓的算法筆記 今天給大家介紹3篇EMNLP 2022中語(yǔ)言模型訓(xùn)練方法優(yōu)化的工作,這3篇工作分別是: 針對(duì)檢索優(yōu)化語(yǔ)言模型 :優(yōu)化語(yǔ)言模型訓(xùn)練過...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法有哪些
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的核心技術(shù)之一,旨在通過調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)(如權(quán)重和偏差)來最小化損失函數(shù),從而提高模型的性能和效率。本文將詳細(xì)探討神經(jīng)網(wǎng)...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 1228 0
Nature:預(yù)測(cè)晶體結(jié)構(gòu)!
作者提供了一種普遍適用的CSP算法,該算法處理可能原子位置的連續(xù)空間,以正確預(yù)測(cè)不同的結(jié)構(gòu)集。該方法確定了算法之前未知的所有原子位置。所使用的局部極小與...
2023-07-13 標(biāo)簽:算法晶格晶體結(jié)構(gòu) 1223 0
清華朱軍團(tuán)隊(duì)提出ProlificDreamer:直接文本生成高質(zhì)量3D內(nèi)容
將 Imagen 生成的照片(下圖靜態(tài)圖)和 ProlificDreamer(基于 Stable-Diffusion)生成的 3D(下圖動(dòng)態(tài)圖)進(jìn)行對(duì)比...
2023-05-29 標(biāo)簽:3D算法數(shù)據(jù)集 1214 0
北大林亦波:人工智能電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)技術(shù)
根據(jù) EDA 算法所處流程環(huán)節(jié)的不同,人工智能輔助 EDA 的研究大體可以分為六類:系統(tǒng)級(jí)解空間探索、綜合、物理設(shè)計(jì)、制造、驗(yàn)證測(cè)試和運(yùn)行時(shí)管理。這六大...
它描述了一個(gè)在線商店的不同產(chǎn)品線,共有四種不同的產(chǎn)品。與前面的例子不同,它可以用NumPy數(shù)組或Pandas DataFrame表示。但讓我們看一下它的...
算法是對(duì)芯片系統(tǒng)進(jìn)行的整體戰(zhàn)略規(guī)劃,決定了芯片各個(gè)模塊功能定義及實(shí)現(xiàn)方式,指引著整個(gè)芯片設(shè)計(jì)的目標(biāo)和方向??芍^,牽一發(fā)而動(dòng)全身。
2023-03-01 標(biāo)簽:IC設(shè)計(jì)算法無線通信 1206 0
一種適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境的實(shí)時(shí)視覺SLAM系統(tǒng)
既能保證效率和精度,又無需GPU,行業(yè)第一個(gè)達(dá)到此目標(biāo)的視覺動(dòng)態(tài)SLAM系統(tǒng)。
海量視頻處理的應(yīng)對(duì)和算法實(shí)踐
其次,第三方數(shù)據(jù)對(duì)視頻的重要性也有總結(jié)。2021年,互聯(lián)網(wǎng)消耗的數(shù)據(jù)流量主要集中在視頻,占比大概是75%。一年后占比還在持續(xù)增加,由于短視頻、直播等各種...
深度學(xué)習(xí)、藝術(shù)家策劃的掃描和隱式功能(IF)的結(jié)合,使從圖像中創(chuàng)建詳細(xì)的、有衣的3D人體成為可能。然而,現(xiàn)有的方法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠完美?;陔[式功能(IF)的...
2023-11-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 1200 0
這段時(shí)間分享了很多校招的面經(jīng),有很多讀者說想看社招的,其實(shí)社招面試是基于你的工作項(xiàng)目來展開問的,比如你項(xiàng)目用了 xxx 技術(shù),那么面試就會(huì)追問你項(xiàng)目是怎...
2023-04-15 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)庫(kù)代碼 1196 0
問題:給定一個(gè)任意無序的整數(shù)數(shù)組 ,請(qǐng)返回一個(gè)在數(shù)組中沒有出現(xiàn)的最小正整數(shù)。
但是基于特征點(diǎn)構(gòu)建點(diǎn)云地圖在沒有足夠穩(wěn)定的關(guān)鍵點(diǎn)去檢測(cè)匹配的時(shí)候,比如室內(nèi)場(chǎng)景,往往效果不好。但是這些場(chǎng)景基本都包含豐富的線條,例如在墻壁、窗戶、門或天...
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機(jī)制
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network),即反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是一種基于梯度下降算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其學(xué)習(xí)機(jī)制的...
2024-07-10 標(biāo)簽:算法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 1187 0
本文會(huì)用matlab實(shí)現(xiàn)Dijkstra算法,并且會(huì)分享一些函數(shù)用法的鏈接,也是本人學(xué)習(xí)得來,供大家參考,批評(píng)指正。
擁有可靠和干凈的數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能轉(zhuǎn)換是必不可少的——甚至比人工智能算法還要重要。
2019-12-28 標(biāo)簽:算法人工智能大數(shù)據(jù) 1181 0
隨著嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展,在嵌入式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接已成為研究熱點(diǎn),廣泛使用的廉價(jià)8/ 16 位嵌入式處理器的性能不足與網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的復(fù)雜構(gòu)成了尖銳的矛盾。
2018-05-18 標(biāo)簽:嵌入式算法tcp協(xié)議 1159 0
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