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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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FPGA實現(xiàn)雙調(diào)排序算法的探索與實踐
雙調(diào)排序(BitonicSort)是數(shù)據(jù)獨立(Data-independent)的排序算法,即比較順序與數(shù)據(jù)無關(guān),特別適合并行執(zhí)行。在了解雙調(diào)排序算法之...
UART有一個奇偶校驗,CAN通信有CRC校驗。Modbus、MAVlink、USB等通信協(xié)議也有校驗信息。
所謂的自主研發(fā),系統(tǒng)上絕大部分是仿照FANUC和三菱,甚至西門子、海德漢國內(nèi)還沒有仿造的,機械部分只是采購國際品牌的零部件進行組裝。
邊緣檢測算法主要是基于圖像強度的一階和二階導(dǎo)數(shù),但導(dǎo)數(shù)的計算對噪聲很敏感,因此必須使用濾波器來改善與噪聲有關(guān)的邊緣檢測器的性能。
簡單理解就是,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重矩陣往往稠密且巨大,從而計算開銷大,有一種辦法是采用低秩近似的技術(shù)將該稠密矩陣由若干個小規(guī)模矩陣近似重構(gòu)出來,這種方法歸...
2023-02-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法線性 1020 0
一個動態(tài)環(huán)境下的實時語義RGB-D SLAM系統(tǒng)
大多數(shù)現(xiàn)有的視覺SLAM方法嚴重依賴于靜態(tài)世界假設(shè),在動態(tài)環(huán)境中很容易失效。本文提出了一個動態(tài)環(huán)境下的實時語義RGB-D SLAM系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠檢測已...
2023-08-25 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)算法網(wǎng)絡(luò)模型 1018 0
變頻系統(tǒng)在糖廠分蜜設(shè)備離心機上的應(yīng)用
在用于分蜜的離心機中,由于離心機轉(zhuǎn)動慣量比較大,減速時會產(chǎn)生再生電能,采用AFE變頻驅(qū)動系統(tǒng)可將多余的電能回饋到電網(wǎng),AFE前端配備LCL濾波器和預(yù)充電回路。
跳躍表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析
目前市面上充斥著大量關(guān)于跳躍表結(jié)構(gòu)與 Redis 的源碼解析,但是經(jīng)過長期觀察后發(fā)現(xiàn)大都只是在停留在代碼的表面,而沒有系統(tǒng)性地介紹跳躍表的由來以及各種常...
2023-01-31 標(biāo)簽:算法源碼數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1017 0
相似度算法用于衡量成對的記錄、節(jié)點、數(shù)據(jù)點或文本之間的相似度。這些算法可以基于兩個數(shù)據(jù)點之間的距離(例如歐氏距離)或基于文本的相似性(例如 Levens...
2023-11-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法PCA 1008 0
一種基于因果路徑的層次圖卷積注意力網(wǎng)絡(luò)
機電系統(tǒng)中的故障檢測對其可維護性和安全性至關(guān)重要。然而,系統(tǒng)監(jiān)測變量往往具有復(fù)雜的聯(lián)系,很難表征它們的關(guān)系并提取有效的特征。本文開發(fā)了一種基于因果路徑的...
2024-11-12 標(biāo)簽:算法圖卷積網(wǎng)絡(luò) 1006 0
為了建立可信、可控、安全的人工智能,學(xué)術(shù)界與工業(yè)界致力于增強人工智能系統(tǒng)與算法的可解釋性。具體地,可信人工智能旨在增強人工智能系統(tǒng)在知識表征、表達能力、...
2023-05-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人工智能 1006 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全息圖生成算法
全息圖生成技術(shù)作為光學(xué)與計算機科學(xué)交叉領(lǐng)域的重要研究方向,近年來隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,取得了顯著進展?;谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的全息圖生成算法,以其強大的非線...
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